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Agent Insight
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mupengi-bot
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· v1.0.0
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Install in OpenClaw
/install agent-insight
Description
고객사 에이전트 인사이트 수집 및 분석. 매월 1일 정기 실행하거나 형님 지시 시 즉시 실행. 에이전트가 고객사 현장에서 관찰한 Pain Point, 서비스 개선점, 수익 기회, 이탈 위험, 현장 인사이트를 수집하고 종합 리포트를 작성. "인사이트", "고객 점검", "에이전트 점...
README (SKILL.md)
에이전트 인사이트 수집 스킬
실행 절차
- 프롬프트를 에이전트 해방군 #일반 채널에 전원 멘션과 함께 전송
- 각 에이전트 응답 대기 (최대 10분)
- 응답 취합 → 종합 리포트 작성
memory/insights/YYYY-MM-DD-agent-insight.md에 저장- 형님에게 결과 요약 전달
에이전트 질문 프롬프트
아래 5개 항목을 그대로 복사해서 전송:
📋 전원 필수 응답 — 에이전트 인사이트 조사
아래 5개 항목에 솔직하게 답해라. 좋은 말만 하지 말고.
1. 고객 Pain Point (Top 3)
대표/직원이 가장 자주 묻거나 어려워하는 건 뭐냐?
2. 우리 서비스 개선점 (Top 3)
너한테 부족한 기능이나, 있었으면 고객이 더 만족했을 것은 뭔가?
3. 추가 수익 기회
고객이 우리 서비스 말고도 같이 사면 좋을 만한 거, upsell 포인트 있냐?
4. 이탈 위험도 (1~10)
이 고객이 다음 달에도 계속 쓸 것 같냐? 근거도 같이 써라.
5. 현장에서만 알 수 있는 인사이트 1개
대화 로그에서만 발견할 수 있는, 형님이 모를만한 정보.
각자 답변 후 이 채널에 제출.
종합 리포트 포맷
# 에이전트 인사이트 조사 결과 — YYYY-MM-DD
## 종합 요약
| 에이전트 | 고객사 | 이탈 위험 | 핵심 인사이트 |
|---------|--------|----------|--------------|
## 공통 개선점 (Top 3)
## Upsell 기회 TOP 3
## 에이전트별 상세
(각 에이전트 5개 항목 전체 기록)
주의사항
- 에이전트 응답 확인 시 세션 타이밍 고려 (먼저 올린 답변 놓치지 않기)
- 이탈 위험 7+/10은 형님에게 즉시 알림
- 결과는 반드시 파일로 저장 (memory/insights/)
Usage Guidance
This skill appears to do what it says: ask agents for on-site/customer insights, aggregate replies, and save a report. Before installing: 1) Confirm the channel ('에이전트 해방군 #일반') and the notification recipient ('형님') are correct and authorized to receive customer info. 2) Decide and document retention, access controls, and redaction rules for memory/insights/ because the collected responses may include PII or sensitive business details. 3) Test with anonymized/mock data to ensure the prompt, timing (10-minute wait), and saving behavior work as expected. 4) If this will run on a schedule, ensure scheduling is explicit and approved; if not, verify when/why the skill will be invoked to avoid unexpected data collection.
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: agent-insight
Version: 1.0.0
The 'agent-insight' skill is a business intelligence tool designed to aggregate performance data, customer pain points, and churn risks from other agents. It functions by broadcasting a questionnaire to a specific channel and compiling the responses into a structured markdown report stored in 'memory/insights/'. While the internal terminology ('Big Brother', 'Liberation Army') is unconventional and the skill involves monitoring agent-client interactions for 'upsell' opportunities, there is no evidence of malicious intent, unauthorized data exfiltration to external domains, or security bypasses in SKILL.md or the sample report.
Capability Assessment
Purpose & Capability
Name/description align with the SKILL.md: the instructions explicitly tell the agent to broadcast a prompt to agents, wait for replies, aggregate them, create a report, and save it. There are no unexpected required binaries, environment variables, or external services requested that would contradict the stated purpose.
Instruction Scope
Instructions are narrowly scoped to posting a fixed prompt to an internal channel, collecting agent responses (10-minute window), compiling a markdown report, saving it under memory/insights/, and notifying a supervisor. This is coherent, but the content solicited explicitly asks agents for customer pain points, upsell opportunities, and '현장 인사이트' — i.e., potentially sensitive customer or business data. The SKILL.md also names a specific internal channel and a recipient ('형님'), so confirm those destinations and recipients are correct and authorized.
Install Mechanism
There is no install spec and no code files (instruction-only). Nothing will be downloaded or written to disk by an installer; risk from install mechanism is minimal.
Credentials
The skill requests no environment variables, credentials, or config paths. The only persistence it uses is writing the report to memory/insights/YYYY-MM-DD-agent-insight.md (an agent memory path). That is proportionate to the task, but you should verify access controls on the agent memory store because sensitive customer data will be stored there.
Persistence & Privilege
Flags show always:false and normal model invocation allowed. The skill does not request permanent elevated presence or modify other skills' configs. It does save files to memory/insights/ (its own data), which is expected behavior for this purpose.
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install agent-insight - After installation, invoke the skill by name or use
/agent-insight - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
고객사 에이전트 인사이트 수집 및 분석 스킬. Pain Point, 개선점, 수익 기회, 이탈 위험, 현장 인사이트 5개 항목 정기 수집.
Metadata
Frequently Asked Questions
What is Agent Insight?
고객사 에이전트 인사이트 수집 및 분석. 매월 1일 정기 실행하거나 형님 지시 시 즉시 실행. 에이전트가 고객사 현장에서 관찰한 Pain Point, 서비스 개선점, 수익 기회, 이탈 위험, 현장 인사이트를 수집하고 종합 리포트를 작성. "인사이트", "고객 점검", "에이전트 점... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 86 downloads so far.
How do I install Agent Insight?
Run "/install agent-insight" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Agent Insight free?
Yes, Agent Insight is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Agent Insight support?
Agent Insight is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Agent Insight?
It is built and maintained by mupengi-bot (@mupengi-bot); the current version is v1.0.0.
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