unisound-clinical-trial-design
/install unisound-clinical-trial-design
临床试验设计辅助
概述
本 skill 对应:药企 / 药物研发辅助 / 临床试验设计辅助。
要求:药研方法设计。
来源核验
- 匹配来源:Clinical Trial Protocol Skill
- 来源类型:公开 Agent Skill
- 来源链接:https://agent-skills.md/skills/anthropics/healthcare/clinical-trial-protocol-skill
- 匹配结论:匹配。该 skill 明确覆盖临床试验 protocol 设计、研究目的、入排标准、终点和访视安排。
参考部分
只参考 Clinical Trial Protocol Skill 的 protocol design 部分:
- 研究目的
- 研究分期
- 研究类型
- 入排标准
- 主要/次要终点
- 访视安排
不参考部分
- 不参考临床试验数据统计
- 不参考受试者招募管理
- 不参考监管递交文件生成
- 不扩展到药物靶点筛选或医学事务资料生成
构建方式
OpenClaw 中应构建为一个独立的设计型 skill:
- 输入适应症、干预措施、试验分期和研究目的
- 整理研究设计、入排标准、终点和访视安排
- 输出临床试验设计辅助 JSON
建议输入字段
indication:适应症intervention:干预措施phase:试验分期objective:研究目的population:目标人群control:对照方式randomization:随机化方式blinding:盲法endpoints:终点列表visits:访视安排
建议输出字段
skill:临床试验设计辅助indicationinterventionphasestudy_designpopulationendpointsvisit_schedule
医疗边界
本 skill 只做临床试验方法设计辅助,不替代伦理审查、法规审查、统计师或临床专家最终确认。
快速开始
从本 skill 目录执行:
python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY
最小输入示例
{
"indication": "非小细胞肺癌",
"intervention": "研究药物A",
"phase": "II期",
"objective": "评价初步有效性和安全性",
"population": "既往治疗失败患者",
"control": "标准治疗",
"randomization": "1:1",
"blinding": "开放标签",
"endpoints": ["ORR", "PFS"],
"visits": ["筛选期", "基线", "每3周一次"]
}
输出约定
输出 UTF-8 JSON,采用统一格式:
{
"skill": "技能名称",
"status": "ok",
"data": { /* 结构化数据 */ },
"text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容,OpenClaw 直接渲染给用户"
}
data:本地预处理得到的结构化数据text:内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒,Markdown 格式
支持的输入格式
除 JSON 外,还支持以下格式(通过 --input-type 自动检测或手动指定):
| 格式 | 说明 |
|---|---|
| JSON | 默认,直接读取结构化输入 |
| CSV / XLSX / XLS | 表格数据,按列头自动映射字段 |
| TXT / MD | key:value 文本格式(支持中文/英文字段名) |
| PDF / DOC / DOCX | 文档,提取文本后解析 |
| PNG / JPG 等图片 | OCR 提取文本后解析 |
统一入口附加参数
--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型;默认auto。--sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。--encoding STRING:txt/csv编码(默认:utf-8)。--save-prepared:保存预处理后的 JSON,便于调试。--appkey STRING:必填。内部医疗大模型鉴权 key,由用户在 OpenClaw 中调用时提供。本 skill 强制通过 API 提供临床试验设计建议,无本地透传模式。
依赖
运行环境
- Python 3.7+
Python 第三方包(可选,按输入格式需要)
| 包名 | 用途 | 必要条件 |
|---|---|---|
openpyxl |
读取 .xlsx 文件 |
输入为 xlsx 时必须 |
pypdf |
提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 时必须 |
外部工具(可选,按输入格式需要)
| 工具 | 用途 | 必要条件 |
|---|---|---|
LibreOffice (soffice) |
转换 .doc / .xls |
输入为 doc/xls 时必须 |
pdftotext(poppler-utils) |
提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时 |
tesseract(含 chi_sim+eng) |
图片 OCR | 输入为图片时必须 |
仅使用 JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。
模型配置
本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理:
- endpoint:
https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions - model:
u1-insuremed - 协议:OpenAI Chat Completions(兼容标准 /v1/chat/completions)
- 鉴权:通过
--appkey参数传入 Bearer token,由用户在 OpenClaw 中调用时提供
本 skill 强制走 API 推理,无本地透传模式。
强制通过
--appkey调用内部医疗大模型进行推理,无本地兜底模式。
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install unisound-clinical-trial-design - After installation, invoke the skill by name or use
/unisound-clinical-trial-design - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is unisound-clinical-trial-design?
药企药物研发辅助临床试验设计辅助。参考 Clinical Trial Protocol Skill 的 protocol design 部分,构建药研方法设计能力。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 90 downloads so far.
How do I install unisound-clinical-trial-design?
Run "/install unisound-clinical-trial-design" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is unisound-clinical-trial-design free?
Yes, unisound-clinical-trial-design is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does unisound-clinical-trial-design support?
unisound-clinical-trial-design is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created unisound-clinical-trial-design?
It is built and maintained by Unisound-LLM (@unisound-llm); the current version is v1.0.0.