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Description
制造业经验萃取Skill - 专注于生产制造、质量管理、供应链管理、精益生产等制造领域的最佳实践和方法论。涵盖精益制造、质量控制、供应链优化、设备管理等核心能力提升。当用户从事制造业、要求学习制造行业经验、提炼制造方法论时使用。核心能力：精益生产、质量管理、供应链管理、智能制造。
README (SKILL.md)
制造业经验萃取
核心使命：传承制造智慧，实现精益求精
适用边界：离散制造、流程制造、装备制造、电子制造
1. 行业全景图
1.1 ISIC分类定位
本Skill对应联合国ISIC Rev.4中的C类「制造业」门类，具体涵盖：
| 代码 | 类别 | 经验价值 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 10-12 | 食品饮料烟草制造 | ⭐⭐⭐⭐ | 重要 |
| 13-15 | 纺织服装皮革制造 | ⭐⭐⭐ | 辅助 |
| 16-18 | 木材造纸印刷制造 | ⭐⭐⭐ | 辅助 |
| 19-22 | 化工医药橡胶塑料 | ⭐⭐⭐⭐ | 重要 |
| 23-25 | 建材金属制造 | ⭐⭐⭐⭐ | 重要 |
| 26-30 | 电子机械运输设备 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 核心 |
| 31-33 | 家具其他制造 | ⭐⭐⭐ | 辅助 |
1.2 制造业全景
制造业核心价值链
研发设计 → 采购供应 → 生产制造 → 质量控制 → 仓储物流 → 销售服务
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
产品创新 供应链管理 精益生产 质量保证 交付效率 客户满意
制造模式分类
| 模式类型 | 特点 | 典型行业 | 管理重点 |
|---|---|---|---|
| 离散制造 | 多品种小批量 | 机械、电子、汽车 | 工艺路线、车间调度 |
| 流程制造 | 连续型生产 | 化工、食品、制药 | 工艺控制、配方管理 |
| 重复制造 | 大批量标准化 | 电子组装、日化 | 节拍控制、产能平衡 |
| 项目制造 | 单件定制化 | 船舶、航空、重工 | 项目管理、资源调配 |
2. 精益生产方法论
2.1 精益屋体系
精益屋核心结构
┌───────────────────┐
│ 目标层 │
│ 低成本 高质量 快交付│
└─────────┬─────────┘
│
┌───────────────┼───────────────┐
│ │ │
┌────┴────┐ ┌────┴────┐ ┌────┴────┐
│准时化生产│ │ 自働化 │ │ 持续改善 │
│ (JIT) │ │(Jidoka) │ │ (Kaizen)│
└────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘
│ │ │
└───────────────┼───────────────┘
│
┌─────────┴─────────┐
│ 基础层 │
│ 稳定化 | 标准化 │
│ 5S | 作业标准 │
└───────────────────┘
八大浪费类型
| 浪费类型 | 定义 | 典型表现 | 改善方向 |
|---|---|---|---|
| 过量生产 | 生产超过需求 | 库存积压 | 拉动生产 |
| 等待 | 等待物料或信息 | 停工待料 | 均衡排产 |
| 搬运 | 不必要的物料移动 | 搬运距离长 | 布局优化 |
| 过度加工 | 超出必要品质 | 过度检验 | 工艺简化 |
| 库存 | 超出最小库存 | 库存资金占用 | 库存压缩 |
| 动作 | 不必要的体力消耗 | 行走多、弯腰多 | 人机工程 |
| 缺陷 | 不良品和返工 | 报废率高 | 质量改进 |
| 创意 | 未利用员工智慧 | 改善提案少 | 激励参与 |
2.2 核心工具应用
5S实施标准
| 步骤 | 日语 | 中文 | 核心内容 | 检查要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Seiri | 整理 | 区分要/不要 | 红牌作战、空间释放 |
| 2 | Seiton | 整顿 | 定位、定量 | 三定原则、标识清晰 |
| 3 | Seiso | 清扫 | 清洁、点检 | 污染源治理、预防维护 |
| 4 | Seiketsu | 清洁 | 标准化、维持 | 可视化、持续执行 |
| 5 | Shitsuke | 素养 | 习惯化、自律 | 培训教育、文化塑造 |
看板管理类型
| 看板类型 | 用途 | 适用场景 | 核心规则 |
|---|---|---|---|
| 取料看板 | 拉动生产指令 | 前后工序协同 | 无看板不取料 |
| 生产看板 | 生产指示信号 | 工序内控制 | 无看板不生产 |
| 信号看板 | 批量补充信号 | 批量生产工序 | 到达信号点生产 |
| 临时看板 | 特殊需求处理 | 紧急订单、换产 | 临时使用、及时回收 |
价值流图分析（VSM）
| 阶段 | 活动 | 输出 | 分析要点 |
|---|---|---|---|
| 现状图 | 数据收集 | 现状地图 | 增值时间vs非增值时间 |
| 未来图 | 改善设计 | 目标地图 | 改善机会识别 |
| 实施计划 | 行动计划 | 实施路线 | 优先级排序 |
2.3 持续改善机制
Kaizen实施流程
问题识别 → 现状分析 → 目标设定 → 方案制定 → 实施验证 → 标准化
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
现场观察 数据收集 可衡量目标 对策方案 试点验证 推广固化
问题票 鱼骨图 改善幅度 方案评估 效果确认 标准更新
A3问题解决法
| 步骤 | 内容 | 要求 |
|---|---|---|
| 1. 背景 | 为什么要解决这个问题 | 简洁、聚焦 |
| 2. 现状 | 当前情况是什么 | 数据支撑 |
| 3. 目标 | 期望达到的状态 | 具体、可衡量 |
| 4. 分析 | 根本原因是什么 | 5Why追问 |
| 5. 对策 | 打算怎么做 | 具体措施 |
| 6. 实施 | 执行进展 | 里程碑跟踪 |
| 7. 结果 | 改善效果如何 | 对比验证 |
| 8. 反思 | 学到了什么 | 经验沉淀 |
改善提案制度
| 要素 | 设计要点 | 实施建议 |
|---|---|---|
| 提案件数 | 合理目标设定 | 建议每人每月1-2件 |
| 提案质量 | 强调可行性 | 优先解决现场问题 |
| 评审机制 | 专业评审+快速反馈 | 3天内反馈 |
| 奖励机制 | 精神+物质并重 | 即时奖励 |
| 推广机制 | 优秀提案分享 | 跨部门推广 |
3. 质量管理实践
3.1 质量管理体系
ISO9001核心过程
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 质量管理体系 │
├─────────────┬─────────────────┬─────────────────────┤
│ 管理过程 │ 实现过程 │ 测量分析过程 │
├─────────────┼─────────────────┼─────────────────────┤
│ 质量方针 │ 产品设计开发 │ 监视测量 │
│ 质量目标 │ 采购管理 │ 内审 │
│ 体系策划 │ 生产服务提供 │ 不合格控制 │
│ 管理评审 │ 生产设备控制 │ 纠正预防措施 │
│ 持续改进 │ 生产环境控制 │ 数据分析 │
└─────────────┴─────────────────┴─────────────────────┘
质量管理成熟度模型
| 等级 | 特征 | 质量成本占比 | 持续改进 |
|---|---|---|---|
| L1 初始 | 无标准、救火式 | >5% | 无 |
| L2 可重复 | 基础流程建立 | 3-5% | 被动改进 |
| L3 已定义 | 标准化管理 | 2-3% | 主动改进 |
| L4 已管理 | 数据驱动管理 | 1-2% | 系统改进 |
| L5 优化 | 预防为主 | \x3C1% | 持续创新 |
3.2 质量工具应用
SPC统计过程控制
| 控制图类型 | 适用场景 | 控制限计算 | 判异规则 |
|---|---|---|---|
| X-bar R图 | 计量数据、连续生产 | UCL/LCL=±3σ | 8点原则 |
| X-bar S图 | 大样本计量数据 | UCL/LCL=±3σ | 8点原则 |
| p图 | 不合格率 | UCL=p±3σ | 连续7点上升 |
| u图 | 单位缺陷数 | UCL=u±3σ | 超出控制限 |
| c图 | 缺陷数 | UCL=c±3σ | 连续7点上升 |
质量改进项目（DMAIC）
| 阶段 | 活动 | 产出 | 工具 |
|---|---|---|---|
| D定义 | 定义问题和目标 | 项目章程 | VOC、SIPOC |
| M测量 | 收集现状数据 | 基线数据 | 测量系统分析 |
| A分析 | 分析根本原因 | 关键因子 | 鱼骨图、FMEA |
| I改进 | 开发解决方案 | 改善方案 | DOE、DOE |
| C控制 | 建立控制机制 | 控制系统 | 控制图、SOP |
FMEA失效模式分析
| 分析维度 | 说明 | 评分标准（1-10） |
|---|---|---|
| 严重度S | 失效影响严重程度 | 10=严重影响安全 |
| 频度O | 失效发生的频率 | 10=频繁发生 |
| 探测度D | 失效被发现的难易 | 10=无法探测 |
RPN风险优先级
- RPN = S × O × D
- RPN > 100：需要立即改进
- RPN 50-100：需要计划改进
- RPN \x3C 50：可接受但需监控
3.3 质量控制点设置
关键质量控制点（CCP）
| 控制点 | 设置位置 | 控制参数 | 监控频率 | 反应措施 |
|---|---|---|---|---|
| 来料检验 | IQC | 关键尺寸、外观 | 每批 | 退货/特采 |
| 过程检验 | IPQC | 重要特性 | 每小时 | 停线调整 |
| 成品检验 | OQC | 出货标准 | 每批 | 返工/降级 |
| 库存检验 | FQC | 库存品质 | 定期 | 复检/处置 |
三不原则
| 原则 | 具体要求 | 支撑机制 |
|---|---|---|
| 不接受不良品 | 上游流出的不良不流入 | 来料检验、互检 |
| 不制造不良品 | 本工序不产生不良 | 工艺标准化、自检 |
| 不流出不良品 | 不让不良流向下游 | 专检、终检把关 |
4. 供应链管理实践
4.1 供应链架构设计
供应链网络结构
供应商 → 采购物流 → 生产工厂 → 成品物流 → 分销中心 → 客户
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
战略采购 准时到货 柔性生产 高效配送 库存优化 客户满意
供应商分类管理
| 供应商类型 | 分类标准 | 管理策略 | 资源配置 |
|---|---|---|---|
| 战略供应商 | 金额高+重要性高 | 战略合作 | 优先保障 |
| 优选供应商 | 金额高+替代性中 | 优选合作 | 持续优化 |
| 合格供应商 | 金额低+重要性中 | 正常采购 | 价格导向 |
| 备选供应商 | 金额低+替代性高 | 备选储备 | 应急使用 |
4.2 库存管理策略
库存分类方法（ABC分类）
| 分类 | 占比 | 金额占比 | 管理策略 |
|---|---|---|---|
| A类 | 10-15% | 70-80% | 精确控制、每日盘点 |
| B类 | 20-30% | 15-25% | 适度控制、周度盘点 |
| C类 | 50-70% | 5-15% | 简化管理、月度盘点 |
库存周转优化
| 优化方向 | 具体措施 | 预期效果 |
|---|---|---|
| 需求预测 | 提高预测准确率 | 减少安全库存 |
| 供应链协同 | VMI、CPFR | 减少牛鞭效应 |
| 补货策略 | JIT、Min-Max | 库存压缩 |
| 呆滞处理 | 定期清理、促销 | 释放资金 |
安全库存计算
| 计算方法 | 公式 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 经验法 | 1/2~1/3周期库存 | 简单快速 |
| 服务水平法 | SS=Z×σ×√LT | 追求服务水平 |
| 成本平衡法 | 持有成本=缺货成本 | 追求总成本最低 |
4.3 供应商管理实践
供应商开发流程
供应商调查 → 资质审核 → 样品验证 → 小批试制 → 批量导入
↓ ↓ ↓ ↓ ↓
信息收集 文件审查 品质确认 产能验证 正式合作
现场走访 体系审核 技术对接 交期验证 绩效管理
供应商绩效评估
| 评估维度 | 权重 | 评估指标 | 评估周期 |
|---|---|---|---|
| 质量 | 35% | 来料不良率、退货率 | 每月 |
| 交付 | 30% | 准时率、齐套率 | 每月 |
| 价格 | 20% | 成本竞争力 | 每季度 |
| 服务 | 10% | 响应速度、配合度 | 每季度 |
| 技术 | 5% | 技术支持能力 | 每半年 |
5. 设备管理实践
5.1 TPM全员生产维护
TPM八大支柱
| 支柱 | 内容 | 目标 | 实施要点 |
|---|---|---|---|
| 自主保全 | 员工自主维护设备 | 设备稳定运行 | 培训、标准化 |
| 计划保全 | 计划性维护保养 | 减少突发故障 | 定期保养计划 |
| 个别改善 | 消除设备慢性损失 | OEE提升 | 课题攻关 |
| 初期管理 | 新设备初期管理 | 防止劣化 | 设计参与 |
| 质量保全 | 质量管理融入设备 | 零缺陷 | 质量控制点 |
| 教育培训 | 技能提升培训 | 人才育成 | 多能工培养 |
| 安全环境 | 安全环保管理 | 零灾害 | 安全改善 |
| TPM事务 | TPM组织运作 | 持续推进 | 活动机制 |
OEE设备综合效率
| 要素 | 计算公式 | 目标值 | 改善方向 |
|---|---|---|---|
| 时间稼动率 | 实际运行时间/计划运行时间 | >90% | 减少停机 |
| 性能稼动率 | 理论产出/实际产出 | >95% | 减少空转 |
| 合格品率 | 合格品数/总产出 | >99% | 减少不良 |
| OEE | 时间×性能×合格 | >85% | 综合提升 |
设备故障分类
| 故障类型 | 特征 | 发生频率 | 改善方法 |
|---|---|---|---|
| 突发故障 | 突然发生、停机时间长 | 偶发 | 预防维护 |
| 慢性故障 | 逐渐劣化、影响渐增 | 频繁 | 持续改善 |
| 强制劣化 | 人为造成的劣化 | 人为 | 自主保全 |
| 自然劣化 | 正常使用磨损 | 必然 | 计划保全 |
5.2 自主保全七步骤
| 步骤 | 内容 | 要点 | 时间要求 |
|---|---|---|---|
| 1. 初期清扫 | 清除设备灰尘和污染 | 不留死角 | 2-4周 |
| 2. 发生源对策 | 消除污染源和缺陷 | 源头治理 | 2-4周 |
| 3. 制定清扫加油基准 | 标准化清扫加油点 | 目视管理 | 2-4周 |
| 4. 总点检 | 编制点检基准 | 发现潜在缺陷 | 4-8周 |
| 5. 自主点检 | 自主执行点检标准 | 自主管理 | 4-8周 |
| 6. 标准化管理 | 建立维持管理基准 | 持续保持 | 持续 |
| 7. 自主管理 | 持续改善、自主管理 | 不断改进 | 持续 |
6. 生产计划与控制
6.1 生产计划体系
计划层级结构
┌─────────────────────────────────────┐
│ 经营计划（年度） │
│ 销售计划、生产能力规划、财务预算 │
└─────────────────┬───────────────────┘
│
┌─────────────────▼───────────────────┐
│ 主生产计划MPS（月度） │
│ 产品族生产数量、产品交期 │
└─────────────────┬───────────────────┘
│
┌─────────────────▼───────────────────┐
│ 物料需求计划MRP（周度） │
│ 零部件需求、采购计划、库存计划 │
└─────────────────┬───────────────────┘
│
┌─────────────────▼───────────────────┐
│ 生产作业计划（日度） │
│ 工序排程、班组任务、工位派工 │
└─────────────────────────────────────┘
排程原则
| 原则 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 先到先服务 | 按订单到达顺序安排 | 简单场景 |
| 最短加工时间 | 优先处理工时短的订单 | 减少在制品 |
| 交货期优先 | 优先处理紧急订单 | 准时交付 |
| 瓶颈工序优先 | 优先处理瓶颈工序任务 | 产能最大化 |
| 批量集中 | 同类产品集中生产 | 换产成本高 |
6.2 生产异常处理
异常处理流程
异常发生 → 立即应急 → 原因分析 → 永久对策 → 效果确认 → 标准化
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
停线报告 快速恢复 5Why分析 根本解决 数据验证 标准更新
紧急联络 临时措施 防止再发 横向展开 效果维持 培训执行
快速响应机制（QRQC）
| 要素 | 要求 | 实施要点 |
|---|---|---|
| 响应速度 | 5分钟内到达现场 | 明确责任人 |
| 临时对策 | 10分钟内恢复生产 | 准备应急方案 |
| 原因分析 | 当班完成分析 | 5Why分析法 |
| 永久对策 | 24小时内实施 | 跨部门协作 |
7. 智能制造实践
7.1 智能制造成熟度
智能制造能力成熟度模型
| 等级 | 特征 | 典型场景 | 关键指标 |
|---|---|---|---|
| L1 规划级 | 信息化规划 | ERP/MES选型 | 规划完成率 |
| L2 规范级 | 业务流程规范 | 核心业务数字化 | 数字化覆盖率 |
| L3 集成级 | 系统数据集成 | PLM/MES/ERP集成 | 数据贯通率 |
| L4 优化级 | 数据驱动优化 | 智能排产、预测维护 | 优化覆盖率 |
| L5 引领级 | 自主决策执行 | 黑灯工厂、数字孪生 | 智能化程度 |
7.2 工业互联网应用
工业互联网平台架构
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 应用层 │
│ MES | WMS | APS | QMS | EMS | 看板 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 平台层 │
│ 数据中台 | 分析引擎 | AI模型 | 微服务 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 边缘层 │
│ 边缘网关 | 协议转换 | 边缘计算 | 实时控制 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 设备层 │
│ 机床 | 机器人 | 传感器 | AGV | PLC │
└─────────────────────────────────────────────────┘
典型应用场景
| 场景 | 技术应用 | 业务价值 |
|---|---|---|
| 设备预测维护 | 振动分析、温度监测 | 减少非计划停机 |
| 质量追溯 | 条码/RFID、数据关联 | 全流程追溯 |
| 能源管理 | 能耗监测、智能调度 | 能耗降低 |
| 智能排产 | APS算法、约束优化 | 产能利用率提升 |
| 视觉检测 | 机器视觉、AI识别 | 检测效率提升 |
8. 资源与学习路径
8.1 推荐阅读
| 类别 | 书名 | 作者 | 核心价值 |
|---|---|---|---|
| 精益入门 | 《精益思想》 | 詹姆斯·沃麦克 | 精益核心理念 |
| 精益实践 | 《丰田生产方式》 | 大野耐一 | TPS原汁原味 |
| 现场管理 | 《金矿》 | 弗雷伯格 | 精益实践故事 |
| 质量管理 | 《质量免费》 | 克劳士比 | 零缺陷理念 |
| 质量管理 | 《六西格玛是什么》 | 乔治·埃克斯 | 六西格玛入门 |
| 设备管理 | 《TPM入门》 | 中岛美纪 | TPM实施指南 |
8.2 认证路径
| 方向 | 认证 | 价值 |
|---|---|---|
| 精益生产 | 精益推进师认证 | 精益专业能力 |
| 质量管理 | 六西格玛黑带/绿带 | 质量改进能力 |
| 设备管理 | TPM推进师认证 | 设备管理能力 |
| 生产管理 | 生产管理师认证 | 生产运营能力 |
| 供应链 | CSCP供应链专家 | 供应链管理能力 |
9. 版本与更新
当前版本：1.0.0
更新频率：季度更新
内容更新机制：
- 方法论更新：基于行业最新实践
- 工具更新：跟踪主流工具版本
- 案例更新：补充最新成功案例
反馈渠道：
- 提交Issue反馈问题
- Pull Request贡献内容
- 邮件反馈建议
核心理念：精益求精，持续改进；质量为本，客户至上
Usage Guidance
Install this if you want a Chinese manufacturing operations reference. Be aware that it may activate for broad manufacturing-related questions and has auto-update metadata, so review future updates if you rely on it for operational decisions.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The artifacts are coherent with the stated purpose: Chinese-language manufacturing methodology guidance covering lean production, quality, supply chain, equipment management, planning, and smart manufacturing.
Instruction Scope
The activation description is broad within manufacturing and the skill is written in Chinese, which may affect when it is invoked and who can comfortably review the advice, but the behavior remains informational and purpose-aligned.
Install Mechanism
The package contains only SKILL.md and a small _meta.json file; no scripts, binaries, install hooks, package managers, or command execution paths were present.
Credentials
No local files, credentials, environment variables, privileged tools, or runtime integrations are requested. Disclosed update keywords and industry sources fit the manufacturing-reference purpose.
Persistence & Privilege
The frontmatter declares auto_update, so users should expect the skill content may be refreshed from listed industry sources, but there is no evidence of background workers, local persistence, privilege escalation, or account access.
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install mfg-exp-distill - After installation, invoke the skill by name or use
/mfg-exp-distill - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
Initial release of mfg-exp-distill – Manufacturing Best Practices Skill
- Provides structured knowledge and tools for lean production, quality management, supply chain management, and equipment maintenance in discrete, process, and equipment manufacturing sectors.
- Covers industry classification (ISIC), value chain mapping, key manufacturing modes, and industry boundaries.
- Includes core lean methodologies (5S, Kanban, VSM, Kaizen, A3, continuous improvement), waste identification, and value stream analysis.
- Presents practical frameworks for ISO9001 quality management, quality maturity models, SPC, FMEA, DMAIC, and control point setup.
- Supplies supply chain management guidelines: supplier classification, inventory management, and performance evaluation.
- Details TPM, OEE calculation, and equipment maintenance best practices.
- Auto-updates via selected industry sources and keywords focused on manufacturing trends and methodologies.
Metadata
Frequently Asked Questions
What is mfg-exp-distill?
制造业经验萃取Skill - 专注于生产制造、质量管理、供应链管理、精益生产等制造领域的最佳实践和方法论。涵盖精益制造、质量控制、供应链优化、设备管理等核心能力提升。当用户从事制造业、要求学习制造行业经验、提炼制造方法论时使用。核心能力：精益生产、质量管理、供应链管理、智能制造。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 32 downloads so far.
How do I install mfg-exp-distill?
Run "/install mfg-exp-distill" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is mfg-exp-distill free?
Yes, mfg-exp-distill is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does mfg-exp-distill support?
mfg-exp-distill is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created mfg-exp-distill?
It is built and maintained by smxtx (@smxtx); the current version is v1.0.0.
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