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duzhilei951

Get笔记筛选整理助手

by duzhilei951 · GitHub ↗ · v2.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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Install in OpenClaw
/install get-note-sifter
Description
基于你的研究地图,分析并筛选Get笔记和外部链接,生成结构化报告并给出Obsidian整理建议。
README (SKILL.md)

get-note-sifter — Get笔记筛选整理助手

版本:v2.0 | 创建:2026-04-07 | 更新:2026-04-07 状态:v2.0 已上线(支持 Obsidian CLI 对接)


技能定位

解决 Get笔记 → Obsidian 这段路的整理效率问题。

每次分析时,先了解你当前的研究方向(基于研究地图 + Obsidian 实时查询),再做有针对性的推荐。


核心功能

功能 触发
Get笔记单篇分析 你发来 Get笔记 链接/笔记ID
外部链接分析 你发来微信文章/公众号/任意网页链接
批量扫描报告 你说「整理一下」,或每周五定时

Obsidian 对接配置

方式一:vaultctl CLI(推荐)

安装:

npm install -g vaultctl
vaultctl config set vault "g:\笔记\喜悦天地"

常用命令:

vaultctl search "关键词"                    # 全文搜索
vaultctl search --tag "AI教学"              # 按标签搜索
vaultctl tags list                           # 列出所有标签
vaultctl read "课题研究/066 AI应用成熟度模型/README.md"  # 读取笔记
vaultctl info                                # 库概览

特点:

  • stateless,无依赖,开箱即用
  • 专为 AI agent 设计
  • 输出 JSON 格式(便于解析)

方式二:文件系统直接访问(备选)

当 vaultctl 不可用时,直接读取课题目录:

g:\笔记\喜悦天地\课题研究\
├── 066 AI应用成熟度模型/
├── 070 AI教学实战课/
├── 071 AI办公助能力提升/
├── 072 本地化智能体研究/
└── ...

分析流程(v2.0 增强版)

收到内容(Get笔记ID 或 URL)
    ↓
读取笔记/文章内容
    ↓
读取研究地图(memory/research-map.json)
    ↓
用 vaultctl / 文件系统 查询相关课题
    ↓
匹配:这篇文章和你的哪个课题相关?
    ↓
对比已有课题内容:有没有重复?填补了什么空白?
    ↓
输出分析报告
    ↓
(如推荐入选)生成 Obsidian Wiki 格式笔记
    ↓
(如需要)写入 Obsidian 课题文件夹

单篇分析输出格式

📄 笔记标题
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📅 日期 | 来源:Get笔记

🔍 一句话核心观点

📌 内容摘要
   这篇讲了什么...

🔗 与你的课题关联
   → 匹配课题:「课题名」(匹配度:高/中/低)
   → 补充了:具体补充了什么观点
   → 可能重复:[[课题笔记名]](观点有重叠)

⭐ 建议操作

   💾 推荐收入 Get笔记?
      ✅ 推荐 / 📌 暂时不 / ❌ 不值得

   ✅ 推荐入选 Obsidian?
      ✅ 推荐 → 建议存放:课题研究/[课题文件夹名]/
      📌 暂时不 → 原因:...
      ❌ 不值得 → 原因:...

📝 附注
   如推荐入选,可直接写成 Obsidian Wiki 格式

---

## Obsidian Wiki 笔记模板

当推荐入选 Obsidian 时,按以下模板生成笔记写入:

```markdown
# {{笔记标题}}

> 整理自:{{来源类型}} | {{日期}}
> 课题:[[课题文件夹名]]
> 标签:#来源标签1 #来源标签2

---

## 🔍 一句话核心观点

{{用1-2句话总结核心}}

---

## 📌 关键要点

{{用结构化方式列出文章的主要观点}}

- **要点1:** ...
- **要点2:** ...
- **要点3:** ...

---

## 💡 我的启发

{{结合你的实际情况写的启发,不只是摘录原文}}

> 这篇解决了我什么问题/补充了什么认知空白

---

## 🔗 关联笔记

- 与 [[课题内已有笔记A]] — 关联说明
- 与 [[课题内已有笔记B]] — 关联说明

---

## 📋 待实践/待补充

- [ ] 待实践:{{从这篇文章学到的,下一步可以做什么}}
- [ ] 待补充:{{这篇文章没讲清楚,还需要了解什么}}

---

*整理:小暖阳 | {{YYYY-MM-DD}}*

字段说明

字段 来源 说明
{{笔记标题}} 文章标题 直接引用
{{来源类型}} 微信文章/公众号/Get笔记 标注来源
{{日期}} 文章日期 标注时效性
{{课题文件夹名}} 研究地图匹配结果 Obsidian 内的文件夹路径
{{一句话核心观点}} AI 总结 不是原文摘录,是重新理解后的一句话
{{关键要点}} AI 提取 结构化整理,不要大段复制原文
{{我的启发}} AI 结合你的研究课题写 这是最有价值的部分
{{关联笔记}} vaultctl 查询 + 研究地图 主动建立双向链接
{{待实践/待补充}} AI 判断 这篇文章值得延伸的方向

外部链接分析(额外输出)

当收到外部链接时,分析报告额外包含:

🔗 来源类型:微信文章 / 公众号 / 网页

💾 收入 Get笔记 推荐度
   ★★★☆☆ → 理由

✅ 入选 Obsidian 推荐度
   ★★★☆☆ → 理由

📋 建议行动
   → 如果两条都推荐:直接写成 Wiki 格式存 Obsidian
   → 如果只推荐 Get笔记:告知你手动保存
   → 如果都不推荐:告知原因

研究地图

当前覆盖 17个课题,6大领域

1. 🤖 AI与智能化应用(5个)

  • AI应用成熟度模型 — 评估AI落地阶段
  • AI教学实战课 — AI驱动教研流程、教学场景化
  • AI办公助能力提升 — 提示词工程、Skill研究
  • 本地化智能体研究 — Cherry Studio、OpenClaw、智能体搭配
  • AI个性化学习实战课 — AI随需学习、个人辅导

2. 📊 数据分析与信息可视化(2个)

  • Excel数据分析训练营
  • 数据分析及可视化

3. 🎯 商务演示与职场表达(3个)

  • 商务演示及汇报研究
  • 趣味表达研究
  • 演示设计师培养方案

4. 📚 教研开发与培训体系(2个)

  • 在线直播解决方案
  • 课程设计理论整合

5. 💼 组织发展与职场通用素质(3个)

  • 灵活用工成熟度模型及行动策略
  • 职场全能高手的六项修炼
  • DISC行为风格测评及解读

6. 🛠️ 技术极客与生活探索(2个)

  • 家庭服务器搭建
  • 这位少年排行榜

Obsidian 笔记库查询示例

查询某课题的现有笔记

vaultctl 方式:

vaultctl search "AI教学" --folder "课题研究/070 AI教学实战课"

文件系统方式: 直接读取 g:\笔记\喜悦天地\课题研究\070 AI教学实战课\ 目录

检查重复内容

使用 vaultctl 搜索关键词,对比已有笔记:

vaultctl search "AI答疑" --folder "课题研究"

v2.0 升级完成项

✅ 已实现

  1. Obsidian CLI 对接

    • vaultctl 配置说明
    • 文件系统备选方案
    • 查询课题现有内容
  2. 增强的课题匹配

    • 先用 CLI 查询课题目录
    • 再对比新旧内容
    • 更精准的重复检测
  3. 直接写入 Obsidian

    • 生成 Wiki 格式笔记
    • 说明写入路径
    • 手动/自动写入可选

⚠️ 写入 Obsidian 的前提条件

  • Obsidian 路径:g:\笔记\喜悦天地\课题研究\
  • 使用 vaultctl 写入:vaultctl create --folder "课题研究/课题名" "新笔记" --content "..."
  • 或直接写入文件系统
  • 写入后更新 index.md 建立双向链接

使用示例

你:帮我看看这篇 https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
我:📄 文章标题
    🔍 一句话核心观点
    🔗 与你的课题关联:「AI教学实战课」(匹配度:高)
    
    已查询 Obsidian:
    → 发现 [[070 AI教学实战课/四大AI工具教研教学使用指南]] 有重叠
    → 建议补充而非重复
    
    ⭐ 建议:
       💾 推荐收入 Get笔记
       ✅ 推荐入选 Obsidian → 课题研究/AI教学实战课/
       → 生成 Wiki 格式笔记 ✅

你:这个Get笔记帮我分析一下 [笔记ID]
我:📄 笔记标题
    已用 vaultctl 查询相关课题
    ⭐ 建议:留在 Get笔记(原因:与现有「AI应用成熟度模型」高度重合)

你:整理一下
我:📊 本周 Get笔记 扫描报告
    共 8 篇
    ✅ 建议入选 Obsidian:3 篇
    📌 留在 Get笔记:4 篇
    ❌ 可清理:1 篇

后续升级方向

P0 — 必须做

  1. 定时批量扫描

    • 每周五自动出整理报告
    • 使用 vaultctl 批量查询
  2. Obsidian 自动同步

    • 自动发现新增课题
    • 更新研究地图

P1 — 重要

  1. Lint 体检功能

    • 矛盾检测
    • 过时断言检测
    • 孤立页面检测
  2. 研究地图深化

    • 自动提取核心观点
    • 生成课题摘要

技能维护:小暖阳 | v2.0

Usage Guidance
此技能会读取并(在你允许时)写入你的 Obsidian 笔记库或指定目录;在安装与启用前请:1) 确认要执行的写入路径(示例为 g:\笔记\... 或网络共享)并备份重要笔记;2) 在可信来源验证 vaultctl npm 包或手动安装受信任的 Obsidian CLI;3) 如果不希望技能自动修改文件,禁用自动写入/不要执行 vaultctl create 命令或限制技能为仅建议模式;4) 对于将来的定时扫描功能,仅在你能控制/审计该定时任务时启用。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill Name: get-note-sifter Version: 2.0.0 The 'get-note-sifter' skill bundle facilitates note organization into Obsidian by instructing the AI agent to execute shell commands via a third-party CLI tool ('vaultctl') and access specific local (G:\) and network (192.168.0.151) file paths. While these capabilities are aligned with the stated purpose of managing a note vault, the requirement to install a global npm package and the use of direct filesystem/network access represent high-risk behaviors that could be leveraged for unauthorized data access or execution if the environment is not properly sandboxed. These instructions are found primarily in SKILL.md and memory/research-map.md.
Capability Assessment
Purpose & Capability
技能名与描述(把 Get 笔记和外部链接筛选整理并给出 Obsidian 建议)与其实际指令一致:使用 vaultctl 或直接访问本地文件夹来查询/写入 Obsidian 笔记,使用 research-map.json 进行匹配。所需能力与目的匹配。
Instruction Scope
SKILL.md 明确指示读取本地 Obsidian vault(示例路径 g:\笔记\... 和网络路径 \\192.168.0.151\课题研究\)并在推荐时可写入文件或用 vaultctl create 写入,这在功能范围内但会读取/修改用户本地笔记库 — 用户应知晓并允许该读写权限。
Install Mechanism
这是 instruction-only 技能(无 install spec),但文档建议通过 npm install -g vaultctl 安装第三方 CLI。虽然这是合理的做法,但安装 npm 包会从公网获取可执行代码,建议在信任 vaultctl 包来源后再安装并确认包作者/主页。
Credentials
技能未要求任何环境变量或外部凭据。唯一的资源访问是用户的本地/网络文件路径和访问网页链接,这是实现功能所需且成比例。
Persistence & Privilege
技能未设置 always:true 也未声明自动长期驻留,但文档中提到未来会有定时批量扫描(每周五)。当前并无内建自动化机制,若启用定时任务应由用户显式配置并注意权限与频率。
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install get-note-sifter
  3. After installation, invoke the skill by name or use /get-note-sifter
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v2.0.0
get-note-sifter v2.0.0 - 增加对 Obsidian CLI 工具(vaultctl)的接入,支持直接查询和写入知识库 - 分析流程升级:结合 vaultctl/文件系统实时查询,提高课题匹配和重复检测精度 - 支持手动和自动生成 Wiki 格式笔记,说明了具体写入路径 - 文档补充 Obsidian 配置方法与使用示例,提升易用性 - 梳理后续升级方向:自动同步、批量扫描、笔记质量体检等
v1.0.0
v1.0 上线:支持 Get笔记/外部链接分析,基于研究地图的智能推荐
Metadata
Slug get-note-sifter
Version 2.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 2
Frequently Asked Questions

What is Get笔记筛选整理助手?

基于你的研究地图,分析并筛选Get笔记和外部链接,生成结构化报告并给出Obsidian整理建议。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 102 downloads so far.

How do I install Get笔记筛选整理助手?

Run "/install get-note-sifter" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Get笔记筛选整理助手 free?

Yes, Get笔记筛选整理助手 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Get笔记筛选整理助手 support?

Get笔记筛选整理助手 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Get笔记筛选整理助手?

It is built and maintained by duzhilei951 (@duzhilei951); the current version is v2.0.0.

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