/install batch-id
批量身份证 OCR 提取工具 (导出 TXT 版)\r
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这是一个基于腾讯云 OCR 技术的 OpenClaw Skill。它能够自动识别图片中的身份证信息,并生成一份整齐的 .txt 文件发送给用户,非常适合需要批量处理证件信息的场景。\r
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🌟 功能特点\r
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- 批量处理:单次最高支持 50 张 身份证图片识别。\r
- 格式规范:自动提取
姓名、性别、身份证号。\r - 排版整洁:每张证件信息占用三行,证件之间自动空行分隔,方便直接复制或打印。\r
- 文件输出:直接生成
.txt附件,避免对话框长文本刷屏。\r - 隐私安全:采用 OpenClaw 环境变量配置,不硬编码 API 密钥,确保您的腾讯云账号安全。\r \r
🛠️ 安装预要求\r
\r 在发布或使用此 Skill 之前,您需要:\r
- 拥有一个腾讯云账号。\r
- 在 腾讯云访问管理 (CAM) 获取您的
SecretId和SecretKey。\r建议:为安全起见,请创建一个仅拥有
QcloudOCRFullAccess权限的子账号。\r - 确保您的 OpenClaw 部署环境可以访问
ocr.tencentcloudapi.com。\r \r
🚀 配置说明 (关键)\r
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安装此 Skill 后,请在 OpenClaw 的 Skill 配置面板 中填入以下信息:\r
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| 配置项 | 说明 | 示例值 |\r
| :--- | :--- | :--- |\r
| TENCENT_SECRET_ID | 腾讯云 API 密钥 ID | AKIDxxxxxxxxxxxxxx |\r
| TENCENT_SECRET_KEY | 腾讯云 API 密钥 Key | xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx |\r
| REGION | 识别接口地域 | ap-guangzhou (默认) |\r
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📖 使用方法\r
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- 在对话框中发送一张或多张(最多50张)身份证正面照片。\r
- 触发本 Skill。\r
- 稍等片刻(程序内设有 0.5s/张 的频率保护),机器人将发送识别完成的消息。\r
- 下载并查看机器人发送的
身份证提取结果.txt文件。\r \r
📝 输出格式示例\r
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姓名:张三\r
性别:男\r
身份证号:44010619900101xxxx\r
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姓名:李四\r
性别:女\r
身份证号:44010619950520xxxx
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install batch-id - After installation, invoke the skill by name or use
/batch-id - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is 批量身份证 OCR 提取工具 (导出 TXT 版)?
批量识别最多50张身份证正面照片,提取姓名、性别、身份证号并生成格式整齐的TXT文件输出。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 88 downloads so far.
How do I install 批量身份证 OCR 提取工具 (导出 TXT 版)?
Run "/install batch-id" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is 批量身份证 OCR 提取工具 (导出 TXT 版) free?
Yes, 批量身份证 OCR 提取工具 (导出 TXT 版) is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does 批量身份证 OCR 提取工具 (导出 TXT 版) support?
批量身份证 OCR 提取工具 (导出 TXT 版) is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created 批量身份证 OCR 提取工具 (导出 TXT 版)?
It is built and maintained by linyao58 (@linyao58); the current version is v1.0.0.