amazon-sorftime-research-MCP-skill
/install amazon-sorftime-research-mcp-skill
\r \r
亚马逊竞品Listing全维度穿透分析\r
\r
快速参考\r
\r
| 步骤 | 工具/操作 | 用途 |\r
|------|----------|------|\r
| 1. 验证ASIN | product_search | 确认产品存在 |\r
| 2. 产品详情 | product_detail | 获取基础数据 |\r
| 3. 流量关键词 | product_traffic_terms | 分析流量来源 |\r
| 4. 竞品关键词 | competitor_product_keywords | 分析竞品布局 |\r
| 5. 用户评论 | product_reviews | 评论情感分析 |\r
| 6. 历史趋势 | product_trend | 销量趋势分析 |\r
| 7. 生成报告 | 综合分析 | 输出完整报告 |\r
| 8. 保存文档 | Write 工具 | 保存为 MD 文件 |\r
\r
调用格式:\r
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \\r
-H "Content-Type: application/json" \\r
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'\r
```\r
\r
## 触发条件\r
当用户使用 `/amazon-analyse` 命令并提供一个亚马逊竞品 ASIN 时,立即启动此分析流程。\r
\r
## 角色设定\r
你是一位拥有10年经验的"亚马逊顶级运营总监"和"品牌战略官"。你不仅精通A9和Rufus算法,更擅长解析品牌背后的营销心理学与竞争策略。你的任务是透过产品数据表面现象,还原对手的战略布局、运营套路和市场定位。\r
\r
## 数据来源\r
\r
本分析使用 **Sorftime MCP** 服务获取亚马逊数据。\r
\r
**Sorftime MCP 是一个流式 HTTP 服务**,使用 Server-Sent Events (SSE) 协议返回数据。\r
\r
**可用工具**:\r
| 工具名 | 功能 |\r
|--------|------|\r
| `product_search` | 产品搜索(验证ASIN用) |\r
| `product_detail` | 产品详情 |\r
| `product_reviews` | 用户评论(最多100条) |\r
| `product_traffic_terms` | 流量关键词 |\r
| `competitor_product_keywords` | 竞品关键词布局 |\r
| `product_trend` | 历史趋势(销量/价格/排名) |\r
| `keyword_detail` | 关键词详情 |\r
| `category_tree` | 类目结构 |\r
\r
**重要提示**:\r
- 所有数据需通过 curl POST 请求获取\r
- 返回格式为 SSE (event: message + data: JSON)\r
- 中文内容使用 Unicode 转义,需要解码\r
- 大数据量会保存到临时文件\r
\r
## 分析流程\r
\r
### 第一步:信息收集与数据抓取\r
\r
#### 预检查:ASIN 有效性验证\r
\r
**重要**:在获取数据前,先验证 ASIN 是否存在于 Sorftime 数据库中。\r
\r
```bash\r
# 验证 ASIN 是否存在\r
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \\r
-H "Content-Type: application/json" \\r
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"product_detail","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'\r
```\r
\r
**如果返回 "未查询到对应产品"**:\r
1. 使用 product_search 工具搜索该 ASIN 或相关关键词\r
2. 提示用户确认 ASIN 是否正确\r
3. 检查是否是正确的亚马逊站点\r
\r
#### 数据获取方式\r
\r
Sorftime MCP 使用 **Server-Sent Events (SSE)** 协议,需要通过 curl POST 请求调用。\r
\r
**通用调用格式**:\r
```bash\r
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \\r
-H "Content-Type: application/json" \\r
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'\r
```\r
\r
**关键点**:\r
- `id` 每次请求递增 (1, 2, 3...)\r
- 返回格式为 SSE: `event: message\
data: {...}\
\
`\r
- 数据中的中文是 Unicode 转义格式,需要解码\r
- 大量数据会被保存到临时文件,需用 Read 工具读取\r
\r
#### 1. 提取用户输入\r
- ASIN (必填)\r
- 亚马逊站点 (默认 US,可选:US, GB, DE, FR, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA)\r
- 用户的产品核心优势(用于生成针对性反击建议)\r
\r
#### 数据获取步骤\r
\r
按照以下顺序获取数据(可并发执行以提高效率):\r
\r
1. **product_detail** - 产品详情\r
2. **product_reviews** - 用户评论\r
3. **product_traffic_terms** - 流量关键词\r
4. **competitor_product_keywords** - 竞品关键词布局\r
5. **product_trend** - 历史销量趋势\r
\r
> 具体调用格式见下方 **Sorftime MCP 工具参考** 章节\r
\r
### 第二步:执行四大维度分析\r
\r
#### 第一部分:文案构建逻辑与关键词分析 (The Brain)\r
\r
**构建逻辑与方法论:**\r
- 拆解标题、五点描述的文本构建策略\r
- 分析是基于"痛点触发"、"场景驱动"还是"参数压制"\r
- 识别使用的叙事模板\r
\r
**关键词情报:**\r
- 从 `product_traffic_terms` 提取产品的核心流量词\r
- 从 `competitor_product_keywords` 分析竞品在各核心词下的曝光位置\r
- 识别竞品的自然曝光能力和获流策略\r
\r
**数据使用:**\r
- 使用 `product_traffic_terms` 数据分析产品流量来源\r
- 使用 `competitor_product_keywords` 评估竞品关键词布局\r
- 使用 `keyword_detail` 深入分析核心词指标\r
\r
#### 第二部分:产品表现与市场定位 (The Face)\r
\r
**产品基础数据:**\r
- 价格、评分、评论数、类目排名\r
- 月销量、销售额估算\r
- FBA/FBM 配送方式\r
\r
**市场表现:**\r
- 使用 `product_trend` 分析历史销量/价格趋势\r
- 识别季节性波动和促销活动影响\r
- 评估产品生命周期阶段\r
\r
**竞争力分析:**\r
- 使用 `product_report` 评估产品在类目中的位置\r
- Top100排名变化趋势\r
- 与竞品的价格/功能对比\r
\r
#### 第三部分:评论定量与定性分析 (The Voice)\r
\r
**量化数据概览:**\r
- 明确分析样本量(最多100条评论)\r
- 统计好评(4-5星)与差评(1-3星)分布\r
\r
**定性穿透分析:**\r
- **优势聚类:** 用户评论中反复提到的优点\r
- **差评穿透:** 差评主要体现的核心问题(产品缺陷、描述不符、体验问题)\r
\r
**核心总结 (Top 3):**\r
- 3条核心优势(用户为何购买)\r
- 3条核心痛点(用户为何退货/差评)\r
- 3条改进建议(我方产品优化方向)\r
\r
#### 第四部分:市场动态与盲区扫描 (The Pulse)\r
\r
**关键词布局分析:**\r
- 从 `competitor_product_keywords` 识别竞品主要获流词\r
- 分析竞品在热搜词下的排名能力\r
- 发现竞品的长尾词布局策略\r
\r
**市场机会识别:**\r
- 识别竞品尚未覆盖的高价值关键词\r
- 发现评论中用户提到但产品未满足的需求\r
- 分析类目趋势和竞争格局\r
\r
**盲区扫描:**\r
- 识别潜在威胁(新品、价格战、品牌差异化)\r
- 发现未被充分满足的用户痛点\r
\r
### 第三步:输出结构化报告\r
\r
#### 报告输出方式\r
\r
1. **终端输出**:直接在对话中展示完整报告\r
2. **文档保存**:将报告保存为 Markdown 文件供后续查阅\r
\r
**报告文件命名规则**:\r
```\r
analysis_{ASIN}_{站点}_{日期}.md\r
例如: analysis_B07PQFT83F_US_20260302.md\r
```\r
\r
**保存位置**:\r
```\r
项目目录/reports/\r
```\r
\r
**保存命令**:\r
```bash\r
# 1. 先检查/创建 reports 目录\r
mkdir -p reports/\r
\r
# 2. 生成报告文件路径(使用当前日期)\r
FILENAME="reports/analysis_${ASIN}_${站点}_$(date +%Y%m%d).md"\r
\r
# 3. 使用 Write 工具保存完整报告内容\r
Write $FILENAME\r
```\r
\r
**报告保存最佳实践**:\r
1. 每次分析都保存独立文件,便于历史对比\r
2. 文件名包含日期,支持多次分析同一产品\r
3. 报告开头包含分析时间戳,确保数据时效性\r
4. 建议定期整理旧报告,归档到 `reports/archive/` 目录\r
\r
#### 按照以下结构输出完整分析报告:\r
\r
```markdown\r
# 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析报告\r
\r
## 分析对象\r
- ASIN: [ASIN]\r
- 亚马逊站点: [站点]\r
- 分析时间: [时间]\r
- 数据来源: Sorftime MCP\r
\r
## 第一部分:产品基础数据\r
### 核心指标\r
- 产品标题: [标题]\r
- 品牌: [品牌]\r
- 价格: [价格]\r
- 评分: [评分] / 5.0\r
- 评论数: [评论数]\r
- 月销量估算: [销量]\r
- 类目排名: [排名]\r
- 配送方式: [FBA/FBM]\r
\r
### 市场表现\r
- 历史销量趋势: [分析]\r
- 价格波动规律: [分析]\r
- 生命周期阶段: [判断]\r
\r
## 第二部分:关键词布局分析 (The Brain)\r
### 流量关键词\r
- 核心流量词列表\r
- 流量来源分布\r
- 自然曝光能力\r
\r
### 竞品关键词布局\r
- 各热搜词下的排名位置\r
- 获流关键词数量\r
- 排名竞争力分析\r
\r
### 文案构建逻辑\r
- 标题策略分析\r
- 五点描述策略\r
- 关键词埋点策略\r
\r
## 第三部分:评论定性分析 (The Voice)\r
### 评论数据概览\r
- 总评分数: [评分]\r
- 好评率: [百分比]\r
- 分析样本: [评论数量]\r
\r
### 核心优势 Top 3\r
1. [优势1]\r
2. [优势2]\r
3. [优势3]\r
\r
### 核心痛点 Top 3\r
1. [痛点1]\r
2. [痛点2]\r
3. [痛点3]\r
\r
### 改进建议 Top 3\r
1. [建议1]\r
2. [建议2]\r
3. [建议3]\r
\r
## 第四部分:竞争策略分析 (The Pulse)\r
### 竞争优势\r
- [分析]\r
\r
### 竞争劣势\r
- [分析]\r
\r
### 市场机会\r
- [分析]\r
\r
### 潜在威胁\r
- [分析]\r
\r
## 战略反击建议\r
基于用户产品核心优势,提供针对性的竞争策略建议。\r
\r
### 关键词策略\r
- [建议]\r
\r
### 定价策略\r
- [建议]\r
\r
### 产品优化方向\r
- [建议]\r
\r
### Listing优化建议\r
- [建议]\r
```\r
\r
---\r
\r
## 参考文档\r
\r
- [API 工具参考](references/api-tools-reference.md) - 完整的 curl 调用格式和故障排查\r
- [报告管理](references/report-management.md) - 报告生命周期管理和归档策略\r
- [Sorftime MCP API](references/sorftime-mcp-api.md) - 完整 API 接口文档\r
\r
### 快速工具参考\r
\r
| 工具 | 用途 | 调用消耗 |\r
|------|------|----------|\r
| `product_detail` | 产品详情 | 1 |\r
| `product_reviews` | 用户评论(最多100条) | 1 |\r
| `product_traffic_terms` | 流量关键词反查 | 1 |\r
| `competitor_product_keywords` | 竞品关键词布局 | 1 |\r
| `product_trend` | 历史趋势 | 1 |\r
| `keyword_detail` | 关键词详情 | 1 |\r
\r
### 支持的站点\r
US, GB, DE, FR, IN, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA\r
\r
### 注意事项\r
1. **ASIN格式**:确保ASIN格式正确,通常为10位字母数字组合\r
2. **站点选择**:默认使用US站点\r
3. **评论数据**:最多返回100条评论\r
4. **并发请求**:可以同时发起多个请求提高效率\r
5. **API Key安全**:不要在代码中硬编码API Key\r
\r
---\r
\r
---\r
\r
## 参考资料\r
\r
### Sorftime MCP 完整 API 文档\r
详细的接口文档已保存在 `references/sorftime-mcp-api.md`,包含:\r
\r
#### 产品相关接口 (9个)\r
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |\r
|------|------|----------|\r
| `product_detail` | 产品详情 | 1 |\r
| `product_variations` | 产品子体明细 | 1 |\r
| `product_trend` | 历史(销量/价格/排名)趋势 | 1 |\r
| `product_reviews` | 用户评论(最多100条) | 1 |\r
| `product_traffic_terms` | 流量关键词反查 | 1 |\r
| `competitor_product_keywords` | 竞品关键词布局 | 1 |\r
| `product_keyword_rank_trend` | 关键词排名趋势 | 1 |\r
| `product_search` | 产品搜索/筛选 | 1 |\r
| `potential_product_search` | 潜力产品搜索 | 1 |\r
\r
#### 类目相关接口 (7个)\r
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |\r
|------|------|----------|\r
| `category_name_search` | 类目名称搜索(获取nodeid) | 1 |\r
| `category_tree` | 类目树结构 | 5 |\r
| `category_report` | 类目实时报告(Top100) | 1 |\r
| `category_history_report` | 类目历史报告(最长40天) | 1 |\r
| `category_trend` | 类目趋势(11种趋势类型) | 1 |\r
| `category_market_search` | 类目市场搜索/筛选 | 1 |\r
| `category_keywords` | 类目核心关键词 | 1 |\r
\r
#### 关键词相关接口 (4个)\r
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |\r
|------|------|----------|\r
| `keyword_detail` | 关键词详情 | 1 |\r
| `keyword_search_result` | 关键词搜索结果自然位 | 1 |\r
| `keyword_trend` | 关键词历史趋势 | 1 |\r
| `keyword_related_words` | 关键词延伸词/长尾词 | 1 |\r
\r
#### 关键词词库管理 (5个)\r
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |\r
|------|------|----------|\r
| `add_keyword` | 添加关键词收藏 | 1 |\r
| `move_keyword` | 移动到收藏夹 | 1 |\r
| `remove_keyword` | 删除关键词 | 1 |\r
| `query_keyword_dict_list` | 查询收藏夹列表 | 1 |\r
| `query_keyword_dict` | 查询收藏的词 | 1 |\r
\r
#### 1688 供货平台 (1个)\r
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |\r
|------|------|----------|\r
| `products_1688` | 1688产品搜索/采购成本分析 | 1 |\r
\r
#### TikTok 电商平台 (8个)\r
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |\r
|------|------|----------|\r
| `tiktok_product_search` | TikTok产品搜索 | 1 |\r
| `tiktok_product_detail` | TikTok产品详情 | 1 |\r
| `tiktok_product_videos` | TikTok带货视频 | 1 |\r
| `tiktok_product_influencers` | TikTok带货达人分析 | 1 |\r
| `tiktok_product_trend` | TikTok产品趋势 | 1 |\r
| `tiktok_influencer_search` | TikTok达人搜索 | 1 |\r
| `tiktok_category_name_search` | TikTok类目搜索 | 1 |\r
| `tiktok_category_report` | TikTok类目报告 | 1 |\r
\r
### 调研维度与接口对照表\r
\r
当用户需要调研特定维度时,使用以下接口:\r
\r
#### 亚马逊产品调研\r
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |\r
|----------|----------|----------|\r
| **产品基础信息** | `product_detail` | asin |\r
| **销量/价格趋势** | `product_trend` | asin, productTrendType |\r
| **用户评价** | `product_reviews` | asin, reviewType |\r
| **流量来源** | `product_traffic_terms` | asin |\r
| **竞品关键词布局** | `competitor_product_keywords` | asin |\r
| **关键词排名监控** | `product_keyword_rank_trend` | asin, keyword |\r
| **子体明细** | `product_variations` | asin |\r
\r
#### 亚马逊关键词调研\r
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |\r
|----------|----------|----------|\r
| **关键词数据分析** | `keyword_detail` | keyword |\r
| **关键词搜索结果** | `keyword_search_result` | searchKeyword |\r
| **关键词历史趋势** | `keyword_trend` | searchKeyword |\r
| **长尾词挖掘** | `keyword_related_words` | searchKeyword |\r
\r
#### 亚马逊类目调研\r
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |\r
|----------|----------|----------|\r
| **类目搜索(获nodeid)** | `category_name_search` | searchName |\r
| **类目分析** | `category_report` | nodeId |\r
| **类目趋势** | `category_trend` | nodeId, trendIndex |\r
| **类目关键词** | `category_keywords` | nodeId |\r
| **类目市场筛选** | `category_market_search` | 多种筛选参数 |\r
\r
#### 亚马逊选品调研\r
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |\r
|----------|----------|----------|\r
| **产品搜索/筛选** | `product_search` | searchName + 筛选参数 |\r
| **潜力产品挖掘** | `potential_product_search` | searchName, price_range等 |\r
\r
#### TikTok 跨平台调研\r
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |\r
|----------|----------|----------|\r
| **相似产品分析** | `tiktok_product_search` | site, searchName |\r
| **TikTok产品详情** | `tiktok_product_detail` | site, productId |\r
| **带货视频分析** | `tiktok_product_videos` | site, productId |\r
| **带货达人分析** | `tiktok_product_influencers` | site, productId |\r
| **产品趋势追踪** | `tiktok_product_trend` | site, productId |\r
| **达人搜索** | `tiktok_influencer_search` | site, searchName |\r
| **TikTok类目分析** | `tiktok_category_report` | site, nodeId |\r
\r
#### 供应链成本调研\r
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |\r
|----------|----------|----------|\r
| **1688采购成本** | `products_1688` | searchName |\r
\r
### 支持的平台站点\r
\r
| 平台 | 站点数量 | 支持站点 |\r
|------|----------|----------|\r
| **亚马逊** | 14个 | US, GB, DE, FR, IN, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA |\r
| **TikTok** | 6个 | US, GB, MY, PH, VN, ID |\r
| **1688** | - | 国内批发采购平台 |\r
\r
---\r
\r
*本技能文档版本: v2.2 | 最后更新: 2026-03-03*\r
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install amazon-sorftime-research-mcp-skill - After installation, invoke the skill by name or use
/amazon-sorftime-research-mcp-skill - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is amazon-sorftime-research-MCP-skill?
对亚马逊竞品Listing进行全维度穿透分析,包括文案逻辑、评论分析、关键词分析、市场动态等。分析完成后自动保存为Markdown报告文档到reports/目录。Invoke when user uses /amazon-analyse command with a product ASIN. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 545 downloads so far.
How do I install amazon-sorftime-research-MCP-skill?
Run "/install amazon-sorftime-research-mcp-skill" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is amazon-sorftime-research-MCP-skill free?
Yes, amazon-sorftime-research-MCP-skill is completely free (open-source). You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does amazon-sorftime-research-MCP-skill support?
amazon-sorftime-research-MCP-skill is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created amazon-sorftime-research-MCP-skill?
It is built and maintained by liangdabiao (@liangdabiao); the current version is v1.0.0.