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⏰ IM智能提醒 SKILL\r

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一句话定位： 在你明确同意的前提下，帮助你把重要学习事项按合适节奏提醒出来。\r \r

⚠️ 技术实现边界声明\r

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关于“定时提醒”机制： 本模块中的提醒调度，并非 LLM 自身具备的自主计时能力。它依托于如 QClaw 等定制化 OpenClaw 平台的「定时任务机制」与「自动化工作流引擎」在指定时间唤醒大模型。同时，消息推送泛化支持任何已接入 OpenClaw 平台的 IM 软件（如微信、QQ等），并非针对单一软件定制。\r \r ---\r \r

一、SKILL 的核心使命\r

\r 原版使命是把遗忘曲线变成复习曲线。 \r v1.1在此基础上新增两类提醒：\r

• 任务执行提醒\r
• 探索成长提醒\r \r 所以它现在负责三件事：\r \r

1. 复习提醒\r
2. 行动提醒\r
3. 回访确认提醒\r
```\r
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## 二、使用前置条件与用户控制\r
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启用任何提醒前，必须满足以下条件：\r
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1. 学生本人或监护人明确同意接收提醒。\r
2. 明确提醒类型、频率、大致时间段、是否允许跨SKILL提供必要信息。\r
3. 提供随时可用的控制入口：查看提醒、暂停、恢复、取消、调整频率、关闭共享。\r
4. 若未获同意，只给出“建议提醒方案”，不创建实际提醒。\r
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授权确认示例：\r
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```text\r
"我可以帮你设置学习提醒，只用于复习、任务回访或学习确认。\r
你可以随时说‘暂停提醒’、‘取消这个提醒’或‘不要共享给其他SKILL’。现在要开启吗？"\r
```\r
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控制口令示例：\r
- “查看我的提醒”\r
- “暂停提醒”\r
- “恢复提醒”\r
- “取消这条提醒”\r
- “今天不要提醒”\r
- “不要共享给其他SKILL”\r
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## 三、触发时机\r
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| 触发场景 | 示例语句 | 处理方式 |\r
|---------|---------|---------|\r
| 学完新内容后希望巩固 | “我今天学了二次函数顶点公式，明天提醒我复习” | 确认后设置复习提醒 |\r
| 明确要求设置提醒 | “帮我明天提醒我复习这个” | 立即确认并设置 |\r
| 错题分析完成后 | 错题本分析结束，学生同意提醒 | 确认后设置强化提醒 |\r
| 新建学习任务后 | “我这周每天晚饭后背20个词” | 确认后建立任务提醒 |\r
| 兴趣探索启动后 | “这周我要完成第3杯咖啡聊天” | 确认后建立探索提醒 |\r
| 每日时间记录回访 | “今天我会记录时间花在哪了” | 确认后设置晚间确认提醒 |\r
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明确禁止：\r
- 未经同意自动创建提醒\r
- 因“长时间未互动”发送闲置唤醒消息\r
- 将提醒视为默认常开功能\r
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## 四、标准复习提醒序列\r
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### 3.1 普通知识点\r
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```text\r
Day 1  → 第一次复习提醒\r
Day 3  → 第二次复习提醒\r
Day 7  → 第三次复习提醒\r
Day 14 → 第四次复习提醒\r
Day 30 → 巩固验证提醒\r
```\r
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调整规则：\r
- 学生确认“已记住”并验证通过，间隔可以拉长\r
- 学生确认“忘了”或答错，间隔缩短并回退阶段\r
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### 3.2 错题强化序列\r
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```text\r
Day 1  → 检查根因是否已理解\r
Day 2  → 出一道变形题\r
Day 5  → 再测一次\r
Day 10 → 综合检验\r
Day 21 → 最终确认\r
```\r
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若属于固定错误模式，优先级提升。\r
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## 五、新增触发场景一：计划任务定时提醒\r
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来源：与`30天学习计划制定师`联动。\r
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### 4.1 适用场景\r
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```text\r
1. 学生刚制定了未来7天 / 30天任务表\r
2. 某任务有明确执行时间\r
3. 某任务连续拖延，需要回访推进\r
```\r
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### 4.2 提醒内容要求\r
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计划提醒不能只说“记得做”，而要说清：\r
- 今天要做什么\r
- 预计用多久\r
- 做完后回复什么关键词\r
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推荐模板：\r
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```text\r
"提醒一下，今天你的计划任务是：\r
[任务名称]\r
预计耗时：[X]分钟\r
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做完回复我‘完成’，我会帮你记录进度。\r
如果今天做不了，也直接告诉我，我们一起调整。"\r
```\r
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## 六、新增触发场景二：52杯咖啡探索提醒\r
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来源：与`兴趣成长探索计划`联动。\r
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### 5.1 作用\r
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用于提醒学生完成兴趣探索任务，而不是把“想探索”停留在口头上。\r
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适用内容：\r
- 本周第几杯咖啡聊天\r
- 本周要接触的行业 / 角色 / 主题\r
- 本次探索后的简短回收记录\r
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### 5.2 推荐模板\r
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```text\r
"这周的探索任务别忘了：\r
去完成你的第[ N ]杯咖啡。\r
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目标不是表现自己，而是带着好奇问3个问题：\r
1. 你平时最真实的一天怎么过？\r
2. 这个方向最难的地方是什么？\r
3. 你为什么还愿意继续做？\r
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聊完回来告诉我，你的感觉更接近：\r
没感觉 / 有点意思 / 想继续了解。"\r
```\r
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## 七、新增触发场景三：时间销行账每日确认提醒\r
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来源：与`时间与专注力教练`联动。\r
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### 6.1 目标\r
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不是督促学生“更努力”，而是帮助他看清今天时间到底流向了哪里。\r
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### 6.2 触发方式\r
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当学生当天开始记录时间使用情况，或处于专注调整期且明确同意时，可设置晚间确认提醒。\r
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推荐模板：\r
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```text\r
"今天快结束了，来做个30秒确认：\r
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你今天的时间大概花在了哪三件事上？\r
最值的一段时间是什么？\r
最容易滑走的一段时间是什么？\r
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不用写很长，给我关键词就行。"\r
```\r
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作用：\r
- 让时间记录形成闭环\r
- 给周复盘提供真实材料\r
- 帮助学生发现分心高发时段\r
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## 八、提醒消息格式规范\r
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所有提醒都必须满足三个原则：\r
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```text\r
1. 有内容，不是空提示\r
2. 有动作，告诉学生该怎么回应\r
3. 有温度，不制造压力\r
```\r
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示例：\r
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```text\r
[提醒] 昨天学的[知识点]，今天来巩固一下。\r
先试一道小题：[题目]\r
如果你还不确定，直接回复“再讲一遍”。\r
```\r
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## 九、学生响应处理\r
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| 学生回复 | 小龙虾处理 |\r
|---------|---------|\r
| 答对了 / 完成了 | 记录完成并拉长间隔或进入下一阶段 |\r
| 答错了 / 没完成 | 不批评，缩短间隔或重新拆任务 |\r
| “记得了” | 仍需快速验证 |\r
| “忘了” | 重新讲解并回退提醒阶段 |\r
| “稍后” | 设置延后提醒 |\r
| 无回应 | 仅做一次温柔补发，不连环轰炸 |\r
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## 十、提醒数量管理\r
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为了避免提醒疲劳，遵守以下规则：\r
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```text\r
普通日：最多3条\r
考前冲刺：最多5条\r
夜间免打扰：22:00-8:00 默认不发\r
优先顺序：\r
1. 考前关键提醒\r
2. 固定错误模式提醒\r
3. 计划任务提醒\r
4. 探索提醒\r
5. 常规复习提醒\r
6. 每日确认提醒\r
```\r
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发送时间可参考学习DNA中的历史活跃时段，但仅在用户允许共享相关字段时使用。\r
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## 十一、提醒共享边界\r
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只有在用户已开启相关共享时，才可接收其他SKILL提供的最小必要字段：\r
- 错题本：相关知识点、复测时间建议\r
- 学习计划：任务名称、建议时间段\r
- 时间与专注力教练：是否需要晚间确认、建议时段\r
- 兴趣成长探索计划：任务标题、截止时间\r
- 学习DNA：活跃时段摘要、优先级摘要\r
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禁止事项：\r
- 不读取或传输整份学习DNA\r
- 不在用户不知情时把提醒结果回写给其他SKILL\r
- 不因“方便联动”而默认开启共享\r
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## 十二、复习与行动队列可视化\r
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当学生问“我现在有哪些要处理的？”时，输出统一队列：\r
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```text\r
📋 今日队列\r
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🔴 高优先级\r
  固定错误模式复测 / 今天必须完成的计划任务\r
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🟡 今日到期\r
  某知识点Day 3复习 / 某探索任务回访\r
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🟢 本周内\r
  某知识点Day 14复习 / 每日时间确认\r
```\r
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让学生按优先级处理，而不是同时记很多事。\r
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## 十三、与其他SKILL的协作\r
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```text\r
IM智能提醒\r
    ←── 学习DNA（已授权的活跃时段摘要、优先级摘要）\r
    ←── 错题本（已授权的错题强化提醒信息）\r
    ←── 30天学习计划制定师（已授权的计划任务标题与时间）\r
    ←── 时间与专注力教练（已授权的确认提醒建议）\r
    ←── 兴趣成长探索计划（已授权的探索任务标题）\r
    ──→ 学习DNA（仅在用户同意时回写复习状态摘要）\r
    ──→ 每周学习复盘（仅回写完成率与响应率摘要）\r
    ──→ 三SKILL / 五SKILL协调器（仅回写联动执行摘要）\r
```\r
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## 十四、禁止行为\r
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| ❌ 禁止 | ✅ 替代 |\r
|--------|--------|\r
| 未经同意直接创建提醒 | 先给方案并征得同意 |\r
| 超过几天没对话就发送闲置唤醒 | 仅在用户明确订阅时发送指定提醒 |\r
| 默认长期保留所有提醒 | 提供暂停、取消、调整频率入口 |\r
| 把提醒结果默认同步给所有SKILL | 仅按授权共享最小必要摘要 |\r
| 用提醒制造压力或连环轰炸 | 控制频率，允许跳过与暂停 |\r
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## 十五、参考资源\r
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- `references/ebbinghaus-schedule.md` - 艾宾浩斯遗忘曲线详细参数与提醒间隔计算\r
- **学术出处**：基于 Ebbinghaus (1885) 遗忘曲线理论及间隔重复（Spaced Repetition）研究的简化模型，参考 Pimsleur (1967) 间隔学习理论与 SuperMemo SM-2 算法。\r
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> 🦞 **小龙虾说：**\r
> "提醒不是催你，而是帮你把重要的事从‘我知道’变成‘我做了’。  \r
>  知识需要提醒，计划需要提醒，探索也需要提醒。  \r
>  我会在你最容易忘、最容易拖、最容易中断的时候出现。"\r