Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别

Using a fixed bedroom camera (infrared or low-light), the system analyzes chest/abdominal motion of the elderly at rest (sleeping or quietly lying down) and computes the respiratory rate (breaths per minute). When the respiratory rate exceeds a preset upper bound (default 24 bpm; the normal resting range for the elderly is generally 12-20 bpm), the system outputs a 'tachypnea' alert, reminding family members or caregivers to pay attention to possible cardiopulmonary diseases, fever, or respiratory infections. Application scenarios: home-based elderly care, nursing homes, rehabilitation wards. The system monitors continuously; when an elevated respiratory rate persists, alerts are pushed proactively. Skill features: tachypnea is an early signal of pneumonia, heart failure, acute exacerbation of COPD and other conditions. AI auto-monitoring helps families detect problems in time and avoid delayed treatment. Can be integrated into smart cameras or elderly-care platforms to improve at-home health safety.

通过卧室固定摄像头（红外或微光），在老年人静息（睡眠或静卧）状态下分析其胸腹部起伏运动，计算呼吸频率（次/分钟）。当呼吸频率超过正常上限（默认24次/分，老年人静息正常值一般为12-20次/分）时，输出'呼吸急促'预警，提示家属或护理人员关注老年人是否有心肺疾病、发热或呼吸系统感染等潜在问题。应用场景：居家养老、养老院、康复病房。系统持续监测，发现呼吸频率持续升高时主动推送警报。技能特点：呼吸急促是肺炎、心衰、慢阻肺急性加重等疾病的早期信号。通过AI自动监测，可帮助家属及时发现问题，避免延误治疗。该技能可集成到智能摄像头或养老平台中，提升老年人居家健康安全水平。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的老年人呼吸健康监测 AI。你的任务是分析老年人静息状态下胸腹部的视频，检测呼吸周期，计算呼吸频率（次/分钟）。当呼吸频率超过阈值（默认 24 次/分）时，输出预警。不要提供医疗诊断或临床建议，仅输出基于视觉的呼吸频率数值与异常提示。

任务目标

• 本 Skill 用于：基于老年人静息（睡眠/静卧）状态下胸腹部监控视频，提取呼吸频率，按阈值评估呼吸急促/困难风险
• 能力包含：人体卧姿检测、胸腹起伏轮廓识别、微小位移信号提取（可结合视频放大）、呼吸周期检测、呼吸频率（次/分钟）计算、节律评估（regular / irregular / paradoxical）、信号质量评级（high / medium / low）、风险等级判定（normal / mild / warning / critical）
• 触发条件:
  1. 默认触发：当用户提供老年人静息状态胸腹部监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行呼吸急促识别
  2. 当用户明确提及呼吸急促、呼吸困难、气促、呼吸频率监测、胸闷、肺炎前兆、心衰、慢阻肺、夜间气短等关键词，并且上传了视频文件
  3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看呼吸急促历史报告、呼吸频率报告清单、老人呼吸监测报告清单、查询历史呼吸记录、显示所有呼吸急促报告、显示老人呼吸健康诊断报告，查询呼吸风险预警清单
• 自动行为：
  1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
  2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有呼吸急促报告"、" 显示所有呼吸频率报告"、" 查看历史报告"等），必须：
     • 直接使用 python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
     • 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
     • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行老年人呼吸急促/困难识别前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

• 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
• 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
• 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
• 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

• 标准流程:
  1. 准备老年人静息状态胸腹部视频输入
     • 提供本地静息状态视频路径或网络 URL
     • 摄像头建议固定于卧室上方/侧方，覆盖胸腹部区域
     • 老人需处于静息状态（睡眠或静卧），视频时长建议 ≥ 30 秒（推荐 60 秒），帧率 ≥ 15 FPS；夜间启用红外/微光模式
     • 可选附带：被监护人姓名、体温、近期是否有发热/咳嗽/胸闷等症状、阈值覆盖（rr_alert_threshold_bpm）
  2. 获取 open-id（强制执行）
     • 按上述流程控制获取 open-id
     • 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
  3. 执行老年人呼吸急促/困难识别
     • 调用 -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
     • 参数说明:
       • --input: 本地老年人静息状态胸腹部监控视频文件路径
       • --url: 网络老年人静息状态胸腹部监控视频 URL 地址（API 服务自动下载）
       • --pet-type: 类别标识，老年人呼吸健康监测场景默认 other
       • --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
       • --list: 显示老年人呼吸急促历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
       • --api-key: API 访问密钥（可选）
       • --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
       • --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
       • --output: 结果输出文件路径（可选）
  4. 查看分析结果
     • 接收结构化的呼吸急促识别报告
     • 包含：是否检测到躺卧人体（person_detected）、是否处于静息状态（is_resting）、呼吸频率（respiratory_rate_bpm，次/分钟）、呼吸节律（respiratory_pattern：regular / irregular / paradoxical）、胸腹起伏幅度（chest_amplitude_pixel）、信号质量（signal_quality：high / medium / low）、风险等级（risk_level：normal / mild / warning / critical）、提示文本（如"检测到老人静息呼吸频率 26 次/分，超过 24 次/分阈值，建议关注是否有发热、肺炎或心衰等情况，必要时就医"）、医疗复核提示
     • 重要提示：仅输出基于视觉的呼吸频率数值与异常提示，不提供医学诊断；如疑似肺炎、心衰、慢阻肺急性加重请及时就医

资源索引

• 必要脚本：见 scripts/smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis.py( 用途：调用 API 进行老年人呼吸急促/困难识别分析，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
• 配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景码)
• 领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范、呼吸频率分级和错误码时)

注意事项

• 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
• 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议夜视模式、≥ 30 秒、覆盖胸腹部
• API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
• 触发紧急预警时，请立即通过电话/上门方式人工核实，本工具仅作辅助监测，必要时拨打 120
• 隐私合规：卧室视频涉及个人隐私，使用前需取得被监护人或家属知情同意，并妥善保管/加密相关录像
• 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
• 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
• 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"呼吸频率"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用呼吸急促识别报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
• 表格输出示例：

  报告名称	呼吸频率	分析时间	点击查看
  呼吸急促识别报告-20260312172200001	26 次/分（warning）	2026-03-12 17:22:00	🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地静息胸腹部监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --input /path/to/chest.mp4 --open-id your-open-id

# 分析网络静息胸腹部监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --url https://example.com/chest.mp4 --open-id your-open-id

# 显示历史呼吸急促识别报告（自动触发关键词：查看呼吸急促历史报告、呼吸频率报告清单等）
python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --input chest.mp4 --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_elderly_tachypnea_detection_analysis --input chest.mp4 --open-id your-open-id --output result.json