Open Memory System

基于 OpenViking + Microsoft Agent Memory 的三层记忆框架，适用于 AI Agent 的持久化记忆系统。

核心概念

目录结构

memory/                          # 记忆主目录
├── working.json                # Working Memory
├── short-term/                 # Short-Term Memory (会话级别)
│   └── YYYY-MM-DD-HHMM.md
├── user/                       # Long-Term Memory (用户视角)
│   ├── preferences/           # 偏好记录
│   ├── entities/              # 实体记忆
│   └── events/                # 重要事件
└── agent/                     # Agent 自身记忆
    ├── persona/                # 人设/角色设定
    └── episodic/               # 经验教训

快速安装

Step 1: 解压 skill 到 workspace

cd ~/.openclaw/workspace/skills
unzip open-memory-system.zip -d open-memory-system

Step 2: 初始化记忆目录

export MEMORY_DIR=~/.openclaw/workspace/memory
mkdir -p $MEMORY_DIR/{user/{preferences,entities,events},agent/{persona,episodic},short-term}

Step 3: 部署 Hook

# auto-save-memory: 部署到 ~/.openclaw/hooks/
cp -r open-memory-system/scripts/auto-save-memory ~/.openclaw/hooks/

# load-memory-on-start 已在 ~/.openclaw/hooks/ 中预装，无需重复部署

Step 4: 创建 Cron（定时任务）

参考 crons/memory-crons.txt 创建每日定时任务。

CLI 命令

# 读取核心记忆
python3 scripts/memory.py

# 每日统计
python3 scripts/memory.py summary

# 清理过期
python3 scripts/memory.py cleanup

# L2 提炼（从 short-term → long-term events）
python3 scripts/distill_l2.py

# 记录偏好
python3 scripts/memory.py pref "沟通方式" "直接高效" "用户偏好"

# 记录事件
python3 scripts/memory.py event "项目启动" "Miloya 正式成立"

# 记录经验
python3 scripts/memory.py episode "第一次部署" "negative" "需要检查依赖版本"

自动化流程

用户对话
    ↓
[session:end Hook]  → auto-save-memory → 保存 .learnings → memory
    ↓
[memory-check cron] → 清理过期 + 会话摘要 → short-term
    ↓
[distill_l2 cron @20:00] → short-term 提炼 → user/events/ (L2)
    ↓
[session:start Hook] → load-memory-on-start → 加载 MEMORY.md + short-term

内置 Hook 说明

自定义配置

修改 scripts/memory.py 开头的配置区：

MEMORY_DIR = Path(os.environ.get("MEMORY_DIR", "/root/.openclaw/workspace/memory"))
DEFAULT_EXPIRE_DAYS = 90