沪深300多因子投研系统 v6.0 — 多策略量化选股平台

AI Agent 个人投研技能 — 自动采集多源数据，计算 8 大类因子，生成结构化投研日报。

v6.0 新增 — 多策略量化选股平台

• ✅ 9大策略体系集成 — 宽基指增(3) + 主动量化(3) + 高频量价(2) + 特色策略(1)
• ✅ 策略运行器 v2.0 — 支持 --correlation/--compare/--portfolio 参数
• ✅ 策略间相关性分析 — 定性相关矩阵 + 低相关组合建议
• ✅ 策略绩效对比 — 收益弹性排序 + 风格分类
• ✅ 多策略资产配置 — 稳健型/均衡型/进攻型/全天候 四种组合方案
• ✅ 共享因子处理库 — MAD去极值/Z-Score/对称正交化/ICIR加权/组合优化

v5.2 功能（保留）

• ✅ pywencai(同花顺问财) 集成 — 自然语言查询补充数据
• ✅ 投研日报新增「问财补充数据」板块（双金叉/资金流/北向/高股息）
• ⚠️ JQData 已禁用 — 免费版数据截止2026-02-10，已从数据源剔除

什么时候使用

• 用户要求分析 A 股 / 沪深300
• 用户要求多因子选股 / 股票评分
• 用户要求生成投研日报
• 用户要求分析个股基本面或技术面
• 用户要求集合竞价量比分析
• 用户要求查看分红送配 / 资金流向 / 龙虎榜

核心工作流

1. 环境检查

cd hs300_research_system
python -c "import akshare; print('AKShare:', akshare.__version__)"
python data_fetcher.py  # 检查所有数据源状态

2. 运行完整分析

python full_analysis_v5.py
# 或新版：
python run_analysis_v3.py

运行结果包含：

• 沪深300成分股获取（AKShare）
• 日K线数据（东方财富 → Tushare Pro → AKShare）
• 基本面数据（Tushare Pro → 东方财富 → AKShare）
• 技术面分析（MACD/KDJ/均线）
• 多因子评分（8大类因子）
• pywencai问财补充（双金叉/资金流/北向资金/高股息）
• AKShare附加数据（分红送配/资金流/龙虎榜）

⚠️ JQData(聚宽) 已禁用：免费版数据仅到2026-02-10，不再使用。

3. 输出投研日报

报告结构：

📊 沪深300多因子投研日报
├── 🌍 市场环境（牛市/熊市/震荡市 + 建议仓位）
├── 📈 技术信号（MACD金叉/KDJ金叉/均线排列统计）
├── 💰 基本面概况（PE/PB/ROE均值）
├── ⭐ 潜力个股 TOP 10（代码/名称/价格/PE/ROE/得分/风险/涨幅）
├── ⚠️ 高风险个股
└── 💡 核心结论

4. 可选：集合竞价分析

python call_auction_analysis.py

数据源架构

自动降级链

获取日线: 东方财富HTTP → Tushare Pro → AKShare
获取估值: 东方财富 → Tushare Pro → AKShare
获取财务: Tushare Pro → AKShare
问财补充: pywencai（自然语言查询）

pywencai(同花顺问财) 查询能力

集成 pywencai 后，支持以下自然语言查询：

8 大类因子体系

配置说明

JQData（已禁用）

编辑 jq_config.py：

JQ_USER = '手机号'
JQ_PASSWORD = '密码'
JQ_AUTH = False  # 免费版数据截止2026-02-10，已禁用

Tushare Pro（可选）

编辑 tushare_config.py：

TUSHARE_TOKEN = 'your_token'
TUSHARE_AUTH = True

依赖安装

pip install akshare tushare pywencai pandas numpy scipy

pywencai 使用示例

import pywencai
# 双金叉共振
res = pywencai.get(query='MACD金叉并且KDJ金叉')
# 今日资金流
res = pywencai.get(query='今日主力资金净流入排行', sort_key='主力资金净流入(元)')

注意事项

• JQData 免费版数据有日期范围限制（通常到最近几个月）
• 获取最新实时数据需要升级 JQData 会员（约298元/年）
• 公司网络可能拦截东方财富 push2 API
• 建议配置 OpenClaw Heartbeat 每日 08:30 自动运行

文件结构

hs300_research_system/
├── full_analysis_v5.py      # 主分析程序 v5.1
├── run_analysis_v3.py       # 主分析程序 v5.2（含pywencai补充数据）
├── data_fetcher.py          # 多数据源采集模块 v5.2
├── factor_calculator_v3.py  # 8大类因子计算器
├── pywencai_fetcher.py      # 同花顺问财数据获取器 ⭐新增
├── market_regime.py         # 市场环境判断
├── risk_management.py       # 风险管理和仓位建议
├── data_quality.py          # 数据质量检查
├── jq_config.py             # JQData 配置（已禁用）
├── tushare_config.py        # Tushare 配置
├── config.py                # 全局配置
├── call_auction_analysis.py # 集合竞价分析
├── requirements.txt         # 依赖清单
└── DATA_SOURCES.md          # 数据源详细说明 v5.2

输出格式

===================================================================
  沪深300多因子投研日报 v5.1
  生成时间: 2026-05-14 14:34:00
===================================================================

技术信号: MACD金叉:1 | KDJ金叉:3 | 均线多头:6 | 均线空头:6
基本面: PE均值=21.9 | ROE均值=2.9%

潜力个股 TOP 10:
  1. 000157 中联重科   价:9.68  PE:19.5  ROE:2.0%  营收:+24.9%  利润:+26.8%  得分:67.0  风险:低  1月:+9.9%
  2. 000338 潍柴动力   价:25.89 PE:19.0  ROE:3.5%  营收:+16.1%  利润:+44.5%  得分:62.0  风险:中  1月:+36.3%
  ...

高风险:
  ⚠ 601318 中国平安  得分:-0.18  PE:8.5  均线:空头

v6.0 多策略量化选股平台

9大策略体系

运行多策略

cd hs300_research_system

# 运行所有策略
python strategy_runner.py

# 运行指定策略
python strategy_runner.py --strategy csi300

# 策略相关性分析
python strategy_runner.py --correlation

# 策略绩效对比
python strategy_runner.py --compare

# 资产配置建议
python strategy_runner.py --portfolio

# 列出所有策略
python strategy_runner.py --list

策略模块结构

strategies/
├── __init__.py               # 策略包
├── core_factors.py           # 共享因子处理库 (MAD/Z-Score/正交化/ICIR/组合优化)
├── base_strategy.py          # 策略基类
├── csi300_enhanced.py        # 沪深300指增
├── csi500_enhanced.py        # 中证500指增
├── csi1000_enhanced.py       # 中证1000指增
├── multi_strategy_composite.py   # 多策略复合因子(60/30/10)
├── quant_stock_selection.py      # 量化选股(空气指增)
├── growth_stage_portfolio.py     # 成长期优选组合(三层筛选)
├── kcb_strategy.py               # 科创板策略(四因子等权)
├── factor16_monthly.py           # 16因子量价月频版
└── factor16_weekly.py            # 16因子量价周频版
strategy_runner.py            # 多策略统一运行器 v2.0