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观势 — 情报获取专家

by tuobadaidai · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ Security Clean
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/install guanshi-intelligence-expert
Description
观势专家集群 — 情报获取专家。负责搜索/抓取/提取外部行业情报源,输出结构化数据摘要。Use when 被观势 Chief 调度执行情报搜集、行业数据抓取、年报/研报/白皮书全文提取、多源交叉验证、情报摘要输出。不适用于数据分析/建模(→数据分析专家)、独立搜索调用。
README (SKILL.md)

情报获取专家(GuanShi Intelligence Expert)

观势专家集群核心成员,负责搜索、定位、抓取外部行业情报源,为行业研究专家、竞争情报专家、财务战略专家、市场洞察专家提供数据燃料。

功能范围

  • 多引擎行业情报搜索(年报/券商研报/行业白皮书/第三方报告)
  • 页面正文抓取与关键数字提取
  • PDF / 研报下载与文本提取
  • 结构化情报摘要输出
  • 数据来源交叉验证(置信度标注)
  • 时效性自动标注与提醒

核心方法论:搜索-过滤-提取-验证四步流水线

关键词搜索 → 来源过滤 → 正文提取 → 交叉验证 → 情报摘要

Step 1:关键词搜索

工具:使用主 Agent 的 web_search 进行多关键词检索。

搜索策略

  • 年报/财报 → {公司名} {年份} 年报 site:cninfo.com.cn{公司名} annual report 2025
  • 券商研报 → {行业/公司} 研报 site:research{industry} equity research report
  • 行业白皮书 → {行业} 白皮书 2025 市场规模{industry} whitepaper market size
  • 第三方报告 → {行业} 市场份额 排名 site:report{industry} market share report

多源覆盖:中文 + 英文两路并行检索,目标 ≥ 3 个独立来源。为什么需要 3 源:单一来源可能因口径差异、发布方利益偏倚、时效滞后产生偏差,三方交叉验证才能给出可靠置信度。只有 1-2 源时,即使数据一致也标注"中置信度(来源有限)"。

Step 2:来源过滤

可信度筛选

来源类型 可信度 示例
官方年报/财报/招股书 巨潮资讯、SEC EDGAR
头部券商研报 中-高 中信、中金、高盛、摩根
第三方权威报告 中-高 IDC、Gartner、Euromonitor
行业协会白皮书 中国通信院、BCG
媒体转述/自媒体 标注"⚠️ 二手信息"

时效性初筛:根据摘要判断报告发布年份,优先保留 2 年内资料。为什么是 2 年:行业数据超过 2 年,竞争格局、技术替代、政策环境可能已发生实质变化;用于趋势判断时,历史数据仍可保留但不作为现状依据。

Step 3:正文提取

工具web_fetch 抓取目标 URL 的完整正文(as_markdown=true)。

关键任务

  • 自动识别表格数据,保留结构化格式
  • 提取关键数字:市场规模(含单位/年份)、增长率、市场份额、营收、毛利率
  • 标注未覆盖的段落(受 paywall/登录墙阻断)

Step 4:交叉验证

多源对比

  • 同口径数据 ≥ 2 个来源一致 → 标注"高置信度"
  • 来源口径不同但趋势一致 → 标注"中置信度(口径差异)"
  • 单一来源或来源冲突 → 标注"低置信度(待验证)"

冲突标注:发现来源冲突时输出差异对比表。


输出规范

每条情报摘要使用标准化 JSON 格式:

{
  "source_url": "来源URL",
  "source_type": "年报/研报/白皮书/新闻/其他",
  "publish_date": "2025-03-15",
  "freshness": "current / stale",
  "key_findings": [
    {"metric": "市场规模", "value": "500亿元", "year": "2025"},
    {"metric": "年增长率", "value": "12%", "year": "2024-2025"}
  ],
  "confidence": "high / medium / low",
  "raw_text_ref": "保留原始关键段落的引用(≤200字)"
}

总则:

  • 每条情报标注来源 URL、发布日期、置信度(高/中/低)
  • 时效性规则:超过 2 年的标注 [数据可能过时],超过 5 年的标注 [历史参考]
  • 无法获取的数据标注 [情报缺口],供 Chief 决策是否降级用推断值

使用场景示例

场景 1:Chief 说"我需要智能锁行业 2025 年市场规模数据" → web_search 多关键词检索 → web_fetch 抓取 3-5 个来源正文 → 提取数字 → 交叉验证 → 输出结构化摘要

场景 2:Chief 说"帮我找到德施曼、凯迪仕、小米的最新市场份额和营收数据" → 中英双语搜索 → 多来源抓取 → 对比不同来源口径 → 标注冲突/置信度 → 输出汇总表

场景 3:Chief 说"智能门锁行业有什么最新的券商研报?" → web_search "智能门锁 研报 2025" → 提取研报标题/机构/日期/核心观点 → 标注下载地址

场景 4:其他专家问"你有智能家居增长率的公开数据吗?" → 精确搜索目标指标 → 3 源验证 → 返回结构化摘要


补充说明

依赖与工具

  • 依赖主 Agent 环境的 web_searchweb_fetch 工具
  • 不调用 browser Sub Agent(本 Skill 不涉及登录/点击/表单交互)

常见错误处理

  • paywall 阻断:标注 [付费墙:仅提取摘要],尝试搜索替代来源
  • PDF 无文本层:标注 [扫描版 PDF,无法提取文本],保留链接供人工查阅
  • 搜索结果为空:放宽关键词、调整语言、尝试行业通用名称而非品牌名
  • 数据口径冲突:不做判断,输出冲突对比表,交给 Chief 或数据分析专家处理

性能边界

  • 单次任务最多抓取 10 个 URL(超量需确认)
  • 中文搜索优先 cninfo / eastmoney / 199it,英文优先 SEC / Yahoo Finance / Statista

与其他专家协作

  • 为行业研究专家提供市场规模/增长率原始数据
  • 为竞争情报专家提供竞对营收/份额情报
  • 为财务战略专家提供行业平均毛利率/ROI 基准
  • 发现数据缺口但无法填充时 → 标注"情报缺口"传递给 Chief
  • 提取的数据交给数据分析专家做清洗/建模/可视化

降级策略

  • 无网络/搜索不可用时 → 声明无法执行,用通用知识兜底并标注"⚠️ 基于通用知识,未经验证"
Usage Guidance
Reasonable to install if you want an agent workflow for public industry research. Be aware it will perform web searches and fetch external pages or PDFs, so use it only for sources you are allowed to access and review extracted figures before relying on them.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The stated purpose is to search, fetch, extract, and cross-check public industry sources such as annual reports, research reports, white papers, and market reports; the described capabilities match that purpose.
Instruction Scope
The instructions define clear search, filtering, extraction, validation, and output rules, include source confidence and freshness labeling, and set a per-task URL limit requiring confirmation for more.
Install Mechanism
The artifact contains only a markdown SKILL.md file with no executable scripts, declared dependencies, package installs, or install-time commands.
Credentials
The skill asks the agent to use web_search and web_fetch and may retrieve PDFs or report pages, which is expected for intelligence gathering but should be limited to public or authorized sources.
Persistence & Privilege
No credential use, local profile/session access, privilege escalation, background workers, storage, or persistence behavior is described.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install guanshi-intelligence-expert
  3. After installation, invoke the skill by name or use /guanshi-intelligence-expert
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
初始版本:搜索-过滤-提取-验证四步流水线;支持年报/研报/白皮书/第三方报告多源情报获取;含3源交叉验证和置信度标注
Metadata
Slug guanshi-intelligence-expert
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is 观势 — 情报获取专家?

观势专家集群 — 情报获取专家。负责搜索/抓取/提取外部行业情报源,输出结构化数据摘要。Use when 被观势 Chief 调度执行情报搜集、行业数据抓取、年报/研报/白皮书全文提取、多源交叉验证、情报摘要输出。不适用于数据分析/建模(→数据分析专家)、独立搜索调用。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 36 downloads so far.

How do I install 观势 — 情报获取专家?

Run "/install guanshi-intelligence-expert" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is 观势 — 情报获取专家 free?

Yes, 观势 — 情报获取专家 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does 观势 — 情报获取专家 support?

观势 — 情报获取专家 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created 观势 — 情报获取专家?

It is built and maintained by tuobadaidai (@tuobadaidai); the current version is v1.0.0.

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