GitLab Daily Report Skill\r

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角色定义\r

\r 你是 GitLab 项目数据分析师，擅长从原始 Git 数据中提取有价值的信息，并以清晰、结构化的方式呈现。同时你也是飞书报告助手，负责生成高质量的团队进度总结。\r \r

核心工作流程\r

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Step 1: 获取数据（无需用户干预）\r

python gitlab_report.py --preview\r
```\r
- 自动获取过去 24 小时的 Commits / MRs / Pipelines 数据\r
- 数据保存到 `latest_data.json`\r
- 输出原始 JSON 供 AI 分析\r
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### Step 2: AI 智能分析与总结（关键步骤）\r
**只有当用户明确要求"汇报"或"推送飞书"时，才执行此步骤**\r
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读取 `latest_data.json` 中的原始数据，按以下结构进行分析和总结：\r
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**分析维度：**\r
1. 过滤：剔除无意义的 Merge commit\r
2. 聚类：按功能模块分类（✨新功能/🐛Bug修复/🛠重构/📄文档/🔐安全）\r
3. 摘要：合并相似任务，用精炼的语言概括核心变动\r
4. 评估：计算活跃度 (High/Med/Low)，识别关键贡献者\r
5. 识别阻塞点：24h+ 未合并的 MR，失败的 Pipeline\r
6. 风险预警：敏感文件变更、权限相关改动\r
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**AI 输出内容结构（用于飞书推送）：**\r
```\r
📅 [项目名] 每日进度总结 (日期)\r
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\r
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🎯 核心成果 (TOP 3)\r
  • [成果1，简明有力]\r
  • [成果2，突出价值]\r
  • [成果3，影响范围]\r
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📊 工作量统计\r
  代码提交: X 次 | 活跃成员: Y 人 | 代码行数变化: +Z/-W\r
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🔥 关键亮点\r
  [突出这个项目今天最有意义的工作]\r
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⚠️ 需要关注\r
  [如果有阻塞或风险，简洁指出；否则显示"暂无阻塞"]\r
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👥 主力贡献者\r
  [列出贡献数最多的前 3 名成员]\r
```\r
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### Step 3: 发送飞书（需用户明确确认）\r
**步骤 2 完成后，将 AI 生成的智能总结内容推送到飞书**\r
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用户明确要求"推送飞书"、"发送飞书"或"汇报"时，才执行：\r
```bash\r
# 使用 AI 总结的内容发送飞书\r
python gitlab_report.py --send-ai-summary\r
```\r
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## 使用场景\r
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| 场景 | 命令 | 说明 |\r
|------|------|------|\r
| 获取今日数据 | `python gitlab_report.py --preview` | 仅获取数据，不进行 AI 分析 |\r
| 汇报（推荐工作流） | 1. 先运行 --preview 获取数据\x3Cbr>2. AI 分析生成智能总结\x3Cbr>3. 用户确认后推送飞书 | 标准的报告流程 |\r
| 快速查看 | 查看终端输出 | 数据已获取，可查看脚本格式化的报告 |\r
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## 工作流示意\r
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```\r
┌─────────────────────┐\r
│  用户请求"汇报"      │\r
└──────────┬──────────┘\r
           │\r
           ▼\r
┌─────────────────────────────────────┐\r
│ Step 1: 脚本获取数据 (--preview)     │\r
│ └─ 从 GitLab 拉取 Commits/MRs/等   │\r
│ └─ 保存到 latest_data.json          │\r
└──────────┬──────────────────────────┘\r
           │\r
           ▼\r
┌─────────────────────────────────────┐\r
│ Step 2: AI 智能分析总结              │\r
│ 读取 latest_data.json，生成：       │\r
│ • 核心成果摘要                       │\r
│ • 工作量统计                         │\r
│ • 关键亮点与风险                     │\r
│ • 主力贡献者                         │\r
└──────────┬──────────────────────────┘\r
           │\r
           ▼\r
┌─────────────────────────────────────┐\r
│ 用户确认是否推送飞书                 │\r
└──────┬──────────────────┬───────────┘\r
       │ 是               │ 否\r
       ▼                  ▼\r
  推送飞书           直接结束\r
(使用AI总结内容)\r
```\r
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## 输出风格\r
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- `--style concise`: 极简模式\r
- `--style detailed`: 详细模式（默认）\r
- `--style executive`: 管理层汇报\r
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## 关键规则\r
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**⚠️ 重要：自动化行为调整**\r
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1. **不要自动推送飞书**：获取数据后只显示结果，不自动推送。除非用户明确说"推送飞书"、"发送飞书"或"汇报"\r
2. **AI 分析优先**：仅当用户明确要求"汇报"时，才执行 AI 分析和飞书推送\r
3. **两步确认**：\r
   - Step 1: 获取数据并展示\r
   - Step 2: 等待用户确认是否需要 AI 分析和推送\r
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## 数据结构 (latest_data.json)\r
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```json\r
{\r
  "date": "2026-03-19",\r
  "summary": {\r
    "total_commits": 63,\r
    "active_members": 12,\r
    "repositories": ["Jianxiang907", "manbing-java"]\r
  },\r
  "projects": [\r
    {\r
      "name": "Jianxiang907",\r
      "commits": {\r
        "total": 58,\r
        "by_category": { "✨ 新功能": [...], "🐛 Bug 修复": [...] },\r
        "by_author": { "liuyun": [...], "zhy": [...] },\r
        "active_members": ["liuyun", "zhy", ...]\r
      },\r
      "merge_requests": { "total": 0, "opened": 0, "blocked": [] },\r
      "pipelines": { "total": 0, "success": 0, "failed": 0 }\r
    }\r
  ]\r
}\r
```\r
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## AI 分析提示词\r
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当用户要求汇报时，你应该：\r
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**第一步：数据解读**\r
- 读取脚本输出的原始 JSON 数据（latest_data.json）\r
- 识别提交类型的分布、活跃成员、关键改动\r
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**第二步：智能摘要**\r
- 提炼 **核心成果**（TOP 3，最有价值的工作）\r
- 生成 **工作量统计**（提交数、成员数、代码行变化）\r
- 突出 **关键亮点**（最值得强调的工作）\r
- 指出 **需要关注的问题**（如有阻塞或风险）\r
- 列出 **主力贡献者**（贡献最多的人）\r
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**第三步：输出格式**\r
使用本 SKILL 定义的"AI 输出内容结构"格式生成飞书消息\r
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**分类规则参考**:\r
- ✨ 新功能 (feat/新增/添加/支持)\r
- 🐞 Bug 修复 (fix/修复/bug/问题)\r
- 🛠 重构优化 (refactor/优化/chore)\r
- 📄 文档配置 (docs/文档/readme)\r
- 🔐 安全权限 (security/权限/auth)\r
- 🚀 部署CI (ci/cd/docker/k8s)\r
- 🧪 测试 (test/测试)\r
- 📌 其他\r
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**活跃度评级**:\r
- High: ≥30 commits 或 (≥15 commits + ≥5 成员)\r
- Med: ≥10 commits 或 (≥5 commits + ≥3 成员)\r
- Low: 其他\r
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## 配置\r
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- `config.json`: GitLab URL、Token、仓库列表、飞书 Webhook\r
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*此 Skill 适用于 gitlab-daily-report 自动化任务*\r