fx-base — feima-lab 公共基础

本 skill 是 feima-lab 后端 API 的公共基础模块。不直接面向用户调用，而是被领域 skill 的脚本通过 import 引用。

提供的函数

领域 skill 的脚本通过 import { fxCheckAuth, fxPost, fxCheckResponse, FX_BASE_URL } from './fx-api.mjs' 获得以下函数：

常量：FX_BASE_URL=https://api-ai-brain.fenxianglife.com/fenxiang-ai-brain

环境变量

安装

# ClawHub（推荐）
npx skills install fangshan101-coder/fx-base

# npm
npx skills install fx-base

安装后确保 fx-base 与依赖它的领域 skill 在同一个 .claude/skills/ 目录下（即同级目录）。

领域 skill 如何引用

在领域 skill 的脚本头部添加：

import { fileURLToPath } from 'url';
import { join, dirname } from 'path';
import { existsSync } from 'fs';

const _scriptDir = dirname(fileURLToPath(import.meta.url));
const _fxApiPath = join(_scriptDir, '../../fx-base/scripts/fx-api.mjs');
if (!existsSync(_fxApiPath)) {
  process.stderr.write(
    '{"status":"error","error_type":"missing_dependency","suggestion":"缺少 fx-base，请安装：npx skills install fangshan101-coder/fx-base"}\
'
  );
  process.exit(1);
}

const { fxCheckAuth, fxPost, fxCheckResponse } = await import(_fxApiPath);

然后即可使用 fxCheckAuth()、fxPost()、fxCheckResponse()。

错误输出格式

所有错误统一为 JSON 到 stderr：

{"status":"error","error_type":"\x3C类型>","suggestion":"\x3C用户可见提示>"}

数据流向

用户提供的数据会被发送到 https://api-ai-brain.fenxianglife.com 进行处理，请确保信任该服务后再使用。