帝国架构 Empire Architecture v2.0

基于中国古代三公九卿制的 AI 多智能体协作系统

概述

帝国架构是一个多智能体协作系统，采用三公九卿制组织架构，将复杂任务分解为多个专业 Agent 协同完成。

核心架构

• 中枢：丞相 — 总协调，任务分解与调度
• 参谋：谋略/技术/情报 — 分析决策
• 执行：文曹/码曹/查曹 — 任务执行
• 六部：吏/户/礼/兵/刑/工 — 专项管理
• 翰林：翰林学士/国子监 — 知识管理
• 特殊：钦天监/太医/御厨 — 预警/诊断/清洗
• 监察：御史大夫/中书令 — 质量/流程
• 扩展：大理寺/大鸿胪/少府 — 逻辑/翻译/创意
• 安全：锦衣卫 — 安全审计

运行版本

lite/ 目录包含可运行的 Python 实现（25节点核心 + 537节点天文台集群）。

快速开始

# 进入 lite 目录
cd lite/

# 配置 LLM 凭据
export MIMO_API_KEY="your-api-key"
export MIMO_API_ENDPOINT="your-endpoint"

# 运行主程序
python3 main.py

# 运行并行自检
python3 selfcheck_v17.py

配置

编辑 lite/config.json 配置帝国节点：

{
  "agents": [...],
  "knowledge": {...},
  "security": {...}
}

知识层

支持多种知识源：

• 本地 RAG（local_rag）
• 腾讯云（tencent_cloud）
• 飞书（feishu）
• Notion（notion_kb）
• 社区知识库（community）

自检框架

V1.7 并行自检框架，6类15项检查，0.06s 完成：

• 网络连通性
• API 可用性
• 文件系统完整性
• 配置一致性
• Agent 状态
• 知识层健康度

安全机制

• 锦衣卫投票制
• 违规三级分类
• 制衡机制
• Token 管理：皇帝唯一所有权、吏曹执行分配

联邦学习

支持横向/纵向联邦：

• 参数聚合
• 安全多方计算
• Flower 框架集成

技术栈

文件结构

├── SKILL.md          # 本文件
├── README.md         # 项目说明
├── CHANGELOG.md      # 变更记录
├── docs/             # 文档归档
│   ├── CHANGELOG-legacy.md
│   ├── architecture-v1.md
│   └── evaluation-v1.4.md
└── lite/             # 可运行代码
    ├── main.py       # CLI 入口
    ├── chancellor.py # 丞相协调器
    ├── selfcheck_v17.py
    ├── config.json
    ├── agents/
    ├── core/
    ├── knowledge/
    └── observatory/

链接

• GitLab: https://gitlab.scnet.cn:9002/space/aaroncxxx/Empire-Architecture
• ClawHub: https://clawhub.ai/aaroncxxx/empire-architecture