/install dfcf-stock-intraday
东方财富日内分时数据 Skill
第一步:确定 secid
secid 格式为 {market}.{code},规则如下:
| 股票代码开头 | 市场 | market 值 | secid 示例 |
|---|---|---|---|
6 |
沪市 A 股 | 1 | 1.600519(贵州茅台) |
0 或 3 |
深市 A 股 | 0 | 0.000858(步长制药) |
000001 |
上证指数 | 1 | 1.000001 |
399001 |
深证成指 | 0 | 0.399001 |
399006 |
创业板指 | 0 | 0.399006 |
如果用户只说了股票名称,先推断代码,再按上表确定 secid。
第二步:执行 curl 请求
在 bash 中运行以下命令(将 \x3Csecid> 替换为实际值):
curl -s "https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/trends2/get?fields1=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13&fields2=f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58&ut=fb5fd1943c7b386f172d6893dbfba10b&ndays=1&iscr=1&secid=\x3Csecid>"
示例(上证指数):
curl -s "https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/trends2/get?fields1=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13&fields2=f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58&ut=fb5fd1943c7b386f172d6893dbfba10b&ndays=1&iscr=1&secid=1.000001"
第三步:解析 JSON 响应
检查返回是否正常
rc == 0且data不为 null → 正常,继续解析data为 null → secid 有误,告知用户检查代码和市场- 请求失败 → 提示网络问题
data 顶层字段
| 字段 | 含义 |
|---|---|
name |
股票/指数名称 |
code |
股票代码 |
preClose |
昨收价 |
trendsTotal |
分时数据总条数 |
trends |
分时数据数组(见下) |
trends 数组格式
每条字符串按逗号分隔,共 8 个字段:
时间(f51), 开盘价(f52), 现价/收盘价(f53), 最高价(f54), 最低价(f55), 成交量-手(f56), 成交额-元(f57), 均价(f58)
示例:
"2026-03-24 09:31,3850.95,3841.40,3852.03,3841.40,21144419,27208168960.00,3876.612"
第四步:输出数据
将解析结果以如下格式直接输出给用户:
【上证指数】(000001)当日分时数据
昨收价: 3813.28 | 共 256 条
时间 开盘 现价 最高 最低 成交量(手) 成交额(元) 均价
-------- -------- -------- -------- -------- ------------ ------------------- --------
09:15 3813.28 3813.28 3813.28 3813.28 0 0.00 3813.28
09:31 3850.95 3841.40 3852.03 3841.40 21144419 27208168960.00 3876.61
...
15:00 3880.86 3881.28 3881.42 3880.86 8194784 10308771840.00 3937.72
注意:
- 时间只显示
HH:MM部分(去掉日期前缀) - 均价保留 2 位小数
- 非交易时间请求会返回上一交易日数据,需告知用户
- 集合竞价阶段(9:15–9:25)成交量通常为 0,属正常现象
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install dfcf-stock-intraday - After installation, invoke the skill by name or use
/dfcf-stock-intraday - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is 东方财富日内行情 dfcf-stock-intraday?
使用东方财富 API 获取 A 股(沪市/深市)及指数的日内分时数据。当用户询问某只 A 股或指数的日内走势、分时数据、当日行情、实时价格、分时图数据时,必须使用此 skill。触发关键词包括:分时数据、日内数据、今日行情、分时走势、intraday、当日走势、东方财富获取数据。支持沪市(market=1)和深市... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 467 downloads so far.
How do I install 东方财富日内行情 dfcf-stock-intraday?
Run "/install dfcf-stock-intraday" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is 东方财富日内行情 dfcf-stock-intraday free?
Yes, 东方财富日内行情 dfcf-stock-intraday is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does 东方财富日内行情 dfcf-stock-intraday support?
东方财富日内行情 dfcf-stock-intraday is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created 东方财富日内行情 dfcf-stock-intraday?
It is built and maintained by bensema (@bensema); the current version is v1.0.2.