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bao2200220

Codex All-in-One for ArkClaw

by jingjing · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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Install in OpenClaw
/install codex-allinone
Description
ArkClaw / OpenClaw 沙箱里一键安装并配置 Codex CLI 的 all-in-one skill。当用户提到 codex、想在 ArkClaw 里用 OpenAI 官方 Coding CLI、提到 ark-code-latest / 火山方舟 AgentPlan / Kimi / DeepSe...
README (SKILL.md)

Codex All-in-One for ArkClaw

让 ArkClaw / OpenClaw 用户在对话框里完成 Codex CLI 的全部配置 — 不用打开终端、不用写 config.toml、不用记 base_url。


整体流程(决策树)

用户触发本 skill(说"用 codex 帮我..." / "/codex-allinone ..." / 报错 等)
        │
        ▼
  ┌───────────────────────────┐
  │ 运行 scripts/doctor.sh    │  ← 每次触发都会运行,检测当前环境状态
  └─────────────┬─────────────┘
                │
       当前配置状态 = ?
                │
  ┌─────────────┼──────────────────────────────────┐
  │             │                                  │
"全新环境"    "本 skill 配过"                   "用户手动配过"
(从未配置)   (之前用本 skill 配置的)          (有 config.toml 但不是本 skill 写的)
  │             │                                  │
  ▼             ▼                                  ▼
路径 ①        路径 ②                             路径 ③
首次配置      正常使用(绝大多数情况)              兼容性检查
  │             │                                  │
  │             │                                  ├─ 检查通过 → 保留不动,转到路径 ②
  │             │                                  └─ 检查不通过 → 告知用户具体问题,
  │             │                                       询问是否用本 skill 重新配置
  │             │
问用户选择   自动确保服务就绪
A/B 菜单     然后执行: codex exec "用户的需求"
  │
  ▼
完成配置后
转到路径 ②

三条路径说明

路径 什么时候走 用户需要做什么
① 首次配置 环境里从未配过 codex,或用户主动要求重新配置 选一次 A/B(AgentPlan 还是第三方),粘贴一次 Key
② 正常使用 已经配好了(本 skill 配的,或用户自配且体检通过) 什么都不用做,直接说编程需求即可
③ 兼容性检查 用户手动写过 config.toml,本 skill 首次遇到 如果检查通过:无需操作;如果不通过:选择重配或自己修

重要:正常使用时不要打扰用户

当配置已经就绪(路径 ②)时,不允许:

  • 复述配置流程
  • 解释 skill 在做什么
  • 询问"是否需要切换 / 是否需要重新配置"
  • 把 skill 的存在感暴露给用户

只做:

  1. 运行 bash scripts/ensure-relay.sh(自动按当前 profile 启对应端口的 relay,不需要时立即退出)
  2. 执行 cd ~ && codex exec --skip-git-repo-check "用户的完整需求原文"
  3. 把 codex 的输出原样返回给用户

用户体验应该等同于"直接跟 codex 对话",完全感觉不到 skill 的存在。

只有这三种情况允许打扰用户:

  1. 首次配置(环境全新)
  2. 兼容性检查不通过,且无法自动修复
  3. 用户主动说"切换 / 换一家 / 切到 X"

触发方式

  • 自然语言:"用 codex 帮我重构 utils.py" / "codex 跑一下这个测试"
  • 显式命令:/codex-allinone \x3C你的编程需求>(强制走本 skill)
  • 报错触发:用户贴出 command not found: codex / connection refused 444X

详细流程

Step 0 — 运行 doctor.sh 检测环境

每次触发都先运行 bash scripts/doctor.sh,它会输出一个 JSON,包含:

{
  "codex_installed": true,
  "codex_version": "0.130.x",
  "codex_outdated": false,
  "config_state": "clean | managed-by-skill | user-managed",
  "active_profile": "agentplan | kimi | deepseek | arkv3 | custom | null",
  "user_config_summary": {"model_provider": "...", "model": "..."} | null,
  "user_health": {"is_healthy": true/false, "checks": [...], "issues": [...]} | null,
  "expected_relay_port": 4446 | 4447 | 4448 | 4449 | null,
  "relay_running": true,
  "ark_api_key_set": true,
  "moonshot_api_key_set": false,
  "deepseek_api_key_set": false,
  "ark_v3_api_key_set": false,
  "custom_api_key_set": false,
  "issues": []
}

根据 config_state 决定走哪条路径。

Step 1 — 安装 / 升级 Codex CLI(仅首次需要)

scripts/install.sh 的行为:

当前状态 行为
未安装 codex 通过 npm 安装最新版
版本低于 0.130 升级到最新
已是最新版 跳过,不做任何事

Step 2 — 询问用户选择模型服务(仅路径 ① 触发)

向用户输出:

你想用哪种模型来驱动 Codex?

A. 火山方舟 AgentPlan(推荐)
   ✅ 套餐内额度,无需额外付费
   ✅ ark-code-latest 智能路由
   📋 需要"AgentPlan 控制台"分配的专属 Key

B. 第三方 OpenAI 兼容 Key
   ✅ 已经有 Kimi / DeepSeek / 自购方舟 Key,或公司自建网关等
   📋 需要你自己有这些 Key

请回复 A 或 B。
  • A → 引导粘贴 Key → 运行 bash scripts/setup-agentplan.sh "$KEY"
  • B → 展示二级菜单(具体哪家)→ 运行 bash scripts/setup-thirdparty.sh \x3Cprovider> "$KEY"

配置脚本会自动完成:写 Key → 写 profile → 按需启动 codex-relay → 写自动恢复命令到 .bashrc。如果用户已有 config.toml,会先备份再覆盖。

Step 3 — 兼容性检查(仅路径 ③ 触发)

当 doctor.sh 返回 config_state == "user-managed" 时,说明用户之前手动写过 config.toml。此时读取 user_health 字段:

检查通过(is_healthy == true):

  • 不打扰用户,直接当作"已配好",进入正常使用

检查不通过(is_healthy == false): 向用户展示具体问题,并询问:

检测到你已有的 codex 配置存在以下问题:
  1. \x3C具体问题描述>
  2. \x3C具体问题描述>

你希望:
  A. 让本 skill 帮你重新配置(推荐,会先备份你现有的文件)
  B. 我自己去修改

请回复 A 或 B。

Step 4 — 正常使用

bash scripts/ensure-relay.sh
cd ~ && codex exec --skip-git-repo-check "用户的完整需求原文"

ensure-relay.sh 做什么?

  • 读取 ~/.codex/active-profile,根据当前 profile 自动启对应端口的 codex-relay
  • 端口分配:agentplan=4446 / kimi=4447 / deepseek=4448 / custom=4449
  • arkv3(直连)和 custom 直连模式立即退出,不耗时

Step 5 — 切换模型服务(用户主动要求时)

bash scripts/switch-profile.sh        # 列出已配置的服务
bash scripts/switch-profile.sh kimi   # 切换到 Kimi

codex-relay 是什么?

Codex CLI 0.130+ 默认发 OpenAI Responses 协议,而多数模型服务只支持 Chat 协议。codex-relay 是一个轻量的本地服务,负责做协议翻译:

Codex CLI ──(Responses)──→ codex-relay (本机端口) ──(Chat)──→ 上游模型服务

每个 profile 占一个独立端口:

Profile 端口 是否需要 relay
agentplan 4446
kimi 4447
deepseek 4448
arkv3 ❌ 直连(原生支持 Responses)
custom 4449 / — 🔍 自动探测(setup 时 curl /responses 决定)

custom 路径的探测:POST {base_url}/responses 返回 404 → 不支持 → 走 relay;返回 200/400/401/403/422 → 支持 → 直连。

安装方式:

pip install --user --break-system-packages codex-relay

安装后可通过 codex-relay --help 验证。


健康检查都检查什么?

检查项 不通过时的具体表现
model_provider 字段是否设置 Codex 不知道连接哪个服务
base_url 地址是否填写 Codex 不知道请求发往哪里
wire_api 协议是否有效 老版本的 chat_completions 在 0.130 以后已废弃;chat 也已 deprecated,推荐 responses
API Key 环境变量是否存在 连接时会被拒绝(401 错误)
当前 profile 对应端口的 relay 是否在运行 会报 connection refused
是否硬编码了 temperature/top_p 部分模型不支持,会返回 400 错误

Profile 设计

每个模型服务在 ~/.codex/profiles/ 下有一个 .toml 配置文件:

~/.codex/profiles/
├── agentplan.toml    — 火山方舟 AgentPlan(经 relay 端口 4446)
├── kimi.toml         — Kimi (月之暗面 Moonshot,经 relay 端口 4447)
├── deepseek.toml     — DeepSeek(经 relay 端口 4448)
├── arkv3.toml        — 火山方舟普通 v3 Key(直连)
└── custom.toml       — 自定义 OpenAI 兼容端点(自动探测,直连或经 relay 端口 4449)

~/.codex/config.toml 是一个快捷方式(软链接),指向当前使用的配置文件。切换模型服务 = 把快捷方式指向另一个文件。


必读参考文档

场景 需要读的文件
引导用户选择第三方 Key references/thirdparty-providers.md
用户报错 / 检查不通过 references/troubleshooting.md
不确定整体流程 references/routing-flow.md

安全规则

  • 用户的 Key 只保存在 ~/.bashrc~/.codex/profiles/*.toml 中(用户家目录内)
  • 覆盖配置前自动备份~/.codex/config.toml.bak.\x3C时间戳>
  • 不上传任何外部服务,不在日志中记录 Key 明文

不做什么

  • 尝试连接 OpenAI 官方服务(沙箱网络在境内 IDC,连不上 openai.com)
  • 自动猜测 Key,所有 Key 必须由用户主动粘贴
  • 做 Claude Code 的配置(那是另一个 skill)
  • 在用户没确认前覆盖已有的 config.toml

常用对话示例

用户说 Skill 做什么
"帮我装 codex" / "在 ArkClaw 里用 codex" 安装 + 引导配置
"/codex-allinone 帮我写个 Python 脚本" 直接执行(如果已配好)
"切换到 Kimi" / "换成 DeepSeek" 运行 switch-profile.sh
"切换模型服务" / "换一家" 列出已配置的选项
"codex 报 connection refused 444X" 查 active-profile,跑 ensure-relay.sh
"codex 报 401" 检查对应 profile 的 Key 是否正确
"我现在用的哪家?" 读取 ~/.codex/active-profile
Usage Guidance
Install only if you expect this skill to install npm/pip packages, save model-provider API keys locally, modify ~/.codex and ~/.bashrc, and run a background local relay. Use restricted or disposable API keys if possible, avoid pasting untrusted text into Codex prompts until shell-safe prompt passing is fixed, and review how to remove the ~/.bashrc auto-recovery block and stored keys.
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill Name: codex-allinone Version: 1.0.0 The skill bundle automates the installation and configuration of the Codex CLI, performing several high-risk operations including modifying `~/.bashrc` for persistence, installing global packages via `npm` and `pip`, and running background relay services. It handles sensitive API keys for multiple AI providers (AgentPlan, Kimi, DeepSeek) and stores them in local configuration files and environment variables. While these actions are consistent with the stated purpose of a 'one-click' setup utility, the modification of shell startup scripts and the handling of credentials represent a significant security surface. Legitimate endpoints used include ark.cn-beijing.volces.com and api.moonshot.cn.
Capability Tags
requires-sensitive-credentials
Capability Assessment
Purpose & Capability
Installing and configuring Codex CLI is purpose-aligned, but the normal workflow runs Codex from the home directory with a skipped trust check and passes the user’s full prompt through a shell command.
Instruction Scope
The instructions make silent normal-use execution the default and do not define safe quoting, workspace scoping, or approval boundaries for the Codex invocation.
Install Mechanism
The skill installs public npm/pip packages at latest versions and has no install spec or declared required binaries, which is expected for this setup helper but should be reviewed.
Credentials
The scripts persist provider API keys in ~/.bashrc and modify ~/.codex configuration; this is disclosed and related to the purpose, but it is sensitive and broad for a setup skill.
Persistence & Privilege
The skill adds a ~/.bashrc auto-recovery block that can start a background codex-relay process after future shell starts, without a corresponding cleanup path in the artifacts.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install codex-allinone
  3. After installation, invoke the skill by name or use /codex-allinone
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
v1 首次上架 ClawHub。 核心特性: - 一键配置 Codex CLI(0.130+),支持 5 种模型源: · 火山方舟 AgentPlan(套餐内,推荐) · Kimi (Moonshot) · DeepSeek · 火山方舟普通 v3 Key · 自定义 OpenAI 兼容端点(通义/GLM/Yi/自建网关) - 自动协议适配:Codex 默认发 Responses 协议,本 skill 内置 codex-relay 自动为 Chat-only 上游(Kimi/DeepSeek/AgentPlan)做协议翻译 - Custom 路径自动探测:curl 上游 /responses 端点,404 则走 relay, 原生支持则直连,无需用户手动选择 - 沙箱重启自动恢复:.bashrc 写入通用 auto-recover,根据 active-profile 自动启动对应端口的 relay - profile 切换:bash switch-profile.sh kimi 一键换家 - 健康检查:doctor.sh 输出结构化 JSON,自动诊断配置问题
Metadata
Slug codex-allinone
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is Codex All-in-One for ArkClaw?

ArkClaw / OpenClaw 沙箱里一键安装并配置 Codex CLI 的 all-in-one skill。当用户提到 codex、想在 ArkClaw 里用 OpenAI 官方 Coding CLI、提到 ark-code-latest / 火山方舟 AgentPlan / Kimi / DeepSe... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 101 downloads so far.

How do I install Codex All-in-One for ArkClaw?

Run "/install codex-allinone" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Codex All-in-One for ArkClaw free?

Yes, Codex All-in-One for ArkClaw is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Codex All-in-One for ArkClaw support?

Codex All-in-One for ArkClaw is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Codex All-in-One for ArkClaw?

It is built and maintained by jingjing (@bao2200220); the current version is v1.0.0.

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