/install chanjing-customised-person
Chanjing Customised Person
功能说明
从本机上传源视频创建蝉镜定制数字人,并支持列表、查询、轮询与删除;流程与 Open API 一致:获取上传 URL(create_upload_url)→ 对返回的 sign_url 发起 PUT 上传正文 → 创建/列出/获取/轮询/删除。仅使用蝉镜 Open API 与接口返回的上传端点,不引入其它云厂商凭证。脚本不依赖 ffmpeg/ffprobe。环境变量均可选(默认 ~/.chanjing 与官方 API 基址)。凭据、令牌持久化、网络边界见 manifest.yaml。
运行依赖
- python3 与同仓库
scripts/*.py;可读本地视频文件路径并上传
安装与分发说明
- 本技能没有单独的「安装规范」文档,仅以本文与
manifest.yaml中的使用说明为准。 - 仓库内仅包含 Python 脚本;脚本仅使用 Python 标准库,不会自动下载或安装 pip 包或其它二进制。
- 无内置安装器、无运行时拉取依赖,从安装/供应链面看风险较低。
环境变量与机器可读声明
- 环境变量键名与说明:
manifest.yaml(environment段)及本文 - 变量键名、凭据模型、合规
permissions、clientPermissions、agentPolicy:manifest.yaml
使用命令
- ClawHub(slug 以注册表为准):
clawhub run chanjing-customised-person - 本仓库:
python skills/chanjing-customised-person/scripts/create_person.py …(见 Standard Workflow)
登记与审稿(单一事实来源)
英文登记、主凭据、primaryEnv 省略、可选 env、敏感字段与出站边界:以同目录 manifest.yaml 为准(与 credential_hint、description frontmatter 一致)。本篇从 When to Use 起写业务能力与流程,勿与 manifest.yaml 重复维护长篇对表。
When to Use This Skill
当用户要做这些事时使用本 Skill:
- 上传真人源视频,创建蝉镜定制数字人
- 查询定制数字人列表或单个形象详情
- 轮询定制数字人制作进度
- 删除不再需要的定制数字人
如果需求是“拿已有数字人去合成口播视频”,优先使用 chanjing-video-compose。
如果需求是“上传真人视频做对口型驱动”,优先使用 chanjing-avatar。
Preconditions
执行本 Skill 前,必须先通过 chanjing-credentials-guard 完成 AK/SK 与 Token 校验。
本 Skill 与 guard 共用:
~/.chanjing/credentials.jsonhttps://open-api.chanjing.cc
无凭证时,脚本会自动打开蝉镜登录页,并提示配置命令。
审阅与安全(凭据与边界)
与 Purpose / Credentials / Persistence / Network 相关的逐项说明见 manifest.yaml(含 permissions.network_mode: open 与 signUrlPutNote)。以下仅 SKILL 正文补充:
credentials.json:脚本会读取本地凭据;刷新后的access_token/expire_in写回同一文件为预期行为。须限制目录/文件权限(如目录0700、文件0600),并确保永不提交版本库(见 manifestdoNotCommitToVcs)。sign_url与 PUT 主机:upload_file.py/get_upload_url.py先请求open-api.chanjing.cc的create_upload_url,再向响应中的sign_url发起 HTTPS PUT;该 URL 的主机常为蝉镜侧对象存储或 CDN,可能不在固定主机白名单中,清单中已改为network_mode: open以如实声明。create_person.py --callback:若传入 URL,远程服务可能向该端点 POST 任务结果,载荷可能含状态与资源引用等敏感信息;须自行信任该端点并承担出站与数据暴露风险。- 本地视频:仅按用户给出的路径读取视频字节并上传到 API 指定端点;不扫描其它无关系统路径。
Standard Workflow
- 上传本地源视频,获取
file_id(推荐upload_file.py:内部为GET …/create_upload_url→PUT sign_url(正文为文件)→ 轮询file_detail至就绪;亦可分步用get_upload_url.py+ 自行 PUT + 轮询) - 调用
create_person.py创建定制数字人任务,得到person_id - 调用
poll_person.py轮询直到成功,得到preview_url,或用get_person --field audio_man_id拿到声音 id - 如需批量查看历史形象,用
list_persons.py - 如需清理资源,用
delete_person.py
Covered APIs
本 Skill 当前覆盖:
GET /open/v1/common/create_upload_urlGET /open/v1/common/file_detailPOST /open/v1/create_customised_personPOST /open/v1/list_customised_personGET /open/v1/customised_personPOST /open/v1/delete_customised_person
Scripts
脚本目录:
skills/chanjing-customised-person/scripts/
| 脚本 | 说明 |
|---|---|
_auth.py |
读取凭证、获取或刷新 access_token |
get_upload_url.py |
调用 create_upload_url,输出 sign_url、mime_type、file_id 等 JSON(需自行 PUT) |
upload_file.py |
create_upload_url + HTTPS PUT sign_url + 轮询 file_detail,输出 file_id |
create_person.py |
创建定制数字人任务,输出 person_id;可选 --callback(服务端可能向该 URL POST 敏感任务载荷) |
list_persons.py |
列出定制数字人形象 |
get_person.py |
获取单个数字人详情,默认输出 JSON |
poll_person.py |
轮询形象详情直到完成,默认输出 preview_url |
delete_person.py |
删除定制数字人,输出被删除的 person_id |
Usage Examples
示例 1:从本地视频创建定制数字人
FILE_ID=$(python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/upload_file.py \
--file ./source.mp4)
PERSON_ID=$(python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/create_person.py \
--name "演示数字人" \
--file-id "$FILE_ID" \
--train-type figure)
python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/poll_person.py --id "$PERSON_ID"
示例 2:查看完整详情
python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/get_person.py \
--id "C-ef91f3a6db3144ffb5d6c581ff13c7ec"
示例 3:列出与删除
python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/list_persons.py
python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/delete_person.py \
--id "C-ef91f3a6db3144ffb5d6c581ff13c7ec"
Output Convention
默认不自动下载任何预览视频或封面图:
create_person.py输出person_idpoll_person.py输出preview_url,便于继续预览或保存- 只有在用户明确要求时,才应把返回的资源 URL 另存到本地
如果后续需要落盘预览资源,建议使用:
outputs/customised-person/
Additional Resources
更多接口细节与触发样例见:
skills/chanjing-customised-person/reference.mdskills/chanjing-customised-person/examples.md
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install chanjing-customised-person - After installation, invoke the skill by name or use
/chanjing-customised-person - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Chanjing Customised Person?
Use Chanjing customised person APIs to create, inspect, list, poll, and delete custom digital humans from uploaded source videos. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 266 downloads so far.
How do I install Chanjing Customised Person?
Run "/install chanjing-customised-person" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Chanjing Customised Person free?
Yes, Chanjing Customised Person is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Chanjing Customised Person support?
Chanjing Customised Person is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Chanjing Customised Person?
It is built and maintained by BinKes (@binkes); the current version is v1.0.10.