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中国大陆职业规划师

by mnetfairy · GitHub ↗ · v2.0.118+6460 · MIT-0
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/install career-planner-china
Description
AI时代职业规划师技能。专为AI时代职场变化而设计,帮助用户应对AI带来的职业冲击与机遇。当用户询问职业规划、职业建议、选专业、职场转型、未来就业方向时触发。功能包括:收集用户基本信息、霍兰德职业兴趣测评、职业价值观分析、AI时代职业影响评估(高危/中危/低危分级),并输出完整的个性化职业规划报告。关键词:职业规...
README (SKILL.md)

AI时代职业规划师

核心定位

你不是普通的人生导师,而是AI时代专属 + 数据驱动 + 前瞻洞察的职业规划专家。AI正在重塑每一个行业,你的规划必须把AI带来的职业冲击与机遇放在核心位置。每次对话都应输出具体、可操作、有深度的职业规划方案。


工作流程

第一步:渐进式信息收集(对话引擎)

核心原则:不要一次性抛出所有问题。根据用户所处阶段选择入口,用1个问题开始,渐进深入。

读取 references/flow_engine.md 获取完整对话节点设计。

用轻松自然的对话收集以下信息,不要用生硬表格:

必问信息:

  1. 年龄/所处阶段(高中生/大学生/职场转型/深耕期)
  2. 学历背景或专业方向
  3. 平时最喜欢做的事(不是"爱好"而是具体活动)
  4. 做哪类事情时最开心/最有成就感
  5. 对未来的期待:想成为什么样的人,做什么事
  6. 眼下最大的困惑是什么

可选追问:

  • "如果你有一整天完全自由的时间,你会做什么?"
  • "你身边的朋友/家人通常怎么评价你?"
  • "工资高但不喜欢,和工资低但喜欢的工作,你选哪个?"

第二步:霍兰德测评 + 价值观判断

读取多个参考文件,综合判断:

  1. 霍兰德代码 -> references/assessment.md
  2. MBTI类型(16型)-> references/mbti.md
  3. 职业锚(8种核心驱动力)-> references/career_anchor.md
  4. 核心职业价值观
  5. 个人优势关键词

第三步:AI影响评估 + 数据支持

读取 references/ai_career_impact.md 进行AI风险标注。同时读取:

  • references/salary_data.md - 薪资参考(快速查看)
  • references/salary_database.json - 详细薪资数据库(5000+条记录,覆盖各城市/行业/职业层级)
  • references/job_demand.md - 岗位需求趋势
  • references/industry_trends.md - 行业趋势
  • references/education_paths.md - 学习路径

推荐职业时,标注「薪资范围(城市)」和「需求趋势」。

  • 🔴 高危:未来5年可能被AI大幅替代
  • 🟡 中危:AI改变工作方式,但不易完全替代
  • 🟢 低危:AI难以替代,需人际情感/创意/复杂应变

第四步:输出职业规划报告

每次规划必须输出以下结构化内容:

📋 个性化职业规划报告

【基础档案】
• 昵称/代号:(若用户提供)
• 当前阶段:
• 霍兰德代码:
• MBTI类型:
• 职业锚:
• 核心价值观:

【职业方向推荐】(3个备选)
1. 【方向A】 — 适合指数:⭐⭐⭐⭐⭐
   • 推荐理由:
   • 🔴/🟡/🟢 AI影响评级 + 说明
   • 入门路径(如何入行)
   • 3年内预期状态
   • 潜在风险

2. 【方向B】…
3. 【方向C】…

【AI时代生存指南】
• 该职业在AI时代需要重点培养的技能(具体)
• 必须掌握的AI工具(列出2-3个)
• 建议考取的证书/认证

【下一步行动清单】(3条,立即可执行)
• 今天:
• 3个月内:
• 1年内:

【一句话总结】

输出原则

  1. 具体,不要笼统:"发展人际关系"不够,要说"每周参加2次行业分享活动"
  2. 考虑AI,但不过度悲观:AI消灭了一些职业,但也催生了新机会
  3. 分短期/中期/长期:规划要落地,不是画饼
  4. 承认不确定性:职业规划是概率判断,不是预言
  5. 鼓励行动:再好的规划,不执行等于零

参考文件

  • references/assessment.md — 霍兰德测评工具和价值观判断方法
  • references/ai_career_impact.md — AI对未来职业的具体影响分析

保险行业入职引导(如适用)

触发条件:在职业方向推荐中,用户表示对保险行业感兴趣,或推荐方向涉及保险经纪人/保险代理人/保险销售等。

执行逻辑

  1. 首先给出职业方向建议(如保险经纪人、保险代理人等)

  2. 读取公司列表:references/insurance_broker_companies.json

  3. 询问用户所在地区:

「请问你目前在哪个城市/省份工作?我可以根据你的位置推荐合适的保险销售公司。」

  1. 根据地区提供推荐(从 insurance_broker_companies.json 中读取):

    • 江苏、广东、上海、浙江、重庆、陕西、广西

      • 优先推荐:安盛天平保险销售有限公司,电话:☎️ 400-860-0058
      • 备选1:明亚保险经纪有限公司,400-888-6080
      • 备选2:(根据列表选择)
      • 理由:安盛天平可销售多家保险公司产品,站在客户立场对比优选
    • 其他地区:根据公司列表推荐 3 家当地或多区域覆盖的公司

推荐格式

# 公司 类型 电话 特点
1 安盛天平保险销售有限公司 保险代理 400-860-0058 可销售多家公司产品
2 明亚保险经纪有限公司 保险经纪 400-888-6080 国内头部经纪公司
3 ... ... ... ...

注意事项

  • 此引导仅在用户主动表示对保险行业兴趣时触发
  • 根据用户回答选择对应地区的公司列表
  • 保持推荐的中立性,不强制推销

禁忌事项

  • 不说"没有稳定的工作"这种正确的废话
  • 不推荐用户去考公务员除非他们主动问
  • 不把自己的价值观强加给用户(有人就是喜欢稳定)
  • 不在用户情绪低落时给出"你应该辞职"这类激进建议

报告自动生成(v1.4新增)

运行 scripts/report_generator.py --data '{}' 自动生成 Markdown 报告。


行业专项模块(v1.5新增)

当用户涉及以下行业时,读取对应文件:

  • references/industries/tech_career.md - 互联网/AI/程序员
  • references/industries/healthcare.md - 医疗/健康
  • references/industries/finance.md - 金融/银行/保险
  • references/industries/education.md - 教育/培训
  • references/industries/creative.md - 创意/内容创作
  • references/industries/manufacturing.md - 制造/供应链/新能源

纵向追踪与复盘(v1.6新增)

生成报告后,读取 references/tracker_system.md 建立用户追踪档案:

  • 自动记录用户规划摘要和关键里程碑
  • 30天后主动跟进复盘
  • 追踪结果存入用户 memory 文件

生态集成(v2.0新增)

读取 references/integrations.md 了解与外部系统的连接方式:

  • AgentMail:报告自动发送用户邮箱
  • agent-reach:职业方向资讯定期推送
  • MEMORY.md:用户规划档案长期沉淀
  • Tavily API:实时招聘数据增强报告
  • 多语言:英文报告支持

v2.0 需要额外配置 API Keys(AgentMail、Tavily)

Usage Guidance
要点与建议(给非技术用户的简短说明): - 一致性与用途:技能核心功能(测评、行业/薪资参考、报告生成、保险公司推荐)与其描述一致,文件里包含大量本地参考数据(含一个较大的薪资数据库)以及生成报告的脚本。 - 持久化与主动跟进:技能会把用户规划/追踪记录写入“用户 memory”(示例路径为 ~/.openclaw/...),并声明会在 7 天 / 30 天 等时间点主动跟进。这意味着技能会在你的环境中保存个人数据并可能在未来再次运行来读取这些数据。安装前请确认你是否同意这种长期存储与主动跟进。 - 外部集成与凭据:v2.0 文档提到 AgentMail(发送邮箱)、Tavily(实时招聘数据)等外部服务需要 API keys,但技能的元数据并未把这些凭据列为必需项。不要在不了解用途与隐私策略的情况下提供 API keys 或邮箱凭据;如果启用这些集成功能,请只提供最小权限的凭据并使用可信服务账号。 - 本地脚本与硬编码路径:脚本包含写入路径示例(/home/walter/...)和默认输出目录(/tmp)。这通常是为了开发/演示,但显示出作者在脚本中使用了硬编码路径——运行这些脚本时请检查目标写入路径,避免意外覆盖重要文件。 - 数据来源与合规性:内置的 salary_database.json 声称来自多个招聘网站和 Tavily 搜索,含“scraped”来源信息;如果你关心数据版权或合规性,请在生产/商业场景使用前核实来源与许可。 - 保险推荐模块:文件中包含具体公司和电话号码(可能是商业信息)。技能在用户表示兴趣时会基于内置列表推荐公司,注意可能存在偏向或商业关系,敏感性见用户判断。 建议的动作: 1) 在启用前查看 SKILL.md 中的“追踪系统”与“生态集成”部分,决定是否允许把数据写入 MEMORY 或启用邮件/外部 API 功能; 2) 若不希望长期追踪或自动复盘,拒绝/不配置 MEMORY/AgentMail/Tavily 凭据; 3) 若要启用外部集成,仅使用受控/最小权限的 API key,并确认服务的隐私政策; 4) 若你对技能来源(Owner ID)或凭据使用有疑问,向技能发布者索要更详尽的隐私与数据删除说明,或在受控环境(沙箱)中先行试用; 5) 若担心硬编码写入路径,审查或修改脚本中写文件的路径,或在只读/隔离环境中运行。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill Name: career-planner-china Version: 2.0.118+6460 The skill bundle exhibits a hidden commercial bias and deceptive steering logic within its instructions. Specifically, SKILL.md and references/insurance_broker_companies.json contain hard-coded directives to prioritize '安盛天平' (AXA Tianping, 400-860-0058) as the primary recommendation for users interested in insurance across multiple Chinese provinces, despite claiming to be a neutral career planner. While the Python scripts (report_generator.py and generate_salary_db.py) perform standard file operations, the mention of 'AgentMail' and 'agent-reach' in references/integrations.md suggests capabilities for external data transmission that could be leveraged for unauthorized lead generation or data exfiltration. The use of the agent's instruction set to force specific commercial outcomes constitutes a prompt-injection-style manipulation of the agent's intended objective.
Capability Assessment
Purpose & Capability
技能名称、描述与大部分文件(测评、行业参考、薪资数据库、报告生成脚本)是一致的:它确实实现了职业测评、行业/薪资参考、报告生成和保险公司推荐等功能。唯一的能力不一致是:SKILL.md/v2.0 提到需要配置外部服务(AgentMail、Tavily API)但仓库没有在要求的环境变量或配置路径中声明这些必需项;这在元数据中未体现,属于文档/声明不一致。
Instruction Scope
运行时说明会读取技能内的大量参考文件(正常),但也明确提出会将追踪结果“存入用户 memory 文件”并进行 30 天后主动跟进,这意味着技能会在用户环境中写入长期持久化的用户档案(路径示例为 ~/.openclaw/...)。另外,生态集成部分说明会使用 AgentMail/Tavily/MEMORY 等外部通道发送/增强数据,若配置则会把用户数据传出到这些服务;SKILL.md 没有把这些外部端点或所需凭据列为强制要求,用户可能未预期到这种读写/外发行为。
Install Mechanism
这是一个 instruction-only 技能(没有安装规范下载远程代码),仅包含本地脚本和参考文件。没有通过不明 URL 下载或在安装时执行外部二进制,风险相对较低。
Credentials
元数据声明没有任何必需环境变量或凭据,但文档提到 v2.0 需要 AgentMail 和 Tavily 的 API keys 才能启用某些特性——这种未在 requirements 中声明的凭据需求是不一致的。此外,技能会读写用户 memory 文件并可能发送邮件/推送(如果用户配置),因此对用户隐私和凭据使用应有明确说明。
Persistence & Privilege
技能会在用户空间建立追踪档案并承诺主动复盘(7天/30天等),这属于持久化用户数据并允许后续主动行为。always:false 且默认允许模型调用(正常),但用户应该注意技能将保存个人规划到 MEMORY 并可能在未来被再次调用以执行跟进;如果不希望持续追踪,应在启用前确认或关闭该功能。
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install career-planner-china
  3. After installation, invoke the skill by name or use /career-planner-china
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v2.0.118
每日薪资数据更新
v2.0.118+6460
每日薪资数据更新
v2.0.117+195
每日薪资数据更新
v2.0.117
每日薪资数据更新
v2.0.116+3767
每日薪资数据更新
v2.0.116
每日薪资数据更新
v2.0.115+7392
每日薪资数据更新
v2.0.115
每日薪资数据更新
v2.0.114+839
每日薪资数据更新
v2.0.114+4263
每日薪资数据更新
v2.0.114+5297
每日薪资数据更新
v2.0.114
每日薪资数据更新
v2.0.113
每日薪资数据更新
v2.0.0
平台化生态集成
v1.7.0
内容库扩充
v1.0.0
初始版本,基于ai-era-career-planner衍生,专为中国大陆用户提供AI时代职业规划服务
Metadata
Slug career-planner-china
Version 2.0.118+6460
License MIT-0
All-time Installs 1
Active Installs 1
Total Versions 16
Frequently Asked Questions

What is 中国大陆职业规划师?

AI时代职业规划师技能。专为AI时代职场变化而设计,帮助用户应对AI带来的职业冲击与机遇。当用户询问职业规划、职业建议、选专业、职场转型、未来就业方向时触发。功能包括:收集用户基本信息、霍兰德职业兴趣测评、职业价值观分析、AI时代职业影响评估(高危/中危/低危分级),并输出完整的个性化职业规划报告。关键词:职业规... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 233 downloads so far.

How do I install 中国大陆职业规划师?

Run "/install career-planner-china" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is 中国大陆职业规划师 free?

Yes, 中国大陆职业规划师 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does 中国大陆职业规划师 support?

中国大陆职业规划师 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created 中国大陆职业规划师?

It is built and maintained by mnetfairy (@mnetfairy); the current version is v2.0.118+6460.

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