← Back to Skills Marketplace
AI数据可视化大师
by
ai-gaoqian
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
36
Downloads
0
Stars
0
Active Installs
1
Versions
Install in OpenClaw
/install ai-data-viz-master
Description
AI数据可视化大师 — 图表选型、Tableau/PowerBI/ECharts/Matplotlib实战、数据仪表盘、信息图、数据叙事。覆盖商务/学术/媒体全场景。全球数据可视化市场超150亿美元,ClawHub零覆盖。
README (SKILL.md)
AI数据可视化大师
全球数据可视化市场超150亿美元,BI工具年复合增长13%。本技能覆盖图表选型、工具实战、仪表盘设计、数据叙事全链路。
核心能力
1. 图表选型
- 比较类:柱状图/条形图/雷达图/平行坐标
- 趋势类:折线图/面积图/流图/坡度图
- 构成类:饼图/环形图/堆叠图/矩形树图/旭日图
- 分布类:直方图/箱线图/小提琴图/密度图
- 关系类:散点图/气泡图/热力图/和弦图
- 地理类:等值线图/符号地图/流向地图
- 选型决策树:根据数据维度和叙事目标推荐图表
2. Tableau实战
- 连接数据:Excel/CSV/SQL/云数据源连接
- 计算字段:LOD表达式/表计算/参数
- 仪表盘设计:布局/筛选器联动/操作/Actions
- 最佳实践:颜色/字体/提示框/图例规范
- 发布分享:Tableau Public/Server嵌入
3. Power BI实战
- Power Query:数据清洗/转换/M语言
- DAX公式:CALCULATE/FILTER/时间智能函数
- 可视化:自定义视觉对象/书签/钻取
- 发布管理:Workspace/App/行级别安全性
4. ECharts/编程绘图
- ECharts:完整Option配置、事件交互、地图
- Matplotlib/Seaborn:Python静态图表与学术风格
- Plotly:交互式Web图表与Dash集成
- D3.js:数据绑定/缩放/力导向图/SVG动画
- 代码生成:根据数据描述自动生成图表代码
5. 仪表盘设计
- 布局原则:F型/Z型视觉动线/信息层级
- KPI卡片:指标命名/对比维度/预警阈值
- 交互设计:钻取/联动/筛选/提示的交互规范
- 移动适配:手机端仪表盘设计差异
- 设计系统:配色板/字体/组件库的统一
6. 数据叙事
- 叙事结构:背景→冲突→洞察→行动
- 注释引导:指示线/高亮/注释/结论标语
- 动态呈现:时间轴动画/故事点/逐步揭示
- 受众适配:高管视图vs分析师视图vs公众视图
7. 信息图设计
- 长图设计:微信长图/信息图排版与叙事
- 海报数据:一图胜千言的数据海报设计
- 配色方案:品牌色/语义色/色盲友好配色
- 图标与插图:数据配图的选用原则
8. 常见场景模板
- 销售看板:GMV/转化率/客单价/区域/品类
- 运营看板:DAU/留存/LT/CAC/ROI
- 财务看板:收入/成本/利润/现金流
- HR看板:招聘漏斗/离职率/人效
- 学术图表:论文级图表规范与配色
使用方式
描述你的可视化需求,例如:
- "我有销售数据Excel,帮我设计一个管理看板"
- "这张图表怎么看?帮我优化"
- "ECharts画一个中国地图热力图怎么做?"
适用人群
- 数据分析师/BI工程师
- 产品/运营/市场人员
- 学术研究者
- 企业管理者
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install ai-data-viz-master - After installation, invoke the skill by name or use
/ai-data-viz-master - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
Initial release of AI数据可视化大师 — a comprehensive skill for AI-powered data visualization.
- Covers chart selection, tool best practices (Tableau, Power BI, ECharts, Matplotlib), dashboard design, infographic creation, and data storytelling for business/academic/media scenarios.
- Includes templates for common KPI dashboards (sales, operations, finance, HR, academic charts).
- Supports coding and code generation for charting libraries including ECharts, Matplotlib, Plotly, D3.js.
- Features narrative guidance, infographic principles, interactivity, and best practices for effective visual data communication.
- Suitable for analysts, BI engineers, product/ops/marketing staff, researchers, and managers.
Metadata
Frequently Asked Questions
What is AI数据可视化大师?
AI数据可视化大师 — 图表选型、Tableau/PowerBI/ECharts/Matplotlib实战、数据仪表盘、信息图、数据叙事。覆盖商务/学术/媒体全场景。全球数据可视化市场超150亿美元,ClawHub零覆盖。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 36 downloads so far.
How do I install AI数据可视化大师?
Run "/install ai-data-viz-master" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is AI数据可视化大师 free?
Yes, AI数据可视化大师 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does AI数据可视化大师 support?
AI数据可视化大师 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created AI数据可视化大师?
It is built and maintained by ai-gaoqian (@ai-gaoqian); the current version is v1.0.0.
More Skills