/install zhujue-characters
《主角》人物 → 章节 导入器
小说全文已内置于本 skill 的 txt/ 目录(part0000.html~part0151.html,Calibre 导出),共 151 章正文:上部 55、中部 50、下部 45、后记,外加 part0000.html 目录页。skill 自包含、可整体迁移。本 skill 把"按人物找章节"做成查表 + 取文,只导入相关章节,避免整本塞进上下文。
何时使用 / 不使用
- 使用:用户提到《主角》中的具体人物,并要对人物/关系/情节做分析、问答、找原文、写作等——本 skill 负责定位并导入背景章节,导入后再完成用户真正的任务。
- 不使用:用户只泛泛说"主角""男主"等普通词、与本小说无关;或用户已自行给出原文。注意"主角"是普通词,仅当语境指向陈彦这部小说(出现上述人名/书名)时才触发。
数据与脚本
txt/— 内置的小说全文(151 章 HTML,脚本读取时自动去标签)。data/characters.json— 37 条人物/角色:规范名、别名(aka)、类别、简介、出现章节列表(已建好索引)。data/chapters.json— 每个partXXXX.html→ 部/章标签(如上部·二十四)、字数。scripts/query.py— 运行时查询/导入工具(主要入口)。scripts/build_index.py— 一次性重建索引(人物表已人工校准;仅当文本变动或要增改人物时重跑)。references/characters.md— 人类可读的人物名册(含别名与简介),需要总览时读它。
工作流(每次按需)
第 1 步 · 定位章节。 从用户问题里提取人名(任意叫法皆可,别名会自动归并),调用:
python3 scripts/query.py 人物A 人物B ...
输出会给出:解析到谁、并集/交集章节数、采用的集合及章节清单(带 部·章 标签和文件路径)。
第 2 步 · 选对集合(交集 vs 并集)。 按问题性质选:
- 问两人/多人之间的关系、对手戏、互动、冲突 → 交集(同时出现):
--all(默认在交集非空时就用交集)。 - 问任一人各自的经历、或要尽量全的素材 → 并集:
--any。 - 单个人物 → 其全部出现章节。
- 想聚焦某阶段 → 加
--part 上部|中部|下部|后记。
第 3 步 · 导入正文作背景。 章节不多(≈≤15)时,直接生成干净正文再读入:
python3 scripts/query.py 人物A 人物B --part 中部 --text --out /tmp/zhujue_bg.txt
然后用 Read 读 /tmp/zhujue_bg.txt(已去 HTML 标签、带章节分隔)。也可直接对清单里少数关键章节的 partXXXX.html 逐个 Read。
第 4 步 · 基于导入的原文完成用户的真正任务(分析/问答/找引文/写作等)。回答须依据导入正文,不臆造;正文未覆盖处如实说明,可建议扩大检索(换 --any、去掉 --part、或加共现人物)。
护栏:集合过大怎么办
- 主角忆秦娥出现在全部 151 章。绝不要因为问题涉及她就导入整本。务必收窄:
- 与另一人物取交集(
忆秦娥 楚嘉禾 --all→ 只看二人对手戏章节); - 限定
--part; - 或只挑清单里最相关的几章读。
- 与另一人物取交集(
- query.py 命中超过 25 章会打印提醒。
--text默认最多导出 15 章(--max N可调),先收窄优于硬调大。
别名(同一人多名)
索引已归并常见别名,用户用任一名字都能命中,例如:
- 忆秦娥 = 易招弟 = 招弟 = 易青娥 = 青娥 = 秦娥(改名贯穿全书:易招弟→易青娥→忆秦娥)
- 楚嘉禾=嘉禾;苟存忠=老苟;古存孝=老古;薛桂生=薛团;石怀玉=怀玉;宋光祖=宋师;胡三元=三元
- 易辨混的两组(已分开,勿混):导演"封子/封导" ≠ 小生"封潇潇";省城名演员"李青娥" ≠ 主角"易青娥"。
- 不确定某名字指谁:
python3 scripts/query.py --resolve 名字;看全部人物:python3 scripts/query.py --list或读references/characters.md。
文本来源与重建索引
脚本读取顺序:环境变量 ZHUJUE_TXT > skill 自带 txt/ > /home/jjw/zj/txt。默认即用自带 txt/,无需任何配置。
要增删/修正人物与别名时,编辑 scripts/build_index.py 里的 CHARACTERS,然后
python3 scripts/build_index.py # 用自带 txt/
ZHUJUE_TXT=/path/to/other/txt python3 scripts/build_index.py # 指向别处的文本
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install zhujue-characters - After installation, invoke the skill by name or use
/zhujue-characters - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is zhujue-characters?
按人物检索并导入长篇小说《主角》(陈彦 著,茅盾文学奖)的相关章节,作为后续任务的背景资料。当用户提到《主角》里的人物——主角忆秦娥(本名易招弟、易青娥),或胡三元、胡彩香、米兰、廖耀辉、封潇潇、楚嘉禾、刘红兵、秦八娃、石怀玉、苟存忠/古存孝/周存仁/裘存义(存字辈老艺人)、单仰平、薛桂生、朱继儒、黄正大、宋雨、... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 54 downloads so far.
How do I install zhujue-characters?
Run "/install zhujue-characters" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is zhujue-characters free?
Yes, zhujue-characters is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does zhujue-characters support?
zhujue-characters is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created zhujue-characters?
It is built and maintained by John Do (@junwugit); the current version is v1.0.0.