unisound-diagnosis-sufficiency-review
/install unisound-diagnosis-sufficiency-review
诊断依据充分性审核
概述
给定结构化病案 record 和待审核诊断列表,本技能从诊断依据充分性规则库读取指南,核对病历文书证据,输出诊断依据是否充分。
本技能会:
- 从
diagnosis_sufficiency_guidelines读取诊断依据充分性审核指南。 - 按诊断
role区分主诊断和其他诊断,分别匹配指南适用范围。 - 优先按用户提供的
diagnoses候选列表审核;未提供时,默认审核record.diagnosis.primaryDiagnosis和record.diagnosis.otherDiagnoses中的全部诊断。 - 调用 skill 内置的
review_diagnosis_sufficiency_recordfunction 完成审核。 - 通过
scripts/run.py提供统一 CLI 入口;不转发、不调用当前项目已有 API 服务,也不导入当前项目app.*模块。
数据安全、隐私与伦理声明
- 最小必要原则:仅处理审核所需的病案文书、诊断编码和诊断名称。
- 严格脱敏:调用方应在传入前完成姓名、证件号、手机号、详细地址等可识别身份信息的脱敏。
- 不做本地持久化:本技能不把请求体、中间结果或审核结果写入本地文件或数据库。
- 数据库用途:数据库仅用于读取诊断依据充分性规则库。
- 模型调用说明:默认使用内部医疗大模型生成依据充分性判断;鉴权
appkey必须由调用方传入。如需完全离线规则回退,可传use_llm=false。 - 医疗边界:输出为医保编码审核辅助信息,不构成医疗诊断或治疗建议。
输入格式
统一入口支持 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json。JSON 可为结构化病案;其他格式会先预处理为一份完整病历文书。未显式传入 diagnoses 时,会自动审核结构化病案中的主诊断和全部其他诊断;普通病历文件需要通过参数传入待审核诊断列表。
{
"record": {
"hospitalId": "988",
"serialNum": "0001092574",
"docs": [
{
"docName": "首次病程记录",
"fileName": "首次病程记录",
"docClassName": "首次病程记录",
"content": "..."
}
],
"diagnosis": {
"primaryDiagnosis": {"name": "2型糖尿病", "code": "E11.901"},
"otherDiagnoses": []
}
},
"diagnoses": [
{"role": "primary", "code": "E11.901", "name": "2型糖尿病"}
],
"appkey": "由平台分配的鉴权 key",
"model": "",
"use_llm": true
}
字段说明:
record:必填。结构化病案 JSON。diagnoses:可选。待审核诊断候选数组;每项包含role、code、name。role:primary表示主诊断;其他值按其他诊断处理。appkey:必填。内部医疗大模型鉴权 key,由平台分配;调用时使用 Bearer 鉴权。model:可选。内部医疗大模型名称,默认u1-insuremed。use_llm:可选,默认true。传false时不调用模型,仅使用本地回退审核逻辑。
审核规则
- 候选优先:只审核输入候选或病案首页中已有诊断,不自由生成候选列表外的诊断名称或编码。
- 证据优先:依据充分必须来自病程、出院记录、检查检验、治疗经过等病历文书明确支持;不能把病案首页诊断列表本身当作充分临床依据。
- 主诊断边界:主诊断应体现本次住院主要诊疗原因、主要资源消耗或核心治疗目标;仅有既往史、伴随疾病或偶然检出,不能自动视为主诊断依据充分。
- 其他诊断边界:其他诊断应有明确并存、影响检查治疗、用药、护理、病情评估或资源消耗的证据;仅名称出现时需保守。
- 父类/子类边界:父类诊断证据不能自动证明子类分型、并发症、部位、病因成立;缺少细分证据时输出
待人工复核或依据不充分。 - 同义词/简称边界:仅当简称、同义词与候选诊断在医学内涵和编码归类上明确一致时可作为证据。
- 模糊保守:疑似、待排、排除、术前诊断未证实、既往史、家族史、患者自述未被医生确认等,不应直接判为依据充分。
- DRG/CC 边界:严重合并症或并发症、一般合并症或并发症、无合并症或并发症的边界必须由病历明确支持;不能用模型常识或编码父类自动升级。
快速开始
# JSON 结构化病历;未显式传入候选时审核主诊断和全部其他诊断
python3 doctor/icd-drg/diagnosis-sufficiency-review/scripts/run.py \
--input doctor/icd-drg/diagnosis-sufficiency-review/example/10109_A5204171_1.json \
--appkey \x3Cyour-appkey> \
--no-llm
# TXT/PDF 等普通病历文件;必须传入待审核诊断,可重复传入主诊断和其他诊断
python3 doctor/icd-drg/diagnosis-sufficiency-review/scripts/run.py \
--input /path/to/record.txt \
--appkey \x3Cyour-appkey> \
--diagnosis 'primary|E11.901|2型糖尿病' \
--diagnosis 'other|I10.x00|高血压' \
--save-prepared
参数说明
--input PATH:必填。结构化病案 JSON,或包含record的请求体 JSON。--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型,默认auto。--sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。--encoding STRING:txt/csv编码,默认utf-8。--diagnosis STRING:待审核诊断,格式role|code|name或code|name;可重复。--diagnoses-json STRING:待审核诊断 JSON 字符串或文件路径。- 普通
txt/pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv文件不会自动知道待审核诊断,必须传--diagnosis或--diagnoses-json。 --appkey STRING:必填。内部医疗大模型鉴权 key,由平台分配;调用时使用 Bearer 鉴权。--base URL:内部大模型 base URL,默认https://maas-api.hivoice.cn/v1。--model STRING:模型名称,默认u1-insuremed。--timeout SECONDS:HTTP 超时秒数;0表示一直等待,默认0。--no-llm:可选。禁用 LLM,仅使用本地回退逻辑。--output-json PATH:可选。保存响应 JSON;同时传--output时优先使用该参数。--output PATH:可选。兼容旧调用方式,等同于--output-json。--save-prepared:可选。保存预处理后的病历文本到doctor/icd-drg/runs/diagnosis-sufficiency-review/或输出文件所在目录;路径提示输出到 stderr。
输出约定
CLI 只输出 JSON,不输出 Markdown、序号或额外提示语。响应结构:
{
"final_decision": "依据充分",
"reasoning": "E11.901 2型糖尿病:依据充分。病历文书存在可支撑该诊断的明确临床依据。"
}
final_decision 只能为 依据充分、依据不充分、待人工复核。reasoning 只写面向用户的简洁依据,不展示内部 chain-of-thought。
示例
- 正例:候选主诊断
E11.901 2型糖尿病,病程记录、检验结果和治疗经过均支持本次住院围绕糖尿病诊疗,可输出依据充分。 - 正例:候选其他诊断有明确检查结果、用药或治疗调整,且影响本次诊疗,可输出
依据充分。 - 多项审核例:结构化病案包含
primaryDiagnosis和多个otherDiagnoses时,未传--diagnosis也会审核主诊断和全部其他诊断;普通文件需用多个--diagnosis显式列出。 - 边界例:文书只支持糖尿病父类诊断,未明确候选子类所需并发症或分型,应输出
待人工复核。 - 不应匹配例:仅病案首页诊断列表出现候选名称,正文无症状、检查、治疗或病程依据,不应直接判为依据充分。
依赖
运行环境
- Python 3.11+
psycopg[binary]或psycopg2
外部服务
- PostgreSQL:读取
diagnosis_sufficiency_guidelines - 内部医疗大模型:
https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
测试命令
从 skills 根目录执行:
python3 self_tests/med-icd-drg-review/self_test_icd_drg_review.py
备注
- 数据库连接配置硬编码在
scripts/diagnosis_sufficiency_review.py的HARDCODED_DATABASE。 scripts/run.py是唯一对外入口,复用scripts/diagnosis_sufficiency_review.py的核心审核逻辑。- LLM 鉴权
appkey由用户在调用时传入,脚本不硬编码。 - 发布目录只保留
SKILL.md、_meta.json、scripts/;示例输入、运行输出、自测脚本放在 skill 包外。
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install unisound-diagnosis-sufficiency-review - After installation, invoke the skill by name or use
/unisound-diagnosis-sufficiency-review - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is unisound-diagnosis-sufficiency-review?
诊断依据充分性审核。输入结构化病案 record 与待审核诊断列表,输出诊断依据充分性审核结果。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 94 downloads so far.
How do I install unisound-diagnosis-sufficiency-review?
Run "/install unisound-diagnosis-sufficiency-review" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is unisound-diagnosis-sufficiency-review free?
Yes, unisound-diagnosis-sufficiency-review is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does unisound-diagnosis-sufficiency-review support?
unisound-diagnosis-sufficiency-review is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created unisound-diagnosis-sufficiency-review?
It is built and maintained by Unisound-LLM (@unisound-llm); the current version is v1.0.0.