Transcript Analysis Skill

从财报电话会逐字稿中挖掘主题信号，支持跨季度对比分析。

工作流程（Step 1-5）

Step 1: 确认分析参数

输入：

• 股票代码（如 LMT, PM）
• 季度列表（如 2025Q4, 2025Q3）
• 数据源模式（web 免费 / api QVeris）

输出：参数配置确认

✅ 检查点：股票代码与季度格式正确

Step 2: 🔍 参数确认检查点

输入：

• 用户提供的分析请求
• 当前日期（用于默认输出目录命名）

Transcript 分析配置：
- 股票代码：LMT
- 季度：2025Q4, 2025Q3, 2025Q2
- 数据源：web（免费）
- 输出目录：./transcript_LMT_20260527/

确认继续？[Y/n/调整]

输出：用户确认的配置参数

✅ 检查点：用户明确确认后执行

Step 3: 执行分析脚本

输入：

• 确认后的配置参数
• transcript_analyzer.py脚本路径

# 默认 web 模式（免费）
python transcript_analyzer.py --symbol LMT --quarters 2025Q4 --mode web

# 多季度对比
python transcript_analyzer.py --symbol LMT --quarters 2025Q4,2025Q3,2025Q2 --mode web

# API fallback
python transcript_analyzer.py --symbol PM --quarters 2025Q4 --mode api

输出：

• 脚本执行状态
• 生成的CSV和Markdown文件

✅ 检查点：验证输出文件已生成

Step 4: 边界条件处理

输入：

• 脚本执行结果
• 错误信息（如有）

输出：处理后的结果或错误提示

✅ 检查点：所有错误已妥善处理

Step 5: 输出文件

输入：

• 脚本生成的输出文件

输出：文件路径确认

✅ 检查点：用户确认输出文件位置

数据源优先级

参数说明

主题词库（24 个主题）

消费/烟草（PM 等）: 无烟转型 / 尼古丁袋 / 电子烟 / 定价 / 销量份额 / 利润率 / 监管税收 / 创新 / 汇率 / 股东回报 / 成本重组 / 业绩指引 / 区域表现 / 竞争格局

军工/Defense（LMT 等）: 积压订单 / 战斗机F-35 / 导弹弹药 / 太空业务 / 国防预算 / 多年期合同 / AI自主技术 / 金穹导弹防御 / 供应链产能 / 国际销售

输出目录惯例

./transcript_{symbol}_YYYYMMDD/

脚本位置

本技能捆绑 transcript_analyzer.py 脚本,安装后位于 skill 目录内。