/install reference-verifier
name: reference-verifier\r description: 对AI生成内容中的学术参考文献进行自动化核查,支持多数据库真实性验证、核心摘要提取、主题相关性评估,同时可自动生成修正后的BibTeX/APA格式、推荐高质量替代文献,并支持上传PDF进行正文-引用匹配验证。帮助科研人员快速剔除幻觉文献、完善引用列表,大幅提升研究效率与学术诚信。\r author: System Assistant\r version: 1.3.0\r tags: [research-integrity, citation-checking, bibliographic, ai-hallucination, literature-review, pdf-analysis]\r \r 学术参考文献核查专家(v1.3)\r 核心目标:全面解决AI生成论文中的参考文献问题,提供真实性验证 + 相关性评估 + 引用格式修正 + 替代文献推荐 + PDF匹配验证的一站式服务,显著降低文献幻觉风险并提升文献调研效率。\r 触发条件\r 用户提供参考文献列表时,出现以下任意表述(中英文均支持):\r \r 验证参考文献 / 核查引用 / 检查文献真实性 / AI参考文献核验\r verify references / check citations / validate bibliography\r \r 支持快捷指令:\r \r “仅验证DOI”\r “重点检查2023年后的文献”\r “生成BibTeX/APA格式”\r “推荐替代文献”\r “上传PDF进行正文匹配验证”\r \r 核心工作流(6步)\r 步骤1:文献解析与标准化\r 自动识别并结构化提取作者、年份、标题、期刊、DOI(最高优先级)等信息。对格式异常条目尝试模糊检索并标注。\r 步骤2:多源真实性验证(DOI优先)\r \r DOI优先通过CrossRef/OpenAlex验证。\r 无DOI时并行调用 CrossRef + Semantic Scholar + OpenAlex。\r 判定:✅ 真实 | ⚠️ 存疑 | ❌ 幻觉 | 🔍 可能格式错误。\r \r 步骤3:元数据与核心内容提取\r 提取DOI、作者列表、摘要(前200字优先)、关键词等。\r 步骤4:主题相关性智能评估\r 基于用户研究主题进行语义匹配,分为 🔴 高度相关 | 🟡 中度相关 | ⚪ 低度相关。\r 步骤5:修正引用格式生成\r 对验证为真实或存疑的文献,自动生成标准化的 BibTeX 和 APA 7th 引用格式,方便用户直接复制。\r 步骤6:替代文献推荐与PDF匹配验证\r \r 替代文献推荐:对 ❌ 幻觉 或 ⚠️ 存疑 但主题高度相关的文献,推荐3-5篇真实、高质量、近期且高度相关的替代文献(含标题、作者、年份、DOI、简要理由)。\r PDF正文-引用匹配验证(当用户上传PDF时触发):\r 解析PDF正文中的引用标记与参考文献列表进行匹配。\r 输出匹配报告:已正确引用、未在正文中引用、参考列表中不存在(幻觉)、格式不一致等。\r 提供改进建议。\r \r \r 结构化输出表格\r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r \r 序号验证状态DOI第一作者年份标题(简略)相关性核心摘要建议1✅ 真实10.1016/...Smith J2022Deep learning for medical image...🔴 高度...强烈推荐\r 下方附加模块:\r \r 修正引用格式(BibTeX + APA)\r 替代文献推荐(3-5篇,带DOI和理由)\r PDF匹配验证报告(若上传PDF)\r \r 最终筛选建议:\r \r 强烈推荐纳入:✅ + 🔴\r 建议进一步核实:⚠️ 或 🟡\r 建议排除:❌ 或 ⚪\r \r 附加说明:验证基于公开学术数据库实时查询。如文献数量过多将自动分批处理。\r 容错机制\r \r 输入文献 >15条:优先处理 + 分批提示\r API异常:优雅降级\r PDF解析失败:提示用户提供文本版本或关键页码\r \r 知识底座\r 本技能采用多数据库交叉验证策略,参考 CiteAudit 与 CheckIfExist 等框架,确保结果稳健可复核。
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install reference-verifier - After installation, invoke the skill by name or use
/reference-verifier - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is yu?
自动核查AI生成内容中的学术参考文献,验证真实性、评估相关性,生成规范引用格式,推荐替代文献并支持PDF匹配验证。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 30 downloads so far.
How do I install yu?
Run "/install reference-verifier" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is yu free?
Yes, yu is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does yu support?
yu is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created yu?
It is built and maintained by 793943403 (@793943403); the current version is v1.3.0.