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Harry Tan（Tin Hou Tam）
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lzgztth-debug
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
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Install in OpenClaw
/install paperpass-de-duplication
Description
根据 PaperPass 查重报告，对论文中标注了相似度百分比的段落进行智能降重改写，将高重复文字转化为低重复原创表达。适用场景：用户上传了 PaperPass 查重报告（PDF 或文本），需要降低论文重复率时使用。注意：本技能只针对「文字重复/抄袭检测」，不针对 AIGC 率（AIGC 率请用 humanize...
Usage Guidance
这个技能在形式上与其描述一致：它会根据 PaperPass 报告识别并改写高相似段落。主要风险不是恶意代码或凭证窃取，而是质量/伦理风险：技能文档建议“补充具体数据或研究细节”但又要求“数据不得有误”，而技能本身没有说明如何验证新增信息或引用来源。安装前请注意：
- 不要依赖自动改写输出作为事实或未核实的数据；所有新增数据、数值或结论必须由你（或可信来源）核实并补引用。
- 在将改写结果提交到任何查重或投稿系统前，人工逐句校对语义等价性与数据准确性，确保未改变研究结论或引入虚假陈述。
- 确认你将提供给技能的 PaperPass 报告格式（PDF vs 文本）和文本抽取方式；若平台不自动解析 PDF，先将报告转为清晰文本并标注“查重 XX%”位置。
- 若你希望技能不添加任何新数据，请在指令里明确要求“禁止新增事实性数据，仅变换表达”；若需要技能补充来源或引用，要求它提供确切参考或避免无来源陈述。
总体：该技能不是明显恶意，但在学术使用场景中有可能导致不当或虚假的“原创”补充，建议谨慎使用并保留人工审核。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: paperpass-de-duplication
Version: 1.0.0
The skill bundle contains instructions for an AI agent to assist in rewriting academic papers to reduce plagiarism scores based on PaperPass reports. The content in SKILL.md and _meta.json is purely instructional and descriptive, lacking any code execution, data exfiltration, or malicious prompt injection techniques.
Capability Assessment
Purpose & Capability
名称与描述表明的功能（基于 PaperPass 报告对高相似段落进行降重改写）与 SKILL.md 的步骤和策略一致；没有要求与目的不相关的凭据、二进制或安装项。
Instruction Scope
SKILL.md 明确要求解析用户上传的 PaperPass 报告并按相似度逐段改写，这是在预期范围内。但文档同时建议“加入具体数据或研究细节（原创性补充）”来降低相似度，同时又声明“核心概念和数据不得有误”。技能未说明如何验证或引用新增数据的来源，这会导致自动改写时有捏造事实或数据的风险。此外未说明如何处理 PDF 解析（依赖平台工具或需用户先转为文本），存在操作假设缺失。
Install Mechanism
为 instruction-only 技能，无安装说明、无外部下载或执行内容，风险较低。
Credentials
未请求任何环境变量、凭证或文件系统路径；所需权限与描述功能相称。
Persistence & Privilege
无 always:true、无安装或持久化说明，技能不会自动获得长期系统存在权限。
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install paperpass-de-duplication - After installation, invoke the skill by name or use
/paperpass-de-duplication - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
四级降重策略
相似度 策略 效果
≥80% 段落结构重组 + 语义扩展（将结论前置 + 补充分析语言） 大幅降低重复
60-80% 语义扩展 + 句式重构（前缀背景 + 逻辑词优化） 有效降低
50-60% 句式重构（被动/主动互换 + 长句拆分） 适度降低
40-50% 同义替换（动词/形容词/副词层面替换） 轻度降低
使用方式
上传 PaperPass 查重报告 PDF 或粘贴报告文本，系统自动解析所有带 查重 XX% 标注的段落，按相似度从高到低逐段改写，输出改写后文本 + 策略说明 + 总体建议，并生成降重结果报告文件。
Metadata
Frequently Asked Questions
What is Harry Tan（Tin Hou Tam）?
根据 PaperPass 查重报告，对论文中标注了相似度百分比的段落进行智能降重改写，将高重复文字转化为低重复原创表达。适用场景：用户上传了 PaperPass 查重报告（PDF 或文本），需要降低论文重复率时使用。注意：本技能只针对「文字重复/抄袭检测」，不针对 AIGC 率（AIGC 率请用 humanize... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 101 downloads so far.
How do I install Harry Tan（Tin Hou Tam）?
Run "/install paperpass-de-duplication" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Harry Tan（Tin Hou Tam） free?
Yes, Harry Tan（Tin Hou Tam） is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Harry Tan（Tin Hou Tam） support?
Harry Tan（Tin Hou Tam） is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Harry Tan（Tin Hou Tam）?
It is built and maintained by lzgztth-debug (@lzgztth-debug); the current version is v1.0.0.
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