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七步法法律工作流

by MctMilk · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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/install legal-seven-step-workflow-mctmilk
Description
完整的人工智能辅助法条拆解七步工作流,每一步都受四条铁律约束,确保分析质量。律师处理任何法条案件时,从头到尾跑完七步,生成完整的法条分析报告。
README (SKILL.md)

4条铁律约束的七步法法律工作流

什么是这个 Skill

这是一个元技能——它不是帮你做一步分析,而是串联七个子技能,完成从拿到法条到输出完整实战分析报告的全流程。

适用于:律师处理案件、法学学生学习、普法教学。


四条铁律(贯穿全程)

⚠️ 铁律一:AI是副驾驶,不是主驾驶 所有AI的分析,都必须经过你自己的专业判断复核。AI不会出庭,不会承担责任,你才会。

⚠️ 铁律二:案例必须验证 AI可能生成看起来真实的案号和裁判要旨,但它们可能根本不存在。逢案必验,去中国裁判文书网、北大法宝交叉验证。

⚠️ 铁律三:时效性警觉 AI训练数据有截止日期。新修订的法条、新出的司法解释,AI未必知道。新法用旧框,后果自负。

⚠️ 铁律四:个案差异 AI给的是一般性框架,你面对的是具体案件。事实细节的精细化适配,永远是人工完成的。


七步完整工作流

开始之前

准备好:

  • 要分析的法条原文(粘贴全文)
  • 涉及的案件类型或场景(简述)

🔵 第一步:结构化拆解(铁律一检验入口)

调用子技能legal-structural-analysis-mctmilk

拿到法条后,先"拆骨"——看清骨架。

输出物:七维度分析表(规范类型/适用主体/构成要件/法律效果/但书例外/关键概念)

铁律检验:你自己判断——这些要件拆得对吗?有没有漏掉?


🔵 第二步:概念深挖(铁律四检验入口)

调用子技能legal-concept-deep-dive-mctmilk

从第一步标注的"不确定法律概念"中,选择最重要的1-2个深挖。

输出物:判断要素清单、边界案例、常见误区

铁律检验:这些判断标准,和你手上的案子细节对得上吗?


🔵 第三步:体系定位(铁律一+三检验入口)

调用子技能legal-system-mapper-mctmilk

找到上下游关联,确认没有用错法条。

输出物:法条关联网络图、竞合分析、诉讼时效和举证责任说明

铁律检验:有没有更新的司法解释覆盖了这个法条?(铁律三)


🔵 第四步:证据映射(铁律一检验核心)

调用子技能legal-evidence-mapping-mctmilk

把法条翻译成证据清单——这是最核心的实务能力。

输出物:要件-事实-证据六列表

铁律检验:证据薄弱的地方,你准备怎么补强?


🔵 第五步:攻防模拟(铁律一检验深度)

调用子技能legal-debate-simulation-mctmilk

AI扮演对方律师,攻击你的法条适用。

输出物:攻击清单 + 防御策略建议

铁律检验:这些攻击点,你手上证据能扛住吗?


🔵 第六步:类案验证(铁律二强制执行)

调用子技能legal-case-validator-mctmilk

用真实案例检验你的分析框架。

输出物:裁判分歧点、高频败诉原因、法官审查重点

铁律检验(必须执行):

⚠️ 去中国裁判文书网、北大法宝、法信核验AI给的案例信息


🔵 第七步:决策固化(铁律四检验终点)

调用子技能legal-decision-tree-mctmilk

把前六步积累的大量分析,固化成一张可复用的决策流程图。

输出物:法条专属SOP(判断节点/证据要求/切换点)

铁律检验:这张图用到具体案件时,哪里需要调整?


最终交付物清单

完成七步后,你应该手握:

  • 七维度结构拆解表
  • 关键概念深挖报告
  • 法条关联网络图
  • 证据作战地图(六列表)
  • 攻防模拟报告(含防御策略)
  • 类案验证报告(已核验)
  • 法条适用决策流程图(SOP)

使用示例

用户说

"帮我用七步法分析《民法典》第1165条"

AI回答

我们现在开始七步法完整工作流。

第一步,请提供法条原文,或者直接告诉我你想分析哪个法条?


注意事项

  • 这是一个串联型技能,每次处理一个法条,从第一步做到第七步
  • 中途如果用户喊停,记录当前做到哪一步,下次可以继续
  • 如果案件特别复杂,可以对单个步骤重复使用(比如多个模糊概念就多次第二步)
  • 铁律二是底线,第六步的核验绝对不能跳过
Usage Guidance
要点提醒(简明): - 这是一个“说明/工作流”技能,不包含代码或安装步骤;本身不会写文件或索要凭据。风险主要来自它依赖的子技能和外部数据库。 - 在安装/启用前问清楚:这些子技能(例如 legal-structural-analysis-mctmilk 等)是否存在、由谁提供、是否会访问外部服务,是否需要额外安装或账号。没有子技能,工作流将只能由模型自行模拟,可能质量不达标。 - 第六步要求核验到中国裁判文书网、北大法宝、法信等,这些平台有访问限制或付费;如果你计划自动化核验,需要准备相应账号/API 并确认技能如何使用这些凭据。 - 不要将敏感或未脱敏的当事人数据直接粘贴到技能中,除非你明确知道数据会如何存储/传输(此技能未声明持久化或外发行为)。 - 如果你需要“续作/保存进度”功能,索要开发者/提供者说明:存储位置、访问控制、数据保留策略。 总体建议:在能确认子技能来源与对外核验的实现方式前,将其视为“需人工监督”的流程模板,而非可立即完全自动化的工具。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill Name: legal-seven-step-workflow-mctmilk Version: 1.0.0 The skill bundle defines a structured legal analysis workflow (SKILL.md) that orchestrates several sub-skills for legal professionals. It contains no executable code, data exfiltration logic, or malicious instructions; instead, it includes explicit safety warnings (Iron Rules) regarding AI hallucinations and the necessity of human verification.
Capability Assessment
Purpose & Capability
Skill 名称与描述(法律七步工作流)与 SKILL.md 中的步骤和交付物一致;没有请求与法律分析无关的系统权限或凭据,这是合理的。但这是一个“元技能”——文档显式调用多个子技能(legal-structural-analysis-mctmilk 等),技能包里没有这些子技能的声明或说明,若这些子技能不存在或需要额外凭据/安装,功能将无法如期实现。
Instruction Scope
SKILL.md 的运行指令都集中在用 AI 串联七个子流程并产出报告,未指示读取本地敏感文件或导出凭据,范围总体限定于法律分析。不过它强制/强调第六步去中国裁判文书网、北大法宝、法信等外部站点核验案例;文档没有说明如何自动化这一核验(需要账号、订阅、或人工完成),且声明能“记录当前做到哪一步,下次可以继续”但未说明持久化方法,存在模糊/超出权限的行为假设。
Install Mechanism
这是 instruction-only 的技能、无 install spec、无代码文件,静态安装风险低(不会写入磁盘或拉取外部二进制)。
Credentials
技能不要求任何环境变量或凭据,这与其用途(交付法律分析框架)本身是成比例的。然而,文档强制要求访问/核验若干第三方法律数据库,这些服务通常受限或需订阅/登录。没有声明如何提供这些凭据或是否会向外部发送用户数据——如果用户希望自动化第六步,他们需要额外账户或说明。
Persistence & Privilege
metadata 未设置 always:true,且没有禁用模型调用,技能不会强制常驻或提升权限,符合常规。但文档声明可在中途保存进度并下次继续,然而没有提供任何持久化或存储机制(例如配置路径或 APIs)。这是一个不一致点:期望的状态保存功能没有实现细节。
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install legal-seven-step-workflow-mctmilk
  3. After installation, invoke the skill by name or use /legal-seven-step-workflow-mctmilk
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
legal-seven-step-workflow-mctmilk v1.0.0 - Introduces a full legal analysis workflow for statutes, structured in seven steps, each governed by four key compliance rules. - Each step links to a specific subskill, covering structural analysis, concept clarification, legal system mapping, evidence mapping, adversarial simulation, case validation, and decision tree creation. - Emphasizes user validation at all stages, especially rigorous real-case verification in Step 6. - Designed for legal professionals, students, and legal education scenarios to ensure high-quality, repeatable legal analysis reports.
Metadata
Slug legal-seven-step-workflow-mctmilk
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is 七步法法律工作流?

完整的人工智能辅助法条拆解七步工作流,每一步都受四条铁律约束,确保分析质量。律师处理任何法条案件时,从头到尾跑完七步,生成完整的法条分析报告。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 137 downloads so far.

How do I install 七步法法律工作流?

Run "/install legal-seven-step-workflow-mctmilk" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is 七步法法律工作流 free?

Yes, 七步法法律工作流 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does 七步法法律工作流 support?

七步法法律工作流 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created 七步法法律工作流?

It is built and maintained by MctMilk (@mctmilk); the current version is v1.0.0.

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