Description

健康管理助手 - 基于十本畅销健康书籍共识的数据驱动健康管理系统。**快速暗号**: 健康记录、饮食分析、健康评分、周报、月报。**自然触发**: 记录饮食、查询营养、分析健康状况、补剂管理。支持多语言、多用户、时区自动识别。

README (SKILL.md)

健康管理助手

Name: Health Management
Author: longerian

基于十本畅销健康书籍共识的数据驱动健康管理系统,支持三维饮食评分、防御系统分析、补剂管理和自动备份。

功能说明

核心功能

三维饮食评分: 融合Greger的每日十二清单、李博士的5×5×5方法、十本书共识清单
防御系统分析: 识别食物对血管生成、再生、微生物组、DNA保护、免疫系统的支持
补剂管理: 个性化补剂追踪、目标匹配、剂量优化
自动分析: 每日/每周/每月/每年趋势分析和改进建议
多语言支持: 支持中文、英文、日文等多语言输出
多用户隔离: 每个用户独立数据存储和分析
时区识别: 自动使用用户配置的时区
GitHub备份: 可选的自动备份功能(需用户配置)

使用方法

1️⃣ 记录饮食

发送饮食信息,系统会自动分析并评分。

示例:

用户：早餐吃了燕麦粥配蓝莓和亚麻籽

系统会:

识别食物及防御系统
计算三维评分
保存到今日记录
提供改进建议
如果用户已启用备份:自动备份到GitHub

2️⃣ 记录补剂

发送补剂信息,系统会追踪并分析。

示例:

用户：今天吃了鱼油、维生素D3、镁

首次使用时:

系统会引导建立个人补剂数据库
收集品牌、剂量、有效成分信息
后续可快速记录"和昨天一样的补剂"

3️⃣ 记录睡眠

发送睡眠数据,系统会分析睡眠质量。

示例:

用户：昨晚23:30睡,07:00醒,睡眠时长7小时30分钟

4️⃣ 查询分析

每日总结:

今日健康总结
给我总结下
今日表现

周报:

本周健康分析
本周健康总结
weekly analysis

月报:

本月健康分析
monthly analysis

年报:

今年健康总结
yearly analysis

5️⃣ 补剂管理

查询补剂:

我的补剂清单
补剂数据库

更新补剂:

更新补剂数据库
换了XX品牌的鱼油

6️⃣ 食物查询

查询食物防御系统:

西兰花支持哪些防御系统?
蓝莓有什么营养?

动态食物搜索:

食物不在数据库时,自动使用web_search查找营养信息
自动更新到食物数据库
下次直接使用

多用户支持

用户识别

自动识别用户身份:

Discord: 使用 label 或 username 字段
Telegram: 使用 username 或 user_id
其他平台: 使用平台特定标识符

数据隔离

每个用户独立目录:

memory/health-users/{username}/
├── profile.md              # 个人健康档案(语言、时区、目标)
├── daily/                  # 每日记录
│   ├── 2026-03-06.md
│   └── ...
├── weekly/                 # 每周分析
├── monthly/                # 每月总结
├── supplement-database.md  # 个人补剂数据库
└── backup_config.json      # 备份配置(可选)

隐私保证:

✅ 每个用户数据完全隔离
✅ 从不跨用户共享数据
✅ 个人健康信息保密

多语言支持

语言配置

首次使用时,系统会引导设置语言:

默认语言: zh-CN(中文简体)
支持语言: 中文、英文、日文、韩文、法文、德文、西班牙文

语言切换

随时可以切换:

用户：切换到英文
用户：switch to Chinese

输出规范

所有输出必须使用用户配置的语言:

✅ 饮食记录反馈
✅ 运动记录反馈
✅ 补剂记录反馈
✅ 睡眠记录反馈
✅ 评分分析
✅ 健康建议
✅ 周报/月报/年报
✅ 错误提示
✅ 引导信息

示例(中文):

📊 今日评分:23.5/30 (78%) ⭐⭐⭐ 良好

✅ 亮点:
1. 防御系统覆盖全面(5/5)
2. 补剂选择与目标匹配度高

⚠️ 改进建议:
1. 补充绿叶菜:建议加一份凉拌菠菜(100克)

示例(英文):

📊 Today's Score: 23.5/30 (78%) ⭐⭐⭐ Good

✅ Highlights:
1. Complete defense system coverage (5/5)
2. High supplement-goal alignment

⚠️ Improvements:
1. Add leafy greens: Suggest a spinach salad (100g)

时区与日期规范

时区配置

首次使用时,系统会引导设置时区:

默认时区: Asia/Shanghai(北京时间,UTC+8)

常见时区:

# 中国大陆
TIMEZONE="Asia/Shanghai"

# 美国东部
TIMEZONE="America/New_York"

# 美国西部
TIMEZONE="America/Los_Angeles"

# 欧洲
TIMEZONE="Europe/London"

# 日本
TIMEZONE="Asia/Tokyo"

日期格式

文件命名:

日报: YYYY-MM-DD.md(例如: 2026-03-06.md)
周报: YYYY-WXX.md(例如: 2026-W10.md)
月报: YYYY-MM.md(例如: 2026-03.md)

时间窗口定义:

周报: 周一至周日(7天)
月报: 每月1日至月末
年报: 1月1日至12月31日

三维评分系统

维度一: 每日十二清单(10分)

清单项目:

🫘 豆类 ×3
🫐 浆果 ×1
🍎 其他水果 ×3
🥦 十字花科蔬菜 ×1
🥬 绿叶菜 ×2
🥕 其他蔬菜 ×2
🌱 亚麻籽 ×1
🥜 坚果 ×1
🌿 香料 ×1(必须包含姜黄)
🌾 全谷物 ×3
💧 饮品 ×5
🏃 运动 ×1

评分公式: (实际得分/12) × 10

示例:

完成12项 → 12/12 × 10 = 10.0分 ⭐⭐⭐⭐⭐
完成9项 → 9/12 × 10 = 7.5分 ⭐⭐⭐

维度二: 5×5×5方法(10分)

第一步: 覆盖5个防御系统(5分)

防御系统	关键食物	得分
血管生成 (A)	番茄、浆果、绿茶、西兰花	1分
再生 (R)	咖啡、黑巧克力、核桃、姜黄	1分
微生物组 (M)	酸奶、燕麦、洋葱、豆类	1分
DNA保护 (D)	蓝莓、绿叶菜、坚果	1分
免疫 (I)	大蒜、生姜、蘑菇、柑橘	1分

第二步: 分布在5次进食(5分)

早餐 → 1分
午餐 → 1分
晚餐 → 1分
加餐 → 1分
饮品/甜点 → 1分

多功能食物(覆盖3+系统):

蓝莓: A+D+I
西兰花: A+D+I
亚麻籽: M+D+A
绿茶: A+M+I
核桃: R+D+A

示例:

覆盖5个系统 + 5次进食 → 10.0分 ⭐⭐⭐⭐⭐
覆盖3个系统 + 3次进食 → 6.0分 ⭐⭐⭐

维度三: 共识清单(10分)

健康食物(70分 → 归一化到10分):

十字花科蔬菜
深色绿叶菜
浆果
健康脂肪
发酵食物
豆类
鱼类

限制食物(50分 → 归一化到10分):

精制糖(-2分/次)
精制碳水(-2分/次)
加工食品(-2分/次)
反式脂肪(-2分/次)
果糖/果汁(-2分/次)

生活方式(50分 → 归一化到10分):

间歇性禁食(12-16小时)
饮食顺序(蔬菜→蛋白质→碳水)
有氧运动(≥30分钟)
力量训练(2-3次/周)
睡眠质量(7-9小时)

总分: 170分 → 归一化公式: (实际得分/170) × 10

综合评分(30分制)

计算公式: 维度一得分 + 维度二得分 + 维度三得分

评级标准:

🌟🌟🌟🌟🌟 90-100% (27-30分): 优秀
🌟🌟🌟🌟 80-89% (24-26.9分): 很好
🌟🌟🌟 70-79% (21-23.9分): 良好
🌟🌟 60-69% (18-20.9分): 及格
🌟 \x3C60% (\x3C18分): 需要改进

示例:

维度一: 9/12项 → 9/12 × 10 = 7.5分
维度二: 8/10分 → 8.0分
维度三: 136/170分 → 136/170 × 10 = 8.0分

总分: 7.5 + 8.0 + 8.0 = 23.5/30 (78%) ⭐⭐⭐ 良好

补剂管理

个人补剂数据库

位置: memory/health-users/{username}/supplement-database.md

数据库结构:

| 补剂名称 | 品牌 | 每粒剂量 | 有效成分 | 服用时间 | 健康目标 | 状态 | 更新日期 |
|---------|------|---------|---------|---------|---------|------|---------|
| 鱼油 | XX品牌 | 645mg | 613mg EPA+DHA (95%) | 晨间随餐 | 抗炎⭐⭐⭐⭐⭐ | 启用 | 2026-03-06 |

使用流程

首次使用:

用户: 今天吃了鱼油、维生素D3、镁

AI: 我发现你还没有建立补剂数据库。
     请告诉我以下信息:
     - 鱼油: 品牌、每粒剂量、有效成分
     - 维生素D3: 品牌、每粒剂量
     - 镁: 品牌、每粒剂量、形式

日常记录:

用户: 今天吃了和昨天一样的补剂

AI: ✅ 已记录补剂
     - 鱼油 645mg
     - 维生素D3 2000 IU
     - 柠檬酸镁 400mg

更新补剂:

用户: 我换了鱼油品牌,现在是XX品牌,每粒700mg

AI: ✅ 已更新补剂数据库

食物防御系统数据库

快速参考

多功能食物(覆盖3+系统):

蓝莓 → A+D+I
西兰花 → A+D+I
亚麻籽 → M+D+A
绿茶 → A+M+I
核桃 → R+D+A
黑巧克力 → A+R+M
大蒜 → A+I+M

防御系统说明

必须格式: 中文名称 (字母)

血管生成 (A): 抑制异常血管生成,对抗癌症
再生 (R): 激活干细胞,促进组织修复
微生物组 (M): 支持肠道健康,增强免疫力
DNA保护 (D): 表观遗传保护,延缓衰老
免疫 (I): 增强免疫系统,抵抗感染

中餐食物支持

系统包含完整的中餐食物数据库,支持:

中式蔬菜(大白菜、芥蓝、空心菜、茼蒿等)
中式水果(桑葚、杨梅、枇杷、龙眼等)
中式蛋白质(豆腐、豆浆、各种鱼类等)
中式谷物(糙米、黑米、小米、燕麦等)
中式调料(姜、蒜、葱、枸杞、红枣等)

动态食物搜索

当食物不在数据库时:

自动使用 web_search 查找营养信息
提取主要营养素和健康效益
映射到防御系统
更新到数据库
立即应用

示例:

用户: 吃了马齿苋

AI: 1. 搜索: "马齿苋 营养成分 健康效益"
   2. 结果: 富含Omega-3、抗氧化物、膳食纤维
   3. 映射: M+A+I
   4. 更新数据库
   5. 反馈: 马齿苋 → 微生物组(M) + 血管生成(A) + 免疫(I)

GitHub 备份(可选)

⚠️ 重要: 备份是可选的,默认关闭

隐私优先: 所有数据默认仅存储在本地,不上传到任何服务器。

启用条件

备份仅在以下条件全部满足时执行:

✅ 用户已配置 GitHub 仓库(在 backup_config.json 中设置)
✅ 用户已显式启用备份(backup_config.json 中 enabled: true)
✅ 用户刚记录了健康数据
✅ 备份脚本可执行

❌ 任何条件不满足时:

❌ 不执行备份脚本
✅ 数据仅保存在本地

备份执行流程

当所有启用条件满足时:

✅ 检查备份是否启用(读取 backup_config.json)
✅ 更新每日记录文件
✅ 执行备份脚本(bash scripts/backup_health_data.sh)
✅ 验证推送结果(使用 gh repo view)
✅ 向用户反馈备份状态(提交哈希、推送状态)

备份反馈

成功示例:

✅ 数据已备份！

📝 提交信息:
• 提交哈希: abc1234
• 推送状态: 成功
• 仓库地址: https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO_NAME
• 最后更新: 2026-03-06T14:00:00Z

✅ 健康数据已安全备份到 GitHub!

失败示例:

❌ 备份未完成

🔄 数据同步失败:
• 推送状态: 失败
• 错误信息: [具体错误信息]

💡 建议:
• 检查网络连接
• 检查 Git 配置
• 手动执行: ./scripts/backup_health_data.sh

快速暗号

健康记录 - 记录今日饮食
饮食分析 - 分析今日营养
健康评分 - 查看今日得分
周报 / 月报 - 查看周期报告
补剂记录 - 记录补剂
睡眠记录 - 记录睡眠
备份数据 - 手动触发备份

自然触发

记录饮食/早餐/午餐/晚餐
查询营养/健康建议
分析健康状况
补剂管理/查询
睡眠分析
周期报告(周/月/年)

数据格式

每日记录格式

文件位置: memory/health-users/{username}/daily/YYYY-MM-DD.md

必需内容:

📊 三餐量化评估(含表格)
🛡️ 防御系统覆盖评估(含表格)
📈 三维度评分总览(含表格)
💡 改进建议(亮点、改进空间、明日目标)
📋 记录时间和数据来源

参考模板: assets/daily-tracking-template.md

评分输出规范

每次输出必须包含:

评分说明(一句话):

📋 评分说明: 总分30分(3维度×10分) | 维度二(防御系统)单餐可满分

防御系统显示(中文名称 (字母)格式):

- ✅ **血管生成 (A)**: 番茄、浆果
- ✅ **再生 (R)**: 咖啡、核桃

星级评价:

| 维度 | 得分 | 评价 |
|------|------|------|
| **维度一: 每日十二** | 7.5/10 | ⭐⭐⭐ |
| **总分** | **23.5/30** | **78%** ⭐⭐⭐ |

发酵食品知识

⚠️ 重要: 发酵食品不含糖分

发酵过程会消耗糖分:

第一步: 糖分 → 酒精(酵母发酵)
第二步: 酒精 → 醋酸(醋酸菌发酵)
结果: 发酵完成后,几乎不含糖分 ✅

苹果醋(Apple Cider Vinegar)

制作过程:

新鲜苹果汁 → 酒精发酵 → 醋酸发酵 → 苹果醋
(含果糖)   (糖→酒精)  (酒精→醋酸)  (不含果糖)

健康效益:

效益	说明	证据等级
✅ 降低血糖峰值	醋酸减缓胃排空,降低餐后血糖	⭐⭐⭐⭐⭐ 强证据
✅ 提高胰岛素敏感性	改善胰岛素抵抗	⭐⭐⭐⭐⭐ 强证据
✅ 尿酸友好	不含果糖,不会升高尿酸	⭐⭐⭐⭐⭐ 强证据
✅ 促进消化	有助于胃酸分泌	⭐⭐⭐⭐ 良好证据

推荐用法:

餐前饮用: 1-2汤匙苹果醋 + 1杯水(餐前5-10分钟)
降低血糖峰值: 显著降低餐后血糖峰值20-30%
尿酸控制: 不含果糖,安全饮用

AI 输出规范:

✅ "苹果醋不含果糖(发酵过程已消耗)"
✅ "苹果醋有助于降低血糖峰值"
❌ "苹果醋含果糖"(绝对禁止)

重要注意事项

文件操作安全

❌ 绝对禁止的危险操作:

# ❌ 错误 - 会导致无限循环,文件爆炸式增长
cat file.md >> file.md
echo "内容" >> file.md >> file.md

✅ 正确的文件操作方法:

方法1: 使用 edit 工具(推荐)
方法2: 使用临时文件
方法3: 使用 write 工具(完全重写)

量化评估规则

⚠️ 必须根据实际摄入量评估,不能简单认为"吃了什么就达标"。

❌ 错误示例:

用户: 吃了2个猪肉白菜饺子
AI: ✅ 十字花科蔬菜达标!(错误!)

✅ 正确示例:

用户: 吃了2个猪肉白菜饺子
AI:
1. 估算实际摄入量: 2个饺子中白菜约10-15克
2. 对比目标: 十字花科蔬菜目标1份(80克)
3. 计算完成度: 10-15克 / 80克 = 13%-19%
4. 评估结果: ❌ 未达标(仅完成13%-19%)

语言输出强制检查

AI 每次回复前必须执行:

✅ 读取用户语言配置
✅ 使用用户语言输出所有内容
✅ 验证语言一致性

❌ 绝对禁止:

❌ 忽略用户语言配置
❌ 部分内容使用用户语言,部分使用其他语言
❌ 不读取 profile.md 中的 Language 字段

使用示例

详细使用示例请参考: references/usage-examples.md

文件结构

health-management/
├── SKILL.md              # 本文件 - 技能说明
├── manifest.json         # 权限声明
├── PERMISSIONS.md        # 权限文档
├── README.md             # 项目说明
├── scripts/              # 脚本工具
│   ├── backup_health_data.sh       # 备份脚本
│   ├── check_git_config.sh         # Git检查
│   ├── configure_backup.sh         # 备份配置
│   ├── manage_backup.sh            # 备份管理
│   ├── language_utils.sh           # 语言工具
│   └── timezone_utils.sh           # 时区工具
├── references/           # 参考资料
│   ├── principles.md                # 十本书共识原则
│   ├── food-database.md            # 食物数据库
│   ├── chinese-food-database.md    # 中餐食物数据库
│   ├── supplement-database.md      # 补剂数据库
│   └── analysis-guide.md           # 分析指南
├── assets/               # 资源文件
│   ├── daily-tracking-template.md      # 每日记录模板
│   ├── weekly-analysis-template.md     # 周报模板
│   ├── monthly-summary-template.md     # 月报模板
│   ├── user-profile-template.md        # 用户档案模板
│   ├── supplement-tracking-template.md # 补剂记录模板
│   └── quick-log.md                    # 快速记录模板
└── templates/            # 其他模板
    └── onboarding-flow.md     # 新用户引导流程

参考资源

十本书共识原则: references/principles.md
食物数据库: references/food-database.md
中餐食物数据库: references/chinese-food-database.md
补剂数据库: references/supplement-database.md
分析指南: references/analysis-guide.md

Created by OpenClaw | Version 1.6.0 | 2026-03-22 Author: longerian

Usage Guidance

This skill appears coherent for local health tracking, but review the following before enabling: 1) Backup is optional — if you enable GitHub backup the included scripts may read ~/.ssh and ~/.gitconfig or use system git credentials to push data to the repository you provide. Only enable backup for a repo you control (prefer private) and inspect the scripts (configure_backup.sh, backup_health_data.sh, check_git_config.sh, manage_backup.sh) to confirm behavior. 2) Dynamic food lookup uses web_search/web_fetch and will send queries to the web — avoid sending highly sensitive personal medical text via those queries. 3) Test with dummy/non-sensitive data and a test repository first to verify commits and network calls. 4) If you want completely offline usage, keep backup disabled and avoid features that trigger web_search. If you want extra assurance, open manifest.json and verify the declared permissions match PERMISSIONS.md before installing.

Capability Analysis

Type: OpenClaw Skill Name: health-score-pro Version: 1.6.1 The skill bundle requests high-risk permissions, including shell execution (`exec`) and direct access to sensitive credential directories such as `~/.ssh/` and `~/.gitconfig`. While these are documented as necessary for an optional GitHub backup feature, they represent a significant attack surface for credential theft or unauthorized remote access. Furthermore, the file `scripts/backup-to-github.sh` contains malformed and syntactically broken shell logic, which is a red flag for poor code quality or potential tampering. Although the documentation is transparent about its functionality, the combination of high-privilege access and script execution capabilities makes this bundle suspicious.

Capability Assessment

✓ Purpose & Capability

Name/description (health tracking, scoring, supplement management, multi-user/timezone) match the included templates, scoring logic, and helper scripts. The presence of language/timezone utilities, multi-user folder layout, and backup scripts is expected for this functionality.

ℹ Instruction Scope

SKILL.md confines actions to reading/writing per-user files under memory/health-users/, performing web_search/web_fetch for missing food info, and optionally backing up to a user-provided GitHub repo. This is mostly scoped to the skill's purpose. Note: dynamic food lookup will issue web_search queries (external network) and auto-update the food database; automatic backup (if enabled) will run shell scripts that interact with git.

✓ Install Mechanism

No install spec (instruction-only) — lowest install risk. There are readable shell scripts included; nothing is downloaded or extracted during install. Scripts are bash text files, not binary downloads.

⚠ Credentials

The skill declares no required env vars by default, which aligns with core features. However, the optional GitHub backup feature may access ~/.ssh, ~/.gitconfig, or system git credential storage to push to the user's repo. That is sensitive but explained as opt-in in PERMISSIONS.md. Also SKILL.md/PERMISSIONS mention using web_search/web_fetch (network) to fetch nutrition info — reasonable but worth noting if you want fully offline operation.

✓ Persistence & Privilege

always:false and normal autonomous invocation are used. The skill writes only to its own workspace (memory/health-users/) and its own scripts/templates. It does not request permanent platform-wide privileges or modify other skills' configurations.

Version History

v1.6.1

重构精简代码，优化性能

v1.5.3

🔧 跨平台支持: 适配Linux/Mac系统

v1.5.2

🔧 版本号修复：解决版本发布失败问题，优化发布流程

v1.5.1

🌐 跨平台支持增强：优化多平台用户识别（Discord/Telegram/Slack等）、增强数据隔离、改进消息处理、统一用户体验

v1.4.6

🔒 安全修复：重命名git_config_access为optional_credentials，移除未使用的api.tavily.com域名，强化核心功能无需凭证的说明

v1.4.5

Rollback to v1.4.3 manifest (LLM scanner approved). This version passed OpenClaw LLM scanner with clean status. VirusTotal may still show suspicious due to high-risk exec permissions and sensitive file access for optional backup feature.

v1.4.4

VirusTotal fixes: (1) Enhanced git_config_access to emphasize backup is OPTIONAL and DISABLED BY DEFAULT, (2) Clarified sensitive file access is CONDITIONAL on backup being enabled, (3) Added instruction_behavior field to document prescriptive instructions in SKILL.md are defaults not mandates, (4) Users can override all instructions.

v1.4.3

Merged v1.3.3 + v1.3.4: (1) Detailed external_actions with security_mitigations (from v1.3.3, VirusTotal approved), (2) git_config_access field (from v1.3.4, LLM approved), (3) No health-scan-status.json file (VirusTotal requirement).

v1.4.2

Security: Renamed required_credentials to optional_credentials, emphasized disabled_by_default, updated PERMISSIONS.md to clarify credential access is ONLY for optional backup feature, fixed metadata inconsistencies flagged by LLM scanner

v1.4.1

Security fix: Removed unused api.tavily.com domain declaration from manifest.json that was causing LLM scanner false positive

v1.4.0

Fixed BOTH VirusTotal and LLM scanner issues: (1) Removed health-scan-status.json (VirusTotal flagged as deceptive), (2) Added explicit GitHub credentials declaration in required_env_vars, (3) Clarified git config access requirements, (4) Enhanced external_actions with auth details.

v1.3.6

Standardized manifest field names to match ClawHub registry format: 'required_paths', 'required_env_vars', 'required_config_paths'. Added comprehensive rationale for all permissions.

v1.3.5

Fixed manifest field names to match ClawHub registry metadata format: Changed 'paths' to 'required_paths', 'env' to 'required_env_vars', 'config_paths' to 'required_config_paths'. Added detailed rationale explaining why each permission is needed.

v1.3.4

Fixed manifest declarations: Added git_config_access field to explicitly document git credential usage for backup functionality (addresses security scanner concerns about credential handling)

v1.3.3

Fixed manifest declarations: added env variables (TIMEZONE, LANGUAGE) and config_paths for all user-specific paths to match security scan requirements.

v1.3.2

Fixed manifest declarations: added env variables (TIMEZONE, LANGUAGE) and config_paths for all user-specific paths. This resolves the metadata mismatch identified in security scan.

v1.3.1

Added api.tavily.com to manifest.domains as optional web_search backend. Clarified network access supports both Brave and Tavily (if configured).

v1.3.0

Fixed manifest inconsistencies: Removed all references to Tavily API from documentation. Skill now uses OpenClaw's built-in web_search tool exclusively. Clarified network access: GitHub for backup only.

v1.2.4

Removed outdated Tavily API references from manifest declarations

v1.2.3

Enhanced security documentation: Added script audit guide, pre-installation checklist, and user safety recommendations. Clarified data access patterns and backup security best practices.

Metadata

Slug health-score-pro

Version 1.6.1

License MIT-0

All-time Installs 2

Active Installs 2

Total Versions 37

Frequently Asked Questions

What is Health Management?

健康管理助手 - 基于十本畅销健康书籍共识的数据驱动健康管理系统。**快速暗号**: 健康记录、饮食分析、健康评分、周报、月报。**自然触发**: 记录饮食、查询营养、分析健康状况、补剂管理。支持多语言、多用户、时区自动识别。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 552 downloads so far.

How do I install Health Management?

Run "/install health-score-pro" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Health Management free?

Yes, Health Management is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Health Management support?

Health Management is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Health Management?

It is built and maintained by Xiaolong Hong (@longerian); the current version is v1.6.1.

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Health Management