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/install gout-diagnosis
Description
痛风辅助诊断（开发作者：刘从进、邹和建、王令彪）— 依据16项临床元素计分，提供痛风可能性评估建议（仅供参考，不替代医生诊断）。触发词：痛风诊断、痛风吗、是痛风吗。
README (SKILL.md)
痛风辅助诊断技能
免责声明
本技能仅提供辅助参考建议，不替代医生诊断。正式诊断应由临床医生结合患者实际情况作出。
触发条件
用户提出以下类型问题时触发：
- 痛风诊断
- 痛风吗 / 是痛风吗 / 这像不像痛风
- 提供了病史文档或文字描述，并询问是否可诊断为痛风
诊断流程
步骤1：收集信息
向用户逐项询问以下16个诊断元素。如用户已提供文档或描述，从文档中提取对应信息，未提及或表达不明确的元素主动追问。
步骤2：逐项计分
| 元素 | 内容 | 计分标准 |
|---|---|---|
| 1 | 年龄 | 记录年龄，均记 0 分 |
| 2 | 性别 | 记录性别，均记 0 分 |
| 3 | 年龄性别综合 | 年龄 ≥ 55 岁女性：0 分；年龄 \x3C 55 岁女性：-50 分；其他：0 分 |
| 4 | 血尿酸水平 | ≥ 520 μmol/L：30 分；420–519 μmol/L：10 分；\x3C 360 μmol/L：-20 分；其他：0 分。注意：若输入值为 0.X（如 0.42），视为 420 μmol/L |
| 5 | 关节痛发生情况 | 突然发生，尤其半夜，知道具体哪一天、什么时段：30 分；无法准确描述具体日期：0 分 |
| 6 | 有无外伤 | 有外伤（可能骨折）：-60 分；无外伤：0 分 |
| 7 | 痛风关节部位 | 足部关节（跖趾关节、大脚趾、足背、踝关节、脚脖子）：25 分；膝关节、腕关节：10 分；手指关节：5 分；其他关节：0 分 |
| 8 | 首次发作受累关节数 | 首次发作仅 1 个关节受累：0 分；≥ 3 个关节受累：-20 分 |
| 9 | 是否有痛风石 | 有：80 分；无：0 分；无法判断：0 分 |
| 10 | 是否做过关节液穿刺 | 做过且发现尿酸盐晶体：80 分；未做过或无法判断：0 分 |
| 11 | 疼痛严重程度 | 非常痛，无法触碰：20 分；痛，不影响活动：5 分；痛，可触摸：0 分 |
| 12 | 关节是否发红充血 | 是：20 分；否：-10 分；不清楚：0 分 |
| 13 | 是否有跳动/搏动感 | 是：10 分；否/不清楚：0 分 |
| 14 | 是否做过关节超声 | 未做过：0 分；做过，结果不清楚或仅滑膜增生：0 分；做过，发现双轨征/结晶沉着/痛风石任一项：60 分 |
| 15 | 是否做过关节CT/双能CT（DECT） | 做过，发现尿酸盐晶体/结晶/痛风石：40 分；未做过或未发现：0 分 |
| 16 | 是否做过X线检查 | 未做过或结果不清楚：0 分；做过，发现骨折线或怀疑骨折：-60 分 |
步骤3：合计总分
将 16 项得分相加，得出诊断总分。
步骤4：输出结论
| 总分区间 | 诊断建议 |
|---|---|
| ≥ 80 分 | 根据目前的判定标准，您描述的情况可以判定为痛风（仅供参考，具体临床诊断请咨询专科医生）。 |
| 60–79 分 | 根据目前的判定标准，您描述的情况有较高可能是痛风，请到医院做进一步检查，明确诊断。 |
| \x3C 60 分 | 根据目前您提供的信息，痛风的可能性较小，请继续观察随访。 |
询问原则
- 从文档或描述中提取到某元素时，直接计分；未提及或不清的，主动追问。
- 同一元素经 两次 追问仍无法获得有效判定，记为 0 分。
- 所有 16 个元素均需计分，不得遗漏。
- 计分过程可向用户展示，以增强透明度和可信度。
输出示例
【痛风诊断计分表】
| # | 元素 | 用户描述 | 得分 |
|---|------|----------|------|
| 1 | 年龄 | 62岁 | 0 |
| 2 | 性别 | 男 | 0 |
| 3 | 年龄性别综合 | 男，62岁 | 0 |
| 4 | 血尿酸 | 485 μmol/L | 10 |
| 5 | 发作情况 | 凌晨突然惊醒，疼痛剧烈 | 30 |
| 6 | 外伤 | 无 | 0 |
| 7 | 关节部位 | 左足大拇指 | 25 |
| ... | ... | ... | ... |
总分：XXX 分
【诊断结论】
根据目前的判定标准，您描述的情况有较高可能是痛风，请到医院做进一步检查，明确诊断。
Usage Guidance
This skill appears safe from an agent-security perspective. Because it discusses health symptoms and lab results, share only information needed for the assessment and rely on a qualified clinician for diagnosis or treatment decisions.
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: gout-diagnosis
Version: 1.0.2
The skill is a clinical assessment tool for gout diagnosis based on a 16-point scoring system. It contains no executable code, network requests, or instructions to exfiltrate sensitive data. The logic in SKILL.md is entirely focused on user interaction, data collection, and scoring for medical reference, consistent with its stated purpose.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The skill’s stated purpose and behavior are coherent: it collects gout-related clinical elements, scores them, and provides a reference-only assessment with a doctor-consultation disclaimer.
Instruction Scope
Instructions are limited to asking about 16 clinical factors, calculating a score, and presenting the result; there are no goal overrides, hidden commands, tool-use requirements, or unsafe autonomy.
Install Mechanism
There is no install specification, no required binaries, no code files, and no package or script execution.
Credentials
No environment variables, credentials, config paths, local system access, or external services are requested.
Persistence & Privilege
Artifacts show no persistent storage, background activity, elevated privileges, memory reuse, or account authority.
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install gout-diagnosis - After installation, invoke the skill by name or use
/gout-diagnosis - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.2
- Added authors' names to the skill description for clearer attribution
- No changes to feature logic or diagnostic criteria
- Documentation clarification only; skill behavior remains unchanged
v1.0.1
- 新增了两位作者信息（邹和建、王令彪），并以列表形式展示完整作者名单
- 其余内容无变化
v1.0.0
- Initial release of the "gout-diagnosis" skill for pain assessment.
- Provides a 16-item scoring system to estimate the likelihood of gout based on clinical elements.
- Offers step-by-step user guidance, with targeted follow-up for missing information.
- Transparent scoring table and interpretation included with each assessment.
- Output is for reference only and not a substitute for professional medical diagnosis.
Metadata
Frequently Asked Questions
What is Gout Diagnosis?
痛风辅助诊断（开发作者：刘从进、邹和建、王令彪）— 依据16项临床元素计分，提供痛风可能性评估建议（仅供参考，不替代医生诊断）。触发词：痛风诊断、痛风吗、是痛风吗。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 24 downloads so far.
How do I install Gout Diagnosis?
Run "/install gout-diagnosis" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Gout Diagnosis free?
Yes, Gout Diagnosis is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Gout Diagnosis support?
Gout Diagnosis is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Gout Diagnosis?
It is built and maintained by kenlcj (@kenlcj); the current version is v1.0.2.
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