Description

根据企业名称智能提取核心品牌词和常用简称，生成多种别名并用|分隔，方便数据匹配和导入。

README (SKILL.md)

企业别名智能生成技能 v3.0.0

Name: Generate Alias
Author: hyqdq888

重大更新

v3.0.0 (2026-03-25) 🎉 全面重构

🚫 严格过滤通用词：不再使用"汽车"、"银行"、"证券"等通用行业词作为关键字
🎯 关键字独特性：关键字必须能"独特标识"企业，避免在多数企业中出现
📊 频率验证：通过全局词频分析，确保关键字出现率 \x3C 3%
🌐 维基百科集成：可配置从维基百科获取企业官方简称
⚙️ 灵活配置：支持离线模式（快速）和在线模式（准确）

核心规则

关键字来源优先级

维基百科官方简称（开启时）
品牌映射 - 100+ 知名企业品牌/股票名
核心词提取 - 智能提取企业独特标识

过滤规则（严格）

❌ 企业类型词：集团、控股、股份、有限、责任、公司
❌ 地区前缀：中国、北京、上海、浙江、广东等
❌ 行业通用词：汽车、银行、证券、能源、钢铁、机械等
❌ 出现率 > 3% 的词

关键字标准

✅ 至少 3 个字符
✅ 能独特标识该企业
✅ 不在其他大多数企业中出现

触发方式

当用户说：

"生成别名"
"智能别名"
"企业别名"
"给这个公司起个别名"
"提取关键字"
或提供企业名称并要求生成别名

功能

1. 品牌映射（内置 100+ 企业）

比亚迪 → 比亚迪|BYD
伊利 → 伊利
贵州茅台 → 茅台
云南白药 → 白药

2. 核心词提取

移除企业类型后缀（集团、股份、有限等）
移除地区前缀（北京、上海、浙江等）
提取剩余核心词

3. 维基百科查询（可选）

从中文维基百科获取企业官方简称
需配置 USE_WIKI = True

4. 过滤机制

通用行业词过滤
词频统计分析
独特性验证

使用示例

离线模式（默认，快速稳定）

from generate_alias import generate_rule_based_aliases

aliases = generate_rule_based_aliases("比亚迪股份有限公司")
# 输出: ['比亚迪', 'BYD']

在线模式（需要网络）

# 修改脚本顶部 USE_WIKI = True
# python generate_alias.py "比亚迪股份有限公司" --wiki

命令行

# 基本用法
python generate_alias.py "比亚迪股份有限公司"

# 禁用维基百科
python generate_alias.py "比亚迪股份有限公司" --no-wiki

示例输出

企业名称	关键字
比亚迪股份有限公司	比亚迪\|BYD
内蒙古伊利实业集团股份有限公司	伊利
云南白药集团股份有限公司	白药
北京东方雨虹防水技术股份有限公司	东方雨\|雨虹\|京东\|JD
长城汽车股份有限公司	长城\|哈弗
佛山市海天调味食品股份有限公司	海天
中国工商银行股份有限公司	工行\|工商银行

过滤示例

以下词不会作为关键字输出：

❌ 汽车（所有车企都有，不独特）
❌ 银行（所有银行都有，不独特）
❌ 证券、能源、钢铁、机械
❌ 中国、北京、上海、浙江等地区名
❌ 集团、控股、股份、有限等企业类型词

实现文件

generate_alias.py - 主程序（规则引擎）
search_aliases.py - 网络搜索模块
corporate_relations.py - 真实股权关系数据
data_sources.py - 数据源配置
stock_names.py - 上市公司股票名称映射

配置选项

# generate_alias.py 顶部配置
USE_WIKI = False  # 是否使用维基百科（默认关闭，快速稳定）
WIKI_TIMEOUT = 5  # 维基百科请求超时（秒）

更新日志

v3.0.0 (2026-03-25)

🚫 新增严格过滤通用行业词规则
🚫 新增词频统计分析
🚫 新增关键字独特性验证
🌐 集成维基百科查询
📊 优化关键字提取算法

v2.1.0 (2026-03-20)

📚 整合公开数据源
🔄 动态数据补充

v2.0.0 (2026-03-20)

🎯 重构关联企业数据
📦 数据模块化

Usage Guidance

简明建议： 1) 如果你只需要本地/离线别名生成功能：保留默认配置（USE_WIKI=False），不要运行 search_aliases.py；这将避免任何外部网络抓取。2) 如果打算启用在线功能或维基百科查询：先确认环境允许外出网络访问，并注意这些模块会向百度百科、企查查、Wikidata/Wikipedia 等网站发起请求（可能触发爬虫限流或隐私/合规问题）。3) 注意未声明依赖：search_aliases.py 使用 subprocess 调用 curl，但技能元数据没有列出 curl 为必需二进制——在部署前确保系统安装了 curl 或将该调用改为纯 Python 的 requests 实现。4) 审查网络调用频率与 User-Agent，考虑加速率限制与错误处理，避免在自动化/批量运行时对外站点造成大量请求。5) 若在受监管或敏感环境运行（包含内部名称、未公开公司数据或需要合规审计的场景），请在隔离环境中审查并限制网络出口，或对代码做本地化改造（移除/模拟网络抓取）。总体评价：该技能功能与文档大致一致，但实现与声明之间存在可修正的不一致与在线运行时需注意的网络/依赖风险，建议在将在线能力打开或在生产环境部署前手动审查并调整。

Capability Analysis

Type: OpenClaw Skill Name: generate-alias Version: 2.1.1 The skill bundle exhibits risky capabilities, specifically the use of `subprocess.run` to execute `curl` commands in `search_aliases.py` for fetching web content. While this is plausibly needed for the stated purpose of retrieving company aliases from external sources like Baidu Baike and Qichacha, using system-level calls with user-influenced strings (company names) creates a risk of argument injection. Additionally, the bundle performs broad network requests to multiple external domains (Wikipedia, Wikidata, Baidu) and contains inconsistencies between the `SKILL.md` documentation and the actual CLI arguments implemented in `generate_alias.py`.

Capability Assessment

ℹ Purpose & Capability

技能名称与描述与代码实现大体一致：包含品牌映射、规则引擎、可选的维基百科/Wikidata 查询与网络搜索模块，功能与“生成别名”目的相符。但存在小的不一致——manifest/requirements 声明没有列出任何外部二进制或依赖，而代码（search_aliases.py）使用 subprocess 调用 curl，data_sources.py 和 generate_alias.py 使用 requests 发起 HTTP 请求。未声明的 curl 依赖是说明/实现上的不匹配，应予以说明或移除。

⚠ Instruction Scope

SKILL.md 明确区分离线（默认）与在线模式，并说明可启用维基百科查询。但代码中 search_aliases.py（网页抓取器）并没有被 generate_alias.py 的主入口自动整合（generate_aliases 的 use_web 参数被注释为“暂未实现”），导致文档宣称的“在线模式（准确）”在主流程中并非完全实现。此外，search_aliases.py 会访问百度百科、企查查、百度搜索等第三方站点并使用 curl 抓取页面；data_sources.py 会请求 Wikidata/Wikipedia。这些网络访问在 SKILL.md 中未充分标注为会发出外部请求/可能触发频繁访问，存在隐私/合规与可审计性考量。

✓ Install Mechanism

无安装规范（instruction-only + 内置代码文件），未从第三方 URL 下载或执行外部安装脚本，因此不会在安装时自动拉取任意二进制或执行远程代码。代码将被本地运行，风险主要来自运行时的网络调用和 subprocess 调用，而非安装机制本身。

✓ Credentials

技能声明不需要任何环境变量或凭据，代码也没有读取敏感环境变量。唯一与外部交互相关的是对公开网站的 HTTP 请求（requests 或 curl），这些请求不需要用户凭据。没有发现请求将程序内部数据发送到未预期的第三方终端点。

✓ Persistence & Privilege

技能没有设置 always:true，也不请求改变其他技能或系统配置。它是用户可调用的脚本集合，默认不会长期驻留或提升权限。

Version History

v2.1.1

Version 2.1.1 - Added new file: `stock_names.py` for stock/brand name mapping. - Enhanced alias generation to utilize mapped stock or brand names for many famous enterprises. - Improved maintainability and accuracy by updating core logic in `generate_alias.py`. - Updated documentation and configuration options in `SKILL.md` for more flexible usage.

v2.1.0

中期方案实施：整合维基百科/Wikidata 公开数据源，支持动态数据补充，新增--datasource 参数

v2.0.1

修复地区名问题：别名不再包含单独的地区名，智能提取核心词

v2.0.0

重大重构：只保留真实股权关系和母子品牌关系，数据模块化，提升准确性和性能

v1.0.0

- Initial release of 企业别名智能生成技能. - Automatically parses company names to identify type and extract core brand keywords. - Generates multiple aliases including brand terms, common abbreviations, and English acronyms if available. - Outputs aliases separated by `|` for easy database import. - Supports common trigger phrases like "生成别名" or by direct company name queries.

Metadata

Slug generate-alias

Version 2.1.1

License MIT-0

All-time Installs 1

Active Installs 1

Total Versions 5

Frequently Asked Questions

What is Generate Alias?

根据企业名称智能提取核心品牌词和常用简称，生成多种别名并用|分隔，方便数据匹配和导入。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 205 downloads so far.

How do I install Generate Alias?

Run "/install generate-alias" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Generate Alias free?

Yes, Generate Alias is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Generate Alias support?

Generate Alias is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Generate Alias?

It is built and maintained by hyqdq888 (@hyqdq888); the current version is v2.1.1.

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