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unisound-llm

unisound-rehab-progress-tracking

by Unisound-LLM · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ pending
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/install unisound-rehab-progress-tracking
Description
病人端术后康复进度追踪。参考 rehabilitation-analyzer 的 progress analysis 部分,构建康复效果可视化能力。
README (SKILL.md)

康复进度追踪

概述

本 skill 对应:病人端 / 术后康复 / 康复进度追踪。

要求:康复效果可视化。

来源核验

  • 匹配来源:rehabilitation-analyzer
  • 来源类型:公开 Agent Skill
  • 来源链接:https://agent-skills.md/skills/huifer/WellAlly-health/rehabilitation-analyzer
  • 匹配结论:匹配。该 skill 明确包含康复进展分析、功能改善曲线、疼痛模式识别、目标达成率、阶段分析和训练依从性评估。

参考部分

只参考 rehabilitation-analyzer 的 progress analysis 部分:

  • 康复进展分析
  • 功能改善趋势
  • 疼痛趋势
  • 训练依从性
  • 目标达成情况
  • 阶段进展

不参考部分

  • 不参考完整报告长模板
  • 不参考个性化康复建议生成
  • 不扩展到康复处方调整
  • 不处理急性疼痛或并发症判断

构建方式

OpenClaw 中应构建为一个独立的分析型 skill:

  • 输入康复任务完成记录、疼痛评分、功能自测结果
  • 计算完成率和趋势
  • 输出阶段进度、可视化指标和待关注事项
  • 为患者端展示提供结构化摘要

建议输入字段

  • plan_id
  • task_records
  • pain_scores
  • functional_assessments
  • phase
  • date_range

建议输出字段

  • skill康复进度追踪
  • completion_rate
  • pain_trend
  • function_trend
  • phase_progress
  • attention_items

医疗边界

本 skill 只做康复记录汇总与趋势展示,不判断治疗效果,不替代康复师评估。

快速开始

从本 skill 目录执行:

python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例

{
  "plan_id": "rehab-plan-001",
  "phase": "第1阶段",
  "task_records": [
    {"name": "踝泵运动", "status": "completed"},
    {"name": "伤口观察", "status": "pending"}
  ],
  "pain_scores": [{"score": 3}, {"score": 2}],
  "functional_assessments": [{"score": 60}, {"score": 65}],
  "phase_progress": "进行中"
}

输出约定

输出 UTF-8 JSON,采用统一格式:

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容,OpenClaw 直接渲染给用户"
}
  • data:本地预处理得到的结构化数据
  • text:内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒,Markdown 格式

支持的输入格式

除 JSON 外,还支持以下格式(通过 --input-type 自动检测或手动指定):

格式 说明
JSON 默认,直接读取结构化输入
CSV / XLSX / XLS 表格数据,按列头自动映射字段
TXT / MD key:value 文本格式(支持中文/英文字段名)
PDF / DOC / DOCX 文档,提取文本后解析
PNG / JPG 等图片 OCR 提取文本后解析

文本格式示例

计划ID:rehab-001
阶段:术后第2周

CSV 格式示例

计划ID,阶段
rehab-001,术后第2周

统一入口附加参数

  • --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型;默认 auto
  • --sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。
  • --encoding STRINGtxt/csv 编码(默认:utf-8)。
  • --save-prepared:保存预处理后的 JSON,便于调试。
  • --appkey STRING必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key,由平台分配。

依赖

运行环境

  • Python 3.7+

Python 第三方包(可选,按输入格式需要)

包名 用途 必要条件
openpyxl 读取 .xlsx 文件 输入为 xlsx 时必须
pypdf 提取 PDF 文本 输入为 pdf 时必须

外部工具(可选,按输入格式需要)

工具 用途 必要条件
LibreOffice (soffice) 转换 .doc / .xls 输入为 doc/xls 时必须
pdftotext(poppler-utils) 提取 PDF 文本 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时
tesseract(含 chi_sim+eng) 图片 OCR 输入为图片时必须

仅使用 JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置

本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理:

  • endpoint:https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
  • model:u1-insuremed
  • 协议:OpenAI Chat Completions(兼容标准 /v1/chat/completions)
  • 鉴权:通过 --appkey 参数传入 Bearer token,由用户在 OpenClaw 中调用时提供

本 skill 强制走 API 推理,无本地透传模式。

Capability Tags
requires-oauth-tokenrequires-sensitive-credentials
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install unisound-rehab-progress-tracking
  3. After installation, invoke the skill by name or use /unisound-rehab-progress-tracking
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
Initial release summary: Provides patient-side post-surgery rehab progress tracking, referencing progress analysis from rehabilitation-analyzer. - Enables visualization of rehab progress, trends, and adherence for patients. - Accepts multiple input formats (JSON, CSV, Excel, text, images, PDF, Word). - Processes rehab task records, pain scores, and functional self-assessments. - Outputs structured data and markdown/natural language summaries for end-user display. - Strictly summarizes and visualizes progress, without clinical decision or recommendation functions. - Requires external API and authentication for model-based analysis.
Metadata
Slug unisound-rehab-progress-tracking
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is unisound-rehab-progress-tracking?

病人端术后康复进度追踪。参考 rehabilitation-analyzer 的 progress analysis 部分,构建康复效果可视化能力。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 87 downloads so far.

How do I install unisound-rehab-progress-tracking?

Run "/install unisound-rehab-progress-tracking" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is unisound-rehab-progress-tracking free?

Yes, unisound-rehab-progress-tracking is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does unisound-rehab-progress-tracking support?

unisound-rehab-progress-tracking is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created unisound-rehab-progress-tracking?

It is built and maintained by Unisound-LLM (@unisound-llm); the current version is v1.0.0.

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