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/install skylv-data-analyzer
Description
数据分析助手。分析CSV、JSON等数据文件，生成统计报告、可视化图表。使用场景：(1) 分析数据分布和趋势，(2) 计算统计指标（均值、中位数、标准差），(3) 数据清洗和转换，(4) 生成数据报告。
README (SKILL.md)
Data Analyzer — 数据分析助手
功能说明
对数据文件进行统计分析，生成报告和可视化。
使用方法
1. 基础统计分析
用户: 分析 data.csv 文件，计算各列的统计指标
执行步骤：
- 读取CSV文件
- 识别数值列和分类列
- 计算统计指标：
- 数值列：均值、中位数、标准差、最小值、最大值
- 分类列：唯一值数量、最高频值
- 输出统计报告
2. 数据分布分析
用户: 分析 sales.csv 中 amount 列的分布情况
执行步骤：
- 读取数据
- 计算分位数（Q1, Q2, Q3）
- 识别异常值
- 生成分布描述
3. 相关性分析
用户: 分析 data.csv 中 price 和 sales 的相关性
执行步骤：
- 提取两列数据
- 计算相关系数
- 绘制散点图（可选）
- 解释相关性含义
4. 数据清洗
用户: 清洗 data.csv，处理缺失值和异常值
执行步骤：
- 检测缺失值
- 检测异常值（IQR方法或Z-score）
- 提供处理建议：
- 缺失值：删除、填充均值/中位数/众数
- 异常值：删除、替换为边界值
- 执行清洗并输出结果
示例输出
数据分析报告 - data.csv
数据概览:
- 行数: 1,000
- 列数: 5
- 缺失值: 12 (0.24%)
数值列统计:
| 列名 | 均值 | 中位数 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|------|------|--------|--------|--------|--------|
| age | 35.2 | 34 | 12.3 | 18 | 72 |
| income | 52.3K | 48K | 18.7K | 20K | 120K |
分类列统计:
| 列名 | 唯一值 | 最高频 |
|------|--------|--------|
| city | 15 | 北京 (23%) |
| gender | 2 | 男 (52%) |
依赖
- Python 3 + pandas（可选，用于高级分析）
- 基础分析无需额外依赖，使用内置工具即可
Usage Guidance
该技能总体上是自洽且与其描述一致，但请在安装/使用前考虑：
- 它会读取你提供的 CSV/JSON 文件，文件中可能包含敏感个人或业务数据；仅用非敏感示例数据测试，确认输出存储位置和访问权限。
- SKILL.md 提到可选的 Python/pandas 高级功能，但没有安装步骤；如果你的运行环境没有这些库，高级功能可能不可用——询问平台如何执行文件解析（内置实现还是调用本地 Python）。
- 说明没有提到将数据或报告发送到外部网络服务；如果你担心数据外泄，确认代理/平台不会默认上传结果到第三方 API 或外部服务器。
- 若你需要更高的审计把控，要求提供技能来源或实现细节（例如代码或运行日志），以便确认没有隐藏的数据传输或额外权限请求。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: skylv-data-analyzer
Version: 1.0.1
The 'data-analyzer' skill is a standard utility for processing CSV and JSON data, providing statistical summaries, correlation analysis, and data cleaning steps. The instructions in SKILL.md are clearly aligned with the stated purpose and do not contain any indicators of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized command execution.
Capability Assessment
Purpose & Capability
名称与描述（CSV/JSON 数据分析、统计、可视化）与 SKILL.md 中列出的步骤一致。没有要求与数据分析无关的凭据、二进制或配置路径。
Instruction Scope
SKILL.md 明确指示读取本地 CSV/JSON 文件、计算统计量、检测缺失值/异常并生成报告/图表——这些都是数据分析的合理行为。注意：说明未具体说明输出如何保存或是否会把结果发送到外部服务；也未明确运行环境（例如是否会实际调用本地 Python/pandas），所以在实际运行时代理如何访问/处理文件取决于平台实现。
Install Mechanism
无安装规范（instruction-only），没有下载或在磁盘写入第三方代码的指示，这降低了安装期风险。SKILL.md 提到 Python/pandas 为可选依赖，但并不强制或提供安装步骤。
Credentials
不要求任何环境变量、凭据或配置路径；所需权限与技能目的相称。唯一需要注意的是技能将读取用户提供的数据文件，可能包含敏感信息（这是数据分析技能的合理需求）。
Persistence & Privilege
没有设置 always:true 或其他特权，允许用户调用且代理可自主调用为平台默认行为，本技能未表现出需要额外长期驻留或修改其它技能配置的行为。
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install skylv-data-analyzer - After installation, invoke the skill by name or use
/skylv-data-analyzer - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.1
- Updated skill description to English, highlighting supported file types and triggers.
- No changes to core functionality or usage instructions.
v1.0.0
Data Analyzer 1.0.0 — 初始发布版本
- 支持对CSV、JSON等数据文件的读取与统计分析
- 提供基础统计（均值、中位数、标准差、最小值、最大值）及分类列统计
- 实现数据分布分析、异常值检测与分布描述
- 支持计算相关系数并生成相关性分析报告
- 包含数据清洗建议与处理功能（缺失值、异常值）
- 可生成结构化的统计报告和可视化图表示例
Metadata
Frequently Asked Questions
What is Skylv Data Analyzer?
数据分析助手。分析CSV、JSON等数据文件，生成统计报告、可视化图表。使用场景：(1) 分析数据分布和趋势，(2) 计算统计指标（均值、中位数、标准差），(3) 数据清洗和转换，(4) 生成数据报告。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 130 downloads so far.
How do I install Skylv Data Analyzer?
Run "/install skylv-data-analyzer" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Skylv Data Analyzer free?
Yes, Skylv Data Analyzer is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Skylv Data Analyzer support?
Skylv Data Analyzer is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Skylv Data Analyzer?
It is built and maintained by SKY-lv (@sky-lv); the current version is v1.0.1.
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