Description

覆盖全球供应链与智慧物流的深度情报技能。追踪社会物流总额368.2万亿元的全链路数据，覆盖仓储自动化、无人配送、低空物流、数字孪生、供应链金融五大技术赛道。监测顺丰/京东物流/菜鸟/极兔/中外运/DHL/UPS等50+物流巨头动态，输出供应链韧性评估、风险预警与降本增效方案。

README (SKILL.md)

供应链智慧大脑 (Supply Chain Intelligence)

Name: Publish Supply Chain
Author: ai-gaoqian

技能概述

2025年中国社会物流总额368.2万亿元，同比增长5.1%。工业品物流总额324.6万亿元，贡献率达82%。智慧物流正从L3级"有条件自动化"向L4级"高度自动化"跨越，AI从辅助工具迈向决策核心。无人配送在30+城市获合规路权，人形机器人上岗分拣中心，低空物流天网覆盖1200+起降点。该技能为供应链管理者、物流科技企业、投资机构提供从宏观指标到微观技术路线的全链路情报服务。

核心能力

1. 宏观指标仪表盘

中国物流大盘：
- 社会物流总额（2019-2026逐月）：工业品/农产品/进口货物/再生资源/单位与居民物品五类
- 社会物流总费用与GDP比率：2025年约14.2%（目标降至12%以下）
- 物流业景气指数(LPI)：业务总量/新订单/库存周转/资金周转/从业人员
- 中国物流与采购联合会PMI供应商配送时间指数
全球物流指标对标：
- 世界银行物流绩效指数(LPI)：海关效率/基础设施/国际货运/物流质量/追踪能力/时效性六维度排名
- 波罗的海干散货指数(BDI)/集装箱运价指数(SCFI/CCFI/WCI)
- 全球供应链压力指数(GSCPI)
- 主要港口吞吐量（上海/宁波舟山/深圳/新加坡/鹿特丹/洛杉矶）

2. 仓储自动化技术矩阵

自动化层级演进：

层级	名称	核心技术	代表方案	适用场景
L1	信息化	WMS/WCS/TMS系统	唯智/富勒/巨沃	所有仓库
L2	机械化	叉车/传送带/货架	传统自动化	标准仓库
L3	自动化	AGV/AMR/ASRS/自动分拣	极智嘉/快仓/海柔创新	电商/制造
L4	智能化	AI调度/数字孪生/机器人协作	旷视/壹悟/蓝胖子	智能工厂
L5	自主化	具身智能/自学习/零人工	星动纪元/特斯拉Optimus	黑灯仓库

仓储机器人品类：
- AGV（自动导引车）：磁条/二维码导航，海康/快仓/极智嘉
- AMR（自主移动机器人）：SLAM激光导航，灵活部署，极智嘉/快仓/旷视
- 料箱机器人（ACR）：海柔创新库宝系统/快仓QuickBin，箱式存储
- 无人叉车：未来机器人/木蚁/劢微，视觉SLAM+托盘识别
- 分拣机器人：抓取/投递，蓝胖子/XYZ Robotics/星猿哲
- 码垛机器人：ABB/KUKA/FANUC工业机器人+3D视觉
- 盘点机器人：无人机/地面巡检，RFID自动盘点
- 人形机器人：星动M7/特斯拉Optimus，2026年首次进入物流场景
ASRS（自动存取系统）技术路线：
- 堆垛机+托盘：Dematic/大福/瑞仕格，传统方案
- 多层穿梭车：胜斐迩/德马泰克，高吞吐量
- 四向穿梭车：凯乐士/隆链/音飞，灵活扩展
- 立方体ASRS：AutoStore/海柔ACR，极致空间利用率

3. 无人配送与低空物流

地面无人配送：
- 无人配送车：美团/京东/新石器/白犀牛/行深智能
- 路权进展：全国30+城市获公开道路运营许可（北京/上海/深圳/苏州/长沙）
- 技术方案：L4级自动驾驶，多传感器融合(激光雷达+摄像头+毫米波雷达+超声波)
- 商业模式：外卖配送(美团)/快递末端(京东/菜鸟)/社区团购(多多买菜)
- 规模数据：美团无人配送车2025年底累计配送突破5000万单
无人机配送：
- 即时配送：美团无人机/顺丰丰翼，外卖/药品/文件
- 快递支线：丰鸟科技/中通/圆通，城市间/海岛/山区
- 低空物流天网：深圳1200+标准化起降点，AI选址算法
- 适航认证：中国民航局无人机适航审定，顺丰FH-98取得全国首张大型无人机型号合格证(TC)
- 空域管理：低空空域管理改革试点(四川/湖南/江西/安徽/海南)
人形机器人配送：
- 星动纪元M7广州邮政上岗：自主识别包裹/精准抓取/平稳翻转/按垛口投递
- 具身智能在"最后一公里"应用场景：快递上门/楼内配送/老旧小区

4. 数字孪生与供应链仿真

数字孪生仓库：
- 3D实时映射物理仓库，360度可视化运营
- 虚拟空间中模拟存储策略对拣选效率影响
- 强化学习自主迭代最优仓库布局/库位分配/人员排班
- 突发事件(设备故障/订单激增/人员短缺)方案预演
供应链仿真与数字线程：
- 多级库存优化：安全库存水平/补货策略/牛鞭效应抑制
- 运输网络仿真：路径优化/碳排放计算/多式联运方案对比
- 供应链韧性压力测试：中断模拟(港口关闭/供应商破产/自然灾害)
- 数字线程(Digital Thread)：产品全生命周期数据贯通
技术供应商：
- 国际：AnyLogic/Simio/FlexSim供应链仿真软件
- 中国：壹悟科技CoEvolution/蓝胖子Dorabot/旷视AIoT
- 平台型：菜鸟物流云/京东物流科技/顺丰科技

5. 物流巨头竞争力对标

中国物流头部企业：

公司	2025年营收(预估)	核心竞争力	技术投入方向	国际化
顺丰	~3000亿	时效件+航空网络+品牌溢价	鄂州花湖枢纽/无人机/冷链	东南亚/欧洲/北美
京东物流	~1800亿	仓配一体+供应链解决方案	无人仓/无人车/数字孪生	东南亚
菜鸟	~1000亿	全球化+数智化+物流基础设施	eHub/电子面单/路径优化	全球200+国家
中通	~400亿	规模效应+成本领先	自动化分拣/高运力甩挂	东南亚
极兔	~500亿	东南亚网络+低价策略	自动化分拣	东南亚/中东/拉美/欧洲
圆通	~300亿	数字化转型+航空货运	全链路数字化	东南亚
韵达	~250亿	加盟制网络密度	自动化分拣	东南亚
满帮	~120亿	车货匹配平台+数字货运	AI匹配算法/金融	东南亚/拉美

国际对标：
- UPS/FedEx/DHL：全球三大快递巨头营收/利润率/机队规模/网络覆盖对比
- 亚马逊物流：全球FBA仓储面积/Prime Air无人机/Kiva→Proteus机器人代际更迭
- 马士基/MSC/中远海控：集装箱班轮运力排名/端到端物流转型

6. 供应链金融

产品矩阵：
- 应收账款融资(保理)：基于核心企业信用的上游供应商融资
- 库存融资(仓单质押)：存货/物权凭证担保
- 预付账款融资(订单融资)：下游经销商基于采购合同的融资
- 信用融资：基于供应链交易数据的纯信用贷款
平台生态：
- 银行系：平安银行供应链应收账款服务平台(SAS)、工商银行工银e信
- 核心企业系：TCL简单汇(金单)、比亚迪迪链、中企云链(云信)
- 物流企业系：顺丰金融、京东供应链金融科技
- 科技平台：联易融/蚂蚁链/腾讯区块链电子债权凭证
技术赋能：
- 区块链：确权/流转/拆分/融资全流程上链，防篡改/防重复融资
- AI风控：多维度交易数据(物流/信息流/资金流/商流)交叉验证
- 物联网：货物状态实时监控，主动预警

7. 供应链风险与韧性

风险分类矩阵：

风险类型	典型事件	影响维度	韧性策略
地缘政治	中美关税/台海局势/红海危机	跨境物流成本+时效	近岸外包/友岸外包/多源采购
自然灾害	地震/洪水/台风/疫情	供应中断	安全库存/多仓库/备份供应商
运营风险	供应商破产/质量事故/系统宕机	交付延迟/品牌损害	供应商分级/质量审计/灾备
网络安全	勒索攻击/数据泄露/OT系统攻击	运营瘫痪	零信任/OT安全/保险
合规风险	强迫劳动法案(UFLPA)/CBAM	货物扣押/罚款	供应链溯源/审计/认证
财务风险	汇率波动/资金链断裂	成本/流动性	套期保值/供应链金融

JIT→JIC范式转换：
- 从追求"快"(Just-in-Time零库存)到追求"稳"(Just-in-Case安全库存)
- 库存战略：安全库存水平提升20-40%
- 供应商策略：从single source→dual source→multi source
- 区域化生产：从全球化→区域化→本地化

8. 绿色物流与碳中和

碳排放结构：公路运输占物流碳排放70%以上
减排路径：
- 运力结构优化：公路→铁路/水路多式联运，铁路货运占比从9.6%提升至15%
- 新能源车辆替代：电动轻卡/氢燃料重卡/电动三轮车末梢配送
- 绿色包装：可循环包装箱/瘦身胶带/原箱发货
- 碳资产管理：CCER方法学中的物流减排项目
企业案例：
- 菜鸟绿色物流：2026年目标碳排放强度较2019年下降55%
- 京东物流：青流计划，已累计使用循环包装箱超11亿次
- 顺丰：碳中和路线图，2025年新能源车占比超70%

使用场景

供应链管理者

"为一家年发货100万单的电商企业规划仓储自动化方案：AGV vs AMR vs AutoStore对比"
"中美关税再升级情境下，消费电子企业的供应链转移方案：越南vs墨西哥vs印度对比"
"供应链金融ABS产品设计：基于核心企业信用的反向保理证券化方案"

物流科技企业

"人形机器人在物流场景的商业化路径：从分拣→搬运→末梢配送的渐进式部署"
"低空物流起降点选址算法：考虑人口密度/路网/禁飞区/充电设施的多目标优化"
"数字孪生在仓库管理中的ROI测算：减少试错成本+提升设备利用率+降低能耗"

投资机构

"即时配送三巨头对比：美团配送vs蜂鸟即配vs达达快送，盈利能力与护城河分析"
"物流机器人赛道估值对标：极智嘉(Geek+) vs 海柔创新 vs 快仓 vs AutoStore(上市)"
"全球集装箱航运周期判断：运价/新船订单/拆船量/需求预测"

数据源与更新频率

核心数据源

宏观：中国物流与采购联合会(CFLP)、国家统计局、世界银行LPI
运价：上海航运交易所SCFI、波罗的海交易所BDI、Drewry WCI
技术：高工机器人、MIR睿工业、Interact Analysis
企业：上市公司财报(顺丰/京东物流/中通/极兔)、物流科技融资数据库

更新频率

物流总额/指标：月度（次月中旬）
运价指数：每周/每日
港口吞吐量：月度
技术动态：实时监控
政策法规：月度跟踪

数据底座规模

中国/全球物流指标时间序列（2015-2026月度）
物流上市公司财务数据库（50+家/利润表+资产负债表+现金流）
仓储自动化设备技术参数库（200+产品/负载/速度/精度/价格）
全球港口/机场/铁路枢纽数据库（500+节点/吞吐量/连通性）
全球运价指数历史数据库（BDI/SCFI/CCFI 10年日度）
供应链风险事件数据库（2018-2026，500+事件/影响量化）
中国物流政策法规汇编（2015-2026）

数据底座总规模约 19KB（结构化YAML/JSON格式），持续扩展中。

附录A：全球集装箱运价与贸易航线指标

主要航线集装箱运价指数(2026年6月)

航线	运价(USD/FEU)	同比变动	5年历史均值	当前位置
上海-美西(SCFI)	$2,850	-18%	$3,200	低于均值
上海-美东(SCFI)	$4,320	-22%	$4,800	低于均值
上海-欧洲(SCFI)	$2,150	-12%	$2,600	低于均值
上海-地中海(SCFI)	$2,480	-8%	$2,700	低于均值
上海-东南亚(SCFI)	$350	+5%	$310	高于均值
上海-南美(SCFI)	$5,680	+15%	$4,500	显著高于均值
上海-中东(SCFI)	$1,200	-5%	$1,100	高于均值
Drewry WCI综合指数	$2,890	-15%	$3,300	低于均值
BDI(散货)	1,650点	+8%	1,780点	略低于均值

全球集装箱班轮公司运力排名(2026年5月)

排名	船公司	运力(万TEU)	全球份额	订单运力/TEU	订单/现有
1	MSC(地中海航运)	630	20.2%	152万	24%
2	马士基(Maersk)	480	15.4%	45万	9%
3	达飞(CMA CGM)	380	12.2%	115万	30%
4	中远海控(COSCO)	320	10.3%	62万	19%
5	赫伯罗特(Hapag-Lloyd)	220	7.1%	38万	17%
6	长荣(Evergreen)	185	5.9%	55万	30%
7	ONE	175	5.6%	42万	24%
8	HMM	95	3.1%	18万	19%
9	阳明(Yang Ming)	85	2.7%	20万	24%
10	以星(ZIM)	62	2.0%	15万	24%

附录B：仓储自动化设备技术参数对比

AGV/AMR产品矩阵

产品	厂商	导航方式	负载(kg)	速度(m/s)	精度(mm)	续航(h)	单价(万元)
M系列(潜伏式)	极智嘉	二维码/VSLAM	500-1500	1.5-2.0	±10	6-10	8-25
P系列(拣选)	极智嘉	激光SLAM	600-1000	1.5	±5	8-10	15-35
料箱机器人ACR	海柔创新	视觉+二维码	30-50(单箱)	3.0(垂直)	±3	8	12-28
QuickBin	快仓	激光SLAM+视觉	30-50	3.5	±3	7	10-25
朱雀(搬运)	快仓	激光SLAM	1000-2000	1.8	±10	8-10	15-30
AMR-1000	旷视	激光SLAM+视觉	1000	2.0	±5	8	18-28
无人叉车VNE20	未来机器人	视觉SLAM	2000	1.5	±10	8-10	25-45
无人叉车	木蚁	激光SLAM	1500-3000	1.5	±15	8	20-40
星动M7	星动纪元	具身智能	20(抓取)	—	—	数十小时	待定(人形)

自动存取系统(ASRS)对比

方案	存储密度(m³利用率)	存取效率(箱/h)	单深成本(元/箱位)	灵活性	适用行业
堆垛机+托盘	40-50%	25-45托/h	800-1200	低	制造/饮料
多层穿梭车	50-60%	200-600箱/h	600-1000	中	电商/快消
四向穿梭车	55-65%	100-300托/h	500-800	高	冷链/制造
AutoStore立方体	70-80%	100-400箱/h	400-700	高	电商/备件
海柔ACR	65-75%	200-500箱/h	350-650	极高	电商/鞋服/3PL
miniload料箱	45-55%	80-200箱/h	700-1000	低	医药/精密

附录C：中国主要快递企业运营指标(2025年)

指标	顺丰	中通	圆通	韵达	极兔	京东物流
年业务量(亿票)	128	340	230	195	185	—(供应链)
营收(亿元)	~3,000	~420	~310	~260	~500	~1,800
单票收入(元)	15.8	1.23	1.35	1.33	1.48	—
毛利率	12.5%	28.3%	11.2%	9.5%	6.8%	8.2%
净利润率	3.2%	20.5%	8.5%	6.2%	2.1%	1.5%
自营/加盟	自营	加盟	加盟	加盟	加盟	自营+合作
转运中心数	210+	99	85	72	120+	50+(亚洲一号)
干线车辆(万台)	8.7	3.5	2.8	2.1	3.2	4.5
全货机(架)	95	—	15	—	—	12
员工数(万人)	46	1.2(总部)	1.0(总部)	0.8(总部)	1.5(总部)	28

免责声明

本技能提供的供应链数据与分析仅供研究参考，不构成物流方案设计建议或投资决策依据。实际供应链决策应结合企业具体情况和专业顾问意见。运价预测具有高度不确定性。

Usage Guidance

This skill appears safe to install as a research aid. Users should still treat its logistics, market, and investment-related figures as reference material, verify time-sensitive data from primary sources, and avoid relying on it alone for business or investment decisions.

Capability Assessment

✓ Purpose & Capability

The artifact’s capabilities are informational: logistics metrics, warehouse automation comparisons, delivery technology, supply chain finance, risk analysis, and related research guidance. These fit the stated supply-chain intelligence purpose.

✓ Instruction Scope

The skill contains domain reference material, example questions, data-source notes, and a disclaimer; it does not include prompt-injection language, role overrides, covert instructions, or instructions to take actions outside user-directed research.

✓ Install Mechanism

The package contains only a single SKILL.md markdown file and no executable scripts, installers, package hooks, binaries, or API-key requirements.

✓ Credentials

No local file access, credentials, account sessions, mutation authority, or broad indexing is requested. Any use of public logistics and market data sources is proportionate to the research purpose.

✓ Persistence & Privilege

There is no persistence mechanism, background worker, privilege escalation, scheduled task, or long-running automation in the artifact.

Version History

v1.0.0

publish-supply-chain v1.0.0 - Initial release providing in-depth intelligence for the global supply chain and smart logistics sectors. - Features full-chain data tracking across warehousing automation, unmanned delivery, low-altitude logistics, digital twin, and supply chain finance. - Monitors 50+ major logistics giants (e.g., 顺丰, 京东物流, 菜鸟, 极兔, DHL, UPS) and delivers supply chain resilience assessment, risk alerts, and cost optimization solutions. - Includes data dashboards, technology matrices, risk/resilience analysis, financial models, and updated regulatory intelligence. - Offers comprehensive scenario support for supply chain managers, logistics tech companies, and investors with macro-to-micro analytical capabilities.

Metadata

Slug publish-supply-chain

Version 1.0.0

License MIT-0

All-time Installs 0

Active Installs 0

Total Versions 1

Frequently Asked Questions

What is Publish Supply Chain?

覆盖全球供应链与智慧物流的深度情报技能。追踪社会物流总额368.2万亿元的全链路数据，覆盖仓储自动化、无人配送、低空物流、数字孪生、供应链金融五大技术赛道。监测顺丰/京东物流/菜鸟/极兔/中外运/DHL/UPS等50+物流巨头动态，输出供应链韧性评估、风险预警与降本增效方案。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 44 downloads so far.

How do I install Publish Supply Chain?

Run "/install publish-supply-chain" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Publish Supply Chain free?

Yes, Publish Supply Chain is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Publish Supply Chain support?

Publish Supply Chain is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Publish Supply Chain?

It is built and maintained by ai-gaoqian (@ai-gaoqian); the current version is v1.0.0.

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