知行迭代 (Knowledge-Action Loop)

基于毛泽东《实践论》的辩证唯物主义自我改进方法。

核心哲学

"实践、认识、再实践、再认识，循环往复以至无穷"

三层迭代:

1. 感性认识 → 收集事实、现象
2. 理性认识 → 分析本质、规律
3. 回到实践 → 用行动验证

快速启动

1. 配置 Heartbeat

创建 HEARTBEAT.md:

# 知行检查清单

## 记忆维护
- [ ] 检查今日对话，提取关键事实
- [ ] 更新 memory/YYYY-MM-DD.md
- [ ] 标记重要内容到 MEMORY.md

## 方法反思
- [ ] 这次对话哪里可以更好？
- [ ] 用户偏好是否有变化？
- [ ] 工具使用是否高效？

## 下一步
- [ ] 确定改进点
- [ ] 安排 Cron 任务（如需要）

2. 配置 Cron 任务

# 每日记忆整理
openclaw cron add \
  --name "每日记忆整理" \
  --cron "0 23 * * *" \
  --session isolated \
  --message "回顾今日对话，整理记忆，提取改进点" \
  --announce

# 每周技能更新检查
openclaw cron add \
  --name "技能更新检查" \
  --cron "0 9 * * 1" \
  --session isolated \
  --message "检查技能更新: clawdhub update --all" \
  --announce

3. 创建新技能（按需）

当重复需求出现3次以上:

# 初始化技能
scripts/init_skill.py my-skill --path skills/ --resources scripts

# 开发技能...

# 打包
scripts/package_skill.py skills/my-skill

# 安装
clawdhub install ./my-skill.skill

工作流详情

Heartbeat 工作流 (每30分钟)

触发条件: 时间触发 执行内容:

1. 读取 HEARTBEAT.md
2. 执行检查清单
3. 如有重要发现，通知用户
4. 否则回复 HEARTBEAT_OK

Cron 工作流 (每日/每周)

触发条件: 定时触发 执行内容:

1. 独立会话运行
2. 深度分析记忆文件
3. 整合知识到长期记忆
4. 生成改进报告

技能创建工作流 (按需)

触发条件: 模式识别 (重复需求≥3次) 执行内容:

1. 分析需求模式
2. 设计技能结构
3. 编写脚本和文档
4. 测试和打包
5. 安装使用

文件结构

workspace/
├── HEARTBEAT.md              # 检查清单
├── MEMORY.md                 # 长期记忆
├── memory/
│   └── YYYY-MM-DD.md         # 每日日志
├── skills/
│   └── zhixing-loop/         # 本技能
│       ├── SKILL.md
│       └── README.md
└── .openclaw/
    └── cron/
        └── jobs.json         # Cron 配置

最佳实践

1. 记忆管理

• Daily notes: 原始记录，不过滤
• MEMORY.md: 精华提取，结构化
• 定期整理: 每天23:00自动运行

2. 反思原则

• 具体: 不空谈，指出现象
• 建设性: 每个问题都要有改进方案
• 可验证: 改进后要有验证方法

3. 技能创建

• 小而美: 一个技能解决一类问题
• 可复用: 考虑多次使用场景
• 文档齐全: SKILL.md 要写清楚用法

参考

• 《实践论》- 毛泽东
• 《矛盾论》- 毛泽东
• OpenClaw 文档: https://docs.openclaw.ai

知行合一 — 理论与实践的统一