expression-layer: 表达层 🎨

📋 功能描述

帮助用户统一调度内容生成与可视化输出。不依赖前置思考层，直接接收问题/素材/链接，按意图路由至对应 skill，支持单步/串联/并行/发布编排。

适用场景：

• 直接问概念/问题 → 口语化解释/深度文章
• 提供素材/草稿 → 写作 + 人性化 + 多形式输出
• 论文/单词/城市 → 解读 + 可视化卡片
• 完整文章 → 公众号发布

边界条件：

• 不负责深度分析/数据查询（由上游工作流或思考层提供）
• 输出格式依赖上游指定或意图自动识别
• 新增 skill 需更新路由矩阵

🔄 路由编排矩阵

编排模式：

• 单步：直接路由到 1 个 skill
• 串联：A 输出 → B 输入（如 ljg-paper → ljg-card）
• 并行：同时生成多个形式（如 大白话 + 卡片 + 文章）
• 发布：内容 → wechat-publisher → 公众号

⚠️ 常见错误

错误 1：强行附加思考层

问题：
• 用户只问“什么是定投”，却先跑降秩/追本分析
• 输出冗长，偏离直接表达需求

解决：
✓ 表达层是独立入口，不依赖思考层
✓ 直接按意图路由到 ljg-plain / ljg-writes
✓ 如需深度分析，由上游工作流调用，非表达层职责

错误 2：忽略输出格式指定

问题：
• 只给内容，不指定输出形式
• 路由歧义（该出文章还是卡片？）

解决：
✓ 优先按关键词自动识别意图（如“说人话”→plain，“做卡片”→card）
✓ 歧义时主动询问：“需要大白话解释、深度文章，还是可视化卡片？”
✓ 支持并行输出：plain + card + writes

错误 3：新增 skill 未更新路由

问题：
• 安装了新 skill，但路由矩阵未更新
• 表达层无法调度新能力

解决：
✓ 新增 skill 后，同步更新 SKILL.md 路由矩阵
✓ 在 references/orchestration-matrix.md 维护完整映射
✓ 提交版本升级（patch version）

🧪 使用示例

输入：

什么是定投？说人话，顺便做个卡片。

预期输出：

• 识别意图：multi (plain + card)
• 编排：并行执行 ljg-plain + ljg-card -i
• 输出：大白话文本 + PNG 信息图

输入：

读这篇论文 https://arxiv.org/abs/xxx，做成漫画卡片。

预期输出：

• 识别意图：paper_flow
• 编排：串联执行 ljg-paper → ljg-card -c
• 输出：论文解读 Markdown + 漫画风格 PNG

输入：

把刚才的消费分析写成公众号文章发出去。

预期输出：

• 识别意图：wechat
• 编排：ljg-writes → humanizer-zh → wechat-publisher
• 输出：公众号草稿（已排版+封面+合规检查）

🔧 故障排查

🔗 相关资源

• 路由编排矩阵：references/orchestration-matrix.md
• 投教工作流编排分析：references/ie-orchestration.md
• 输出模板：templates/output-template.md
• 标准参考：docs/SKILL-STANDARD-v3.md