具身智能就业资讯追踪
/install embodied-ai-jobs
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具身智能就业资讯追踪\r
\r 定期搜集、整理并输出具身智能领域的实习和就业资讯报告。\r \r
技能概述\r
\r 本技能每周自动运行,从多个可靠来源搜集具身智能相关岗位信息,整理成结构化的资讯报告。\r \r
信息来源\r
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一、具身智能公司(按领域分类)\r
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🏭 具身智能整机/机器人公司\r
| 公司名称 | 官网招聘 | 微信公众号 |\r |---------|---------|-----------|\r | 宇树科技 (Unitree) | unitree.com/careers | 宇树科技 |\r | 傅利叶智能 | fourier.cn | 傅利叶智能 |\r | 智元机器人 | zhiyuan-robot.com | 智元机器人 |\r | 星动纪元 | stardom.ai | 星动纪元 |\r | 松延传动 | - | 松延传动 |\r | 星海图 | - | 星海图 |\r | 逐际动力 | limxtech.com | 逐际动力 |\r | 银河通用 | - | 银河通用 |\r |Figure AI | figure.ai | - |\r | 1X Technologies | 1x.tech | - |\r | Boston Dynamics | bostondynamics.com | - |\r | 特斯拉 (Tesla) | tesla.com/careers | 特斯拉 |\r \r
🤖 具身智能算法/软件公司\r
| 公司名称 | 官网招聘 | 备注 |\r |---------|---------|-----|\r | 地平线机器人 | horizon-robotics.com | AI芯片+算法 |\r | 旷视科技 | megvii.com | 视觉算法 |\r | 商汤科技 | sensetime.com | AI算法 |\r | 思腾合力 | - | AI算力 |\r | 云从科技 | cloudwalk.com | 视觉AI |\r | 第四范式 | 4paradigm.com | AI平台 |\r \r
🏛️ 实验室/研究机构\r
| 机构名称 | 类型 | 官网 |\r |---------|------|------|\r | 上海人工智能实验室 | 科研机构 |ORIA.Shanghai |\r | 北京通用人工智能研究院 | 科研机构 | - |\r | 清华大学 LCG Group | 高校实验室 | - |\r | 上海交通大学 MPC Lab | 高校实验室 | - |\r | 中科院自动化所 | 高校实验室 | - |\r | 斯坦福 NLP Group | 高校实验室 | - |\r | CMU Robotics Institute | 高校实验室 | - |\r \r
二、招聘平台\r
- 实习平台:牛客网、实习僧、拉勾招聘、智联招聘\r
- 社招平台:Boss直聘、拉勾网、猎聘网\r
- 学术招聘:Academic positions、LinkedIn\r \r
三、公众号矩阵\r
- 公司官方公众号(见上方列表)\r
- 具身智能机器人、机器人技术与应用等垂直媒体\r \r
工作流程\r
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Phase 1: 信息搜集\r
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- 读取公司列表:加载
references/companies.md获取具身智能公司名单\r - 按优先级搜集:\r
- 第一优先:访问各公司官网招聘页\r
- 第二优先:搜索招聘平台关键词\r
- 第三优先:微信公众号文章\r \r
- 关键词策略:\r
具身智能 OR 人形机器人 OR robotics OR 机械臂 OR 灵巧手\r + 招聘 OR 实习 OR 加入我们 OR careers\r + 算法 OR 软件 OR 硬件 OR 产品 OR 运营\r ```\r
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Phase 2: 信息整理\r
\r 按以下维度分类整理:\r \r | 类别 | 细分岗位 |\r |------|---------|\r | 🤖 算法岗 | 运动控制、视觉感知、SLAM、规划导航、强化学习、模仿学习 |\r | 💻 软件岗 | 嵌入式、ROS/ROS2、仿真环境、软件开发 |\r | ⚙️ 硬件岗 | 机械设计、电子电气、结构工程 |\r | 📦 产品岗 | 产品经理、项目管理、技术支持 |\r | 🔬 研究岗 | 实习生、研究员、博士后 |\r \r
Phase 3: 报告生成\r
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生成结构化报告,保存到 c:\Users\DELL\WorkBuddy\Claw\embodied-ai-jobs\\r
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报告命名规范\r
具身智能就业资讯_YYYYMMDD.md\r
具身智能就业资讯_YYYYMMDD.html\r
```\r
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#### 报告结构\r
```markdown\r
# 具身智能就业资讯 | YYYY-MM-DD\r
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> 本期共收录 N 条信息 | 数据来源:XX个平台 | 统计周期:XX\r
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## 📊 概览统计\r
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| 类别 | 数量 |\r
|------|------|\r
| 算法岗 | X |\r
| 软件岗 | X |\r
| 硬件岗 | X |\r
| 产品岗 | X |\r
| 研究岗 | X |\r
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## 🤖 算法岗\r
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### [公司名] 岗位名称\r
- **来源**:[平台名称]\r
- **链接**:[URL]\r
- **要求**:[关键要求摘要]\r
- **截止**:[截止日期,如有]\r
- **发布时间**:[YYYY-MM-DD]\r
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... (其他岗位类别)\r
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## 📌 本周重点推荐\r
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## 🔗 快速跳转\r
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## 输出格式\r
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### Markdown 格式(主格式)\r
- 保留完整链接\r
- 结构化清晰\r
- 便于后续编辑\r
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### HTML 格式(可选)\r
- 可视化展示\r
- 便于分享\r
- 使用 `assets/report_template.html` 模板\r
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## 自动化配置\r
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建议创建每周自动化任务:\r
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```toml\r
# 自动化配置示例\r
scheduleType = "recurring"\r
rrule = "FREQ=WEEKLY;BYDAY=FR;BYHOUR=18;BYMINUTE=0"\r
name = "具身智能就业资讯"\r
prompt = "执行 embodied-ai-jobs skill,搜集本周具身智能就业资讯,生成报告保存到 workspace,并简要总结本周重点岗位。"\r
status = "ACTIVE"\r
cwds = "c:/Users/DELL/WorkBuddy/Claw"\r
```\r
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## 质量标准\r
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1. **时效性**:优先最新发布的信息\r
2. **准确性**:核实链接有效性\r
3. **完整性**:覆盖主要具身智能公司\r
4. **可操作性**:提供直达链接\r
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## 踩坑记录\r
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- 更新公司列表时,同步更新 references/companies.md\r
- 微信文章链接可能失效,建议同时保留公众号名称作为备查\r
- 部分公司只有内推渠道,可通过牛客网等第三方平台获取\r
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## 相关文件\r
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- `references/companies.md` - 具身智能公司完整名单\r
- `references/platforms.md` - 招聘平台列表\r
- `assets/report_template.html` - HTML报告模板\r
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install embodied-ai-jobs - After installation, invoke the skill by name or use
/embodied-ai-jobs - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is 具身智能就业资讯追踪?
具身智能就业资讯追踪。每周自动搜集具身智能领域的实习和就业机会,包括软件、硬件、算法、产品等岗位。适用于:每周就业资讯、具身智能岗位、招聘汇总、实习信息、具身智能公司招聘、机器人公司职位。当用户需要获取具身智能行业招聘信息、追踪具身智能企业招聘动态、整理实习就业资讯时使用此技能。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 81 downloads so far.
How do I install 具身智能就业资讯追踪?
Run "/install embodied-ai-jobs" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is 具身智能就业资讯追踪 free?
Yes, 具身智能就业资讯追踪 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does 具身智能就业资讯追踪 support?
具身智能就业资讯追踪 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created 具身智能就业资讯追踪?
It is built and maintained by Jessy-Huang (@jessy-huang); the current version is v1.0.0.