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抖音作品实时搜索

by to the moon · GitHub ↗ · v1.0.1 · MIT-0
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/install douyin-realtime-search-redfox
Description
抖音作品实时搜索工具。根据用户输入的关键词实时调用 Redfox 接口搜索抖音最新作品,支持按排序方式和发布时间筛选,返回实时数据(非缓存/历史数据)。当用户明确要求「实时」「最新」「现在」「当前」搜索抖音内容,或对已有数据时效性存疑时使用。触发词:抖音实时搜索、抖音最新作品、实时抖音热门、当前抖音数据、抖音实时查询。
README (SKILL.md)

抖音作品实时搜索

📝 简介

抖音作品实时搜索工具,根据关键词实时调用 Redfox 接口搜索抖音最新作品,返回实时数据(非缓存/历史数据)。支持按排序方式和发布时间筛选。

✨ 功能特性

功能模块 能力描述 核心价值
实时搜索 关键词实时搜索抖音最新作品 获取非缓存的实时数据
多维排序 支持综合/最新/点赞三种排序 按不同维度发现优质内容
时间筛选 支持 7天/30天/90天/不限时间范围 灵活控制搜索时间窗口
智能拓展 无结果时自动生成 10 个扩展词 突破搜索瓶颈发现相关内容
分页浏览 支持多页结果浏览 逐页探索大量搜索结果
订阅推送 支持关键词每日推送 定时获取最新搜索结果

🔑 鉴权

获取 API Key

请前往 红狐hub 获取 API KEY

配置 API Key

方案1: 以 Qoder 为例,将 REDFOX_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中:

{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案2: 终端配置

export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."

🔄 工作流程

Step 1:理解用户意图,提取关键词和筛选参数

⚠️ 核心规则:语义理解优先,优先提取细分方向词,而非泛化大类词

1. 提取关键词

  • 从用户描述中提取 2~6 字的细分关键词
  • 若用户意图模糊(如"帮我搜抖音"),主动询问:「请问你想搜索哪个方向或领域的内容?」
  • 不得在用户未提供关键词时擅自猜测并调用脚本

2. 识别筛选参数(用户未指定时使用默认值)

  • 排序方式--sort):默认 1(综合排序)
    • 用户提到"最新"、"最近发布" → 2
    • 用户提到"点赞"、"热门"、"爆款" → 3
    • 未提及排序 → 1(默认)
  • 发布时间--time):默认 7(最近7天)
    • 用户提到"近一个月"、"30天" → 30
    • 用户提到"近三个月"、"90天" → 90
    • 用户提到"不限时间"、"全部" → 0
    • 未提及时间 → 7(默认)
  • 页码--page):默认 1
    • 用户提到"下一页"、"第2页" → 对应页码
    • 用户提到"上一页" → 当前页 - 1
    • 未提及页码 → 1(默认)

Step 2:调用实时搜索脚本

python3 ~/.agents/skills/douyin-realtime-search/scripts/search_douyin_realtime.py "\x3C关键词>" [--sort 排序] [--time 时间] [--page 页码]

参数说明:

参数 可选值 含义
keyword 任意字符串 搜索关键词,多个词用英文逗号连接
--sort 1 / 2 / 3 综合排序 / 最新发布 / 最多点赞(默认1)
--time 7 / 30 / 90 / 0 最近7天 / 30天 / 90天 / 不限(默认7)
--page 正整数 页码,从1开始(默认1)

脚本以 JSON 格式输出:

字段 说明
articles 关键词匹配作品列表(按点赞降序)
latestHotArticles 近期热门推荐作品(兜底展示)
hotTopics 相关热门话题标签
sort_type_label 本次排序方式文字说明
publish_time_label 本次时间范围文字说明
page 当前页码
has_next 是否有下一页(true/false)

每条作品字段:

字段 说明
title 作品标题
author 作者名称
like_count 点赞数
comment_count 评论数
share_count 分享数
collect_count 收藏数
work_url 作品链接
publish_time 发布时间
follower_count 粉丝数

Step 3:判断结果并展示

情况 A:articles 数量 > 0(有匹配结果)

A1. 告知用户查询范围

📊 关键词「XXX」实时查询到 N 条作品(排序:{sort_type_label} | 时间范围:{publish_time_label} | 第 {page} 页),以下是详细数据:

A2. 渲染 Markdown 表格(全部展示)

| #   | 作品标题             | 作者   | 点赞数 | 评论数 | 分享数 | 收藏数 |
| --- | -------------------- | ------ | ------ | ------ | ------ | ------ |
| 1   | [标题文字](作品链接) | 作者名 | 305.2w | 7.1w   | 51.0w  | 14.7w  |

数字格式化规则:

  • \x3C 10000:原始数字(如 320
  • ≥ 10000x.xw 格式(如 1.2w

标题规则: [标题](work_url);超过 30 字截断并加 ...

A3. 筛选能力提示(紧接在表格之后,每次必须输出)

🔧 支持筛选,回复以下指令可切换条件重新搜索:

  • 排序方式:综合排序 / 最新发布 / 最多点赞(当前:{sort_type_label})
  • 发布时间:最近7天 / 最近30天 / 最近90天 / 不限(当前:{publish_time_label})

示例:「按最新发布、最近30天重新搜索」

A4. 翻页提示(⚠️ 紧接在 A3 之后,不可省略,每次必须输出)

  • has_next 为 true:

📄 当前第 {page} 页。回复「下一页」继续查看。

  • has_next 为 false(当前页不足 9 条或为空,已是最后一页):

📄 当前第 {page} 页,已无更多数据。

⚠️ A1~A4 缺一不可,必须在同一轮输出中连续完成。输出 A4 后紧跟 Step 4 订阅提示。若缺少 A4,视为执行错误,必须重新补充输出。

情况 B:articles 数量 = 0(无匹配结果)

B1. 抱歉提示 + 拓词推荐

😔 抱歉,未找到与「XXX」直接相关的内容,你可以尝试用更短或更宽泛的关键词重试(扩展词1,扩展词2,...扩展词10)

AI 必须生成固定 10 个扩展词,2~6 字,英文逗号分隔,不得少于 10 个。

B2. 筛选能力提示(紧接在 B1 之后,每次必须输出,格式同 A3)

⚠️ B1~B2 必须在同一轮输出中连续完成,输出 B2 后紧跟 Step 4 订阅提示,不得中断。

Step 4:提示订阅

全部内容展示完毕后,不等待、立刻结束输出,仅在末尾附上订阅提示:

📩 是否订阅「XXX」的每日推送?订阅后每天 10:00 自动推送最新爆款作品。回复「确认订阅」即可创建定时任务。

Step 5:创建定时任务(用户回复「确认订阅」时执行)

优先使用平台内置定时任务能力,若无则提供通用方案:

平台内置定时任务(优先):

  • 任务名称:抖音实时搜索订阅 - \x3C关键词>
  • 执行频率:每天 10:00(cron:0 10 * * *
  • 执行内容:运行脚本并将结果按 Step 3~4 格式展示推送到当前对话

通用配置方案:

# Linux/macOS crontab
0 10 * * * python3 ~/.agents/skills/douyin-realtime-search/scripts/search_douyin_realtime.py "\x3C关键词>"

创建成功后告知用户:"已成功订阅关键词「\x3C关键词>」的实时作品推送,每天 10:00 将自动查询最新数据并通知你。"

Capability Tags
requires-sensitive-credentials
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install douyin-realtime-search-redfox
  3. After installation, invoke the skill by name or use /douyin-realtime-search-redfox
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.1
- Removed the file: skill-card.md. - SKILL.md introduction updated for improved readability and structure, with feature highlights in table format and clearer headings. - No changes to core functionality or workflow. - Documentation is now more concise and user-focused.
v1.0.0
- Initial release of douyin-realtime-search: a real-time Douyin content search tool using the Redfox API. - Supports keyword extraction, sorting (comprehensive, latest, most liked), publish time filters, and pagination. - Returns live (non-cached) Douyin data, including detailed statistics for each work. - Clear user guidance, markdown result tables, dynamic filtering, paging prompts, and subscription for daily automated push updates included. - Robust fallback and user-interaction workflow for no-result cases, with expansion word suggestions.
Metadata
Slug douyin-realtime-search-redfox
Version 1.0.1
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 2
Frequently Asked Questions

What is 抖音作品实时搜索?

抖音作品实时搜索工具。根据用户输入的关键词实时调用 Redfox 接口搜索抖音最新作品,支持按排序方式和发布时间筛选,返回实时数据(非缓存/历史数据)。当用户明确要求「实时」「最新」「现在」「当前」搜索抖音内容,或对已有数据时效性存疑时使用。触发词:抖音实时搜索、抖音最新作品、实时抖音热门、当前抖音数据、抖音实时查询。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 44 downloads so far.

How do I install 抖音作品实时搜索?

Run "/install douyin-realtime-search-redfox" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is 抖音作品实时搜索 free?

Yes, 抖音作品实时搜索 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does 抖音作品实时搜索 support?

抖音作品实时搜索 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created 抖音作品实时搜索?

It is built and maintained by to the moon (@yuanyi-github); the current version is v1.0.1.

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