/install data-bird
Data Bird — 数据分析与图表生成(公开发布版)
用途:分析 CSV / Excel,输出 ECharts JSON、Markdown/HTML/PDF 报告。适合与前端图表、Agent 工作台对接。
免费版限制:
- 每日最多 5 次 调用
- 单次最多 5 个图表
- 不支持 MySQL 数据源
- 用户若输入 “升级套餐 / 查看套餐 / 价格 / 付费版”,应优先返回升级与套餐入口,而不是继续要求数据源
数据来源:
- 工作区已有文件 — 用户或系统提供的本地路径
http:///https://链接 — 先下载到本机再分析
路径请按你的 OpenClaw 部署替换下文中的
\x3CWORKSPACE>(通常为OPENCLAW_WORKSPACE指向的目录)与\x3CSKILL_DIR>(本 skill 安装目录,一般为\x3CWORKSPACE>/skills/data-bird)。
必须遵守
- 用户给出 本地路径或 URL → 按本流程执行。
- 任意可下载 URL(含内网、本机)→ 不要用
web_fetch,用exec: curl -fsSL下载,再--file分析。 - 输出 JSON 后 → 展示图表摘要、
reportMd/report_md、insight、artifacts。 - 若有
artifacts.reportHtmlPreviewUrl/reportPdfUrl/reportMdUrl→ 在回复中直接给出可点击链接,不要只说“已保存到某路径”。 - 回复中主动告知:
- 建议上传目录:
\x3CWORKSPACE>/databird/data/ - 报告根目录:
\x3CWORKSPACE>/databird/output/ - 本次报告目录(若有)
- 建议上传目录:
路径约定
| 用途 | 建议路径 |
|---|---|
| 下载落盘 | \x3CSKILL_DIR>/data/\x3C文件名>.csv 或 .xlsx |
| 工作区共享数据 | \x3CWORKSPACE>/data/\x3C文件名> |
| 报告输出目录 | \x3CWORKSPACE>/databird/output/\x3Cjob_id或时间戳>/ |
| 用户绝对路径 | 用户给出的绝对路径 |
流程
1)得到本地文件
- 已有路径 → 直接进入步骤 2,
--file传该路径。 http(s)URL →
exec: mkdir -p \x3CSKILL_DIR>/data
exec: curl -fsSL "\x3CURL>" -o \x3CSKILL_DIR>/data/table.csv
(按实际类型保存为 .csv / .xlsx / .xls。无后缀时根据响应或用户说明命名。)
- 仅描述「工作区里的表」 → 在
\x3CWORKSPACE>/data/、\x3CSKILL_DIR>/data/等目录查找匹配的表格文件。
2)执行分析
exec: cd \x3CSKILL_DIR> && python scripts/main.py --query "\x3C分析问题>" --file "\x3C本地路径或 data/xxx.csv>"
3)展示结果
主要字段:charts、insight(conclusions / anomalies / suggestions)、reportMd 与 report_md(内容相同)、summary、artifacts。
artifacts 中会包含:
report_md_pathreport_html_pathreport_pdf_pathchart_pathschart_image_pathsreportHtmlPreviewUrlreportPdfUrlreportMdUrl
问法提示:「占比」「趋势」「排名」「分布」「散点」等有助于选对图表类型。
示例(占位 URL,请替换为真实地址)
HTTPS 表格
exec: mkdir -p \x3CSKILL_DIR>/data
exec: curl -fsSL "https://example.com/data/report.csv" -o \x3CSKILL_DIR>/data/report.csv
exec: cd \x3CSKILL_DIR> && python scripts/main.py --query "趋势与对比" --file data/report.csv
工作区已有文件
exec: cd \x3CSKILL_DIR> && python scripts/main.py --query "各品类占比" --file "\x3CWORKSPACE>/data/sales.xlsx"
依赖
cd \x3CSKILL_DIR> && pip install -r requirements.txt
PDF / 图表中文:skill 自带 fonts/SourceHanSansSC-Regular.otf(思源黑体),无需系统安装中文字体。若该文件缺失,见 fonts/README.md 一键下载说明。
套餐升级
- 用户若明确提出 升级套餐 / 查看套餐 / 价格 / Pro 版,优先展示升级指引与链接。
- 免费版触发限制(额度、MySQL、图表数等)时,也应返回升级入口,不要只报错。
- 维护说明:本地
config.yaml中的plan / daily_limit / enable_mysql仅为默认体验配置;真正的 Pro 授权由 py_api 服务端校验。
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install data-bird - After installation, invoke the skill by name or use
/data-bird - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is data-bird?
轻量级数据分析 Agent。支持工作区表格与通过 http(s) 下载的 CSV/Excel,按自然语言生成 ECharts 与文字结论。(公开发布版说明). It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 211 downloads so far.
How do I install data-bird?
Run "/install data-bird" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is data-bird free?
Yes, data-bird is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does data-bird support?
data-bird is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created data-bird?
It is built and maintained by niu001007 (@niu001007); the current version is v1.0.0.