/install comfyui-upscaler
ComfyUI 多重扩散放大 Skill
本 Skill 帮助你在 ComfyUI 中快速搭建并运行「三重超清放大」工作流。
工作流原理
三重放大 = 潜空间重采样 → 分区模型放大 → 全局锐化
| 步骤 | 节点 | 作用 |
|---|---|---|
| 1 | Latent Scale + K采样器 | 在潜空间加噪声重采样,增加细节 |
| 2 | SD Upscale (分区放大) | 分块放大避免显存爆炸,局部增强 |
| 3 | Image Upscale with Model | 全局锐化,让模糊变清晰 |
快速开始
检查环境
cd ~/.openclaw/skills/comfyui-upscaler
python3 scripts/check_env.py
生成工作流
python3 scripts/generate_workflow.py \
--base_model "your-sd-model.safetensors" \
--upscale_model "4x-UltraSharp.pth" \
--tile_size 1024 \
--output "upscaled_workflow.json"
在 ComfyUI 中加载
- 打开 ComfyUI
- 点击 "Load" 加载生成的
upscaled_workflow.json - 拖入你的低分辨率图片
- 点击 "Queue"
脚本说明
generate_workflow.py
生成可导入 ComfyUI 的工作流 JSON 文件。
参数:
--base_model: 基础模型路径(SD1.5/SDXL/Pony等)--upscale_model: 放大模型(4x-UltraSharp 等)--tile_size: 分块大小(默认1024,SDXL建议1024以上)--scale: 放大倍数(默认2)--denoise: 重采样去噪强度(默认0.35)--output: 输出JSON路径
check_env.py
检查 ComfyUI 环境是否满足要求:
- ComfyUI 是否安装
- 必要的节点是否安装(LatentScale、SDUpscale等)
- 放大模型是否存在
参考资料
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install comfyui-upscaler - After installation, invoke the skill by name or use
/comfyui-upscaler - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is ComfyUI 多重扩散放大?
ComfyUI 多重扩散放大自动化工具。当用户想要放大 AI 生成的图片、处理高清图像、放大小图、提高图片分辨率时使用。支持文生图和图生图两种基础工作流,自动执行三重放大(潜空间放大→区块放大→模型放大)。使用场景包括:(1) 将低分辨率 AI 绘画放大到 4K/8K (2) 增强图片细节和清晰度 (3) Com... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 96 downloads so far.
How do I install ComfyUI 多重扩散放大?
Run "/install comfyui-upscaler" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is ComfyUI 多重扩散放大 free?
Yes, ComfyUI 多重扩散放大 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does ComfyUI 多重扩散放大 support?
ComfyUI 多重扩散放大 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created ComfyUI 多重扩散放大?
It is built and maintained by JMin1113 (@jmin1113); the current version is v1.0.0.