Chinese Journal Paper
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Chinese Journal Paper Writer v1.0
从项目代码仓库出发,扫描代码提取创新点,撰写符合中文核心/普刊规范的学术论文。
⚠️ 免责声明
本 Skill 生成参考性草稿。投稿前须自行查重、调整格式、确认参考文献完整准确,并按目标期刊要求修改。
⚠️ 参考文献处理原则
不自动搜索、不编造参考文献。 参考文献由用户手动填充,本 skill 只提供格式占位符和 GB/T 7714 格式模板。编造引用是学术不端,没有任何论文值得冒这个险。
全局工作流
用户输入
├─ 代码仓库/目录 → Phase A (代码扫描) → Phase B (论文撰写)
├─ 技术方案描述 → Phase B 直接撰写
└─ 仅 idea → 引导补充技术细节
Phase A: 代码扫描与创新点提炼(5 步)
Phase B: 论文结构与撰写(6 步)
Phase A: 代码扫描与创新点提炼
A1: 仓库发现
文件发现规则:
- 包含:
.go,.py,.ts,.js,.rs,.java,.cpp,.c,.rb,.swift,.cs,.kt - 排除目录:
node_modules,vendor,.git,build,dist,__pycache__,venv,.venv,__pycache__,.tox,egg-info - 排除文件:
*_test.*,*.min.*,*.generated.*,*_spec.*,*.pb.go,*.pb.swift - 优先: 50-500 行文件
文件优先级:
| 优先级 | 特征 |
|---|---|
| 高 | 文件名含 core/engine/algorithm/model/optimizer/scheduler/cache/pipeline/transform/solver/network/layer/encoder/decoder/attention/loss/trainer/inference |
| 中 | API 层、服务层、数据处理、工具类 |
| 低 | 配置、常量、CRUD、路由 |
| 跳过 | 测试、生成代码、依赖、日志 |
100 文件时提供快速/深度两种模式供用户选择。
A2: 创新点识别
与专利 skill 不同,论文的创新点需要更关注学术贡献而非法律保护。分析以下维度:
- 方法创新: 新算法、改进算法、新的组合方法、新的损失函数、新的架构设计
- 技术创新: 新的工程方案、新的系统设计、性能优化方法
- 应用创新: 新的应用场景、跨领域迁移、新数据集上的验证
- 数据/评估创新: 新的评估方法、新的数据标注方案、新的基准对比
A3: 创新点抽象与论文化
关键区别:论文需要把代码实现转化为学术叙事。
| 代码实现 | 论文描述 |
|---|---|
nn.MultiheadAttention(d_model=256, nhead=8) |
多头自注意力机制(256维,8头)用于捕获序列内部的长距离依赖关系 |
loss = F.cross_entropy(pred, label) + 0.1 * kl_div(p, q) |
提出一种融合交叉熵与KL散度的混合损失函数,在保证分类精度的同时增强模型泛化能力 |
| Redis 缓存 + LRU 淘汰 | 基于LRU策略的多级缓存机制,有效降低高频查询场景下的系统响应延迟 |
torch.cat([emb_a, emb_b], dim=-1) |
特征拼接融合策略,将异构特征映射到统一的语义空间 |
每个创新点保留两份记录:
contribution_statement: 用于摘要和引言(学术语言)technical_detail: 用于方法章节(技术细节)
A4: 创新点评分
| 维度 | 分值 | 标准 |
|---|---|---|
| 新颖性 | 0-4 | 已有方法→常见变体→实质改进→独特组合→全新方法 |
| 技术深度 | 0-3 | 浅层调用→有优化→复杂实现→优雅解决难题 |
| 可验证性 | 0-3 | 无数据→有示例→可复现→有对比实验 |
| 学术价值 | 0-3 | 仅工程→有一定参考→方法论贡献→可推广的理论贡献 |
门槛: ≥6 分保留,低于门槛的降级为背景技术描述。
A5: 论文角度确定
多个创新点需要整合为一个连贯的论文叙事。确定:
- 核心贡献(1-2个):论文的主要卖点
- 辅助贡献(1-2个):增强论文厚度
- 叙事主线:所有贡献如何串联成一个完整的故事
输出一个 2-3 句话的"电梯演讲",概括论文核心。
Phase B: 论文结构与撰写
B1: 确定论文规格
根据目标期刊级别确定规格:
| 项目 | 核心期刊 | 普刊 |
|---|---|---|
| 字数 | 6000-8000 | 4000-6000 |
| 参考文献 | 15-25 条 | 10-15 条 |
| 图表 | 3-6 个 | 2-4 个 |
| 实验对比 | ≥3 组基线方法 | 1-2 组对比即可 |
| 创新点 | 2-3 个明确贡献 | 1-2 个贡献 |
B2: 拟定标题
标题原则:
- ≤20 字
- 包含方法关键词和应用领域
- 不用"基于"开头(太泛滥)——除非确实是最贴切的表达
- 体现创新性但不过度自夸
标题模板(参考,不要生搬硬套):
[方法特色]的[应用场景][任务名称]方法/模型
[问题域]中融合[技术A]与[技术B]的[方案类型]
面向[场景]的[方法名称]研究与应用
好标题示例:
- 多粒度注意力融合的中文实体关系抽取方法
- 融合对比学习与提示学习的少样本文本分类
- 面向低资源场景的跨语言知识图谱对齐框架
差标题示例:
- 基于深度学习的文本分类研究(太宽泛)
- 一种高效智能的新方法(空洞)
- XXX系统设计与实现(太工程化)
B3: 撰写摘要
摘要四要素(缺一不可):
- 研究背景/问题(1-2句):交代研究动机
- 已有方法的不足(1句):引出你的工作
- 提出的方法(2-3句):核心贡献,具体到方法层面
- 实验结果(1-2句):量化结果,有数据支撑
摘要规范:
- 200-300 字
- 不引用参考文献
- 不使用"本文""我们"以外的第一人称
- 不用缩写(首次出现需全称)
- 客观陈述,避免"首次""开创性"等评价词
关键词: 3-5 个,中英文对照。
B4: 撰写正文
4.1 引言(最重要)
引言是审稿人判断论文水平的第一道关卡。好的引言要让审稿人在前两段就明白:这论文在解决什么问题、为什么重要、你做了什么。
引言结构(5段式):
- 大背景(1段):研究领域的现状和重要性
- 具体问题(1段):聚焦到论文要解决的子问题
- 已有方法的不足(1段):现有方法的 2-3 个具体缺陷
- 本文工作(1段):本文做了什么,用"针对上述问题,本文提出……"自然过渡
- 贡献列表(1段):2-3 条明确贡献,用编号列出
贡献列表写法:
本文的主要贡献如下:
(1)提出了……方法/模型/框架,……(方法贡献)
(2)设计了……机制/策略,……(技术贡献)
(3)在……数据集上进行了充分实验,……(实验贡献)
4.2 相关工作
组织方式: 按技术维度分组,不要按论文逐条罗列。
每组结构:
[技术方向]方面,文献[X]提出了……方法,取得了……效果。
文献[Y]在此基础上改进了……,但存在……不足。
文献[Z]采用了不同思路,……。
关键: 相关工作的末尾要自然引出"现有方法的不足"→ 与引言呼应 → 为你的方法铺垫。
4.3 方法(Method)
这是论文的核心,需要最详细的描述。
结构建议:
3.x 问题定义
形式化描述论文要解决的问题
3.x 整体框架
一段话概述整体方案 + 框架图引用
3.x 模块一:[名称]
详细描述,包含公式
3.x 模块二:[名称]
详细描述,包含公式
3.x ...(按实际模块展开)
3.x 训练/优化策略
损失函数、优化器、训练流程
写作规范:
- 公式用 LaTeX 格式,编号右对齐
- 变量首次出现必须说明含义
- 公式后用文字解释其物理/技术含义
- 框架图(建议 ASCII 或 Mermaid 占位,标注建议绘制的内容)
- 每个子模块用 Phase A 的
technical_detail展开
4.4 实验
实验结构:
4.1 数据集
数据集名称、规模、划分方式、预处理方法
4.2 基线方法
列出对比方法,简述选择理由
4.3 评价指标
说明使用的指标及计算方式
4.4 实验设置
超参数、硬件环境、实现框架
4.5 主实验结果
表格 + 分析
4.6 消融实验(核心期刊建议有)
验证各模块贡献
4.7 案例分析/可视化(可选)
定性分析
实验表格格式:
| 方法 | 准确率 | F1值 | 召回率 |
|------|--------|------|--------|
| Baseline-1 | xx.x | xx.x | xx.x |
| Baseline-2 | xx.x | xx.x | xx.x |
| **本文方法** | **xx.x** | **xx.x** | **xx.x** |
注意:
- 如果没有真实实验数据,明确标注"[待补充实验数据]"并给出建议的实验设计
- 分析要深入:不仅说"我们的方法更好",还要分析为什么更好
- 消融实验要与贡献点一一对应
4.5 结论与展望
结论结构:
- 简要回顾工作(2-3句)
- 总结主要发现和结果(2-3句)
- 指出局限性(1-2句,体现学术诚实)
- 未来工作方向(1-2句)
注意: 结论不要简单重复摘要,要有总结性提炼。
4.6 参考文献
格式: GB/T 7714-2015 标准
[1] 作者1, 作者2, 作者3. 标题[J]. 期刊名, 年, 卷(期): 起止页码.
[2] Author1, Author2, Author3. Title[C]//Conference Name. City: Publisher, Year: Pages.
[3] Author1, Author2. Title[J]. Journal Name, Year, Volume(Issue): Pages.
每条文献必须是 Phase B 中验证通过的真实文献。 在末尾附上文献验证记录表。
B5: 撰写英文信息
核心期刊通常需要英文标题、摘要、关键词:
- 英文标题:准确翻译中文标题,注意冠词和介词
- 英文摘要:不是中文摘要的逐字翻译,而是按英文学术写作习惯重写,可适当调整语序
- 英文关键词:与中文关键词一一对应,使用领域通用术语
B6: 自检
内容自检
- 创新点清晰、具体、可验证?
- 摘要包含四要素(背景、不足、方法、结果)?
- 引言的5段逻辑连贯?
- 相关工作按技术维度组织,末尾引出不足?
- 方法描述充分,公式有解释?
- 实验设计合理,有对比基线?
- 结论没有简单重复摘要?
- 参考文献全部经过验证?
格式自检
- 标题 ≤20 字
- 摘要 200-300 字
- 关键词 3-5 个
- 公式编号连续
- 参考文献格式统一(GB/T 7714)
- 图表编号连续且有引用
引用占位
- 正文中引用位置用
[待补充]占位 - 参考文献列表按 GB/T 7714 格式提供模板,由用户手动填充
- 提示用户建议文献数量:核心期刊 15-25 条,普刊 10-15 条
- 中英文比例建议:中文 30-50%,英文 50-70%
输出格式
# [中文标题]
## [English Title]
## 摘要
[200-300字摘要]
**关键词:** 关键词1;关键词2;关键词3;关键词4;关键词5
## Abstract
[English abstract]
**Keywords:** keyword1; keyword2; keyword3; keyword4; keyword5
## 1 引言
[5段式引言]
## 2 相关工作
### 2.1 [技术方向一]
### 2.2 [技术方向二]
### 2.3 [技术方向三]
## 3 [方法名称]
### 3.1 问题定义
### 3.2 整体框架
### 3.3 [模块一]
### 3.4 [模块二]
### 3.5 训练策略
## 4 实验
### 4.1 数据集
### 4.2 基线方法
### 4.3 评价指标
### 4.4 实验设置
### 4.5 主实验结果
### 4.6 消融实验
## 5 结论与展望
## 参考文献
\x3C!-- 按正文引用顺序手动填充,格式参照 GB/T 7714-2015 -->
[1] [待补充].
[2] [待补充].
...
---
## 附录一:创新点分析报告
- Phase A 扫描结果
- 创新点评分详情
- 论文角度确定过程
## 附录二:参考文献验证记录
| 编号 | 标题 | 验证来源 | 搜索关键词 | 验证时间 |
|------|------|---------|-----------|---------|
## 附录三:自检结果
> **免责声明**:AI 辅助生成的参考性草稿,参考文献已尽量验证但仍需人工复核。
> 投稿前请务必查重并按目标期刊要求调整格式。
参考文件
references/writing-style.md— 中文期刊学术论文写作风格指南references/experiment-design.md— 实验设计模板与常见评估指标references/citation-format.md— GB/T 7714 参考文献著录规则详解
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install chinese-journal-paper - After installation, invoke the skill by name or use
/chinese-journal-paper - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Chinese Journal Paper?
从项目代码仓库出发,自动扫描代码提取创新点,撰写符合中文核心/普刊规范的学术论文。核心能力:① 代码仓库扫描与技术创新点提炼 ② 参考文献格式占位(用户手动填充) ③ 生成完整论文(标题、摘要、关键词、引言、相关工作、方法、实验、结论)。触发词:论文、写论文、期刊论文、学术论文、核心期刊、普刊、中文论文、jour... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 77 downloads so far.
How do I install Chinese Journal Paper?
Run "/install chinese-journal-paper" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Chinese Journal Paper free?
Yes, Chinese Journal Paper is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Chinese Journal Paper support?
Chinese Journal Paper is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Chinese Journal Paper?
It is built and maintained by gaolegao2024 (@gaolegao2024); the current version is v1.0.0.