china-research

国内社交媒体调研技能，给定话题后自动搜索国内主流平台的真实用户讨论，生成带引用的调研报告。

技术方案

通过 mcporter 调用 glm-web-search 或 tavily-search，使用 site: 指令间接搜索各平台内容，然后用 AI 整合生成报告。

执行流程

步骤 1: 确认搜索话题

向用户确认要调研的话题，并了解：

• 调研目的（产品验证/市场分析/竞品研究）
• 关注的侧重点（用户痛点/市场机会/现有方案）

步骤 2: 执行多轮搜索

对每个话题，分多轮搜索不同平台组合：

第1轮 - 通用搜索：

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="\x3C话题> site:xiaohongshu.com OR site:zhihu.com OR site:weibo.com"

第2轮 - 痛点搜索：

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="\x3C话题> 痛点 site:v2ex.com OR site:jike.city OR site:sspai.com"

第3轮 - 商业搜索：

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="\x3C话题> site:36kr.com OR site:huxiu.com"

第4轮 - 技术搜索（如适用）：

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="\x3C话题> 推荐 site:zhihu.com OR site:v2ex.com"

每次搜索取 top 5 结果，总共最多 20 条来源。

步骤 3: 整合分析

根据搜索结果，按以下结构整理：

1. 提取核心发现（3-5个要点）
2. 归纳用户真实痛点
3. 总结现有解决方案
4. 分析市场空白与机会

步骤 4: 生成报告

按标准格式输出调研报告。

搜索策略模板

平台组合搜索

关键词变体

对同一话题，尝试不同关键词：

• \x3C话题> 痛点
• \x3C话题> 体验
• \x3C话题> 推荐
• \x3C话题> 吐槽
• \x3C话题> 评测

输出格式

## 📋 [话题] 调研报告

**时间：YYYY-MM-DD | 数据来源：N条**

### 一、核心发现（3-5个要点）
- 发现1
- 发现2
- 发现3

### 二、用户真实痛点
（从知乎/V2EX/即刻提取的抱怨和需求）
- 痛点1：描述 + 来源
- 痛点2：描述 + 来源

### 三、现有解决方案
（市场上已有的产品/方案）
- 方案1：描述 + 来源
- 方案2：描述 + 来源

### 四、市场空白与机会
（有需求但解决方案不完善的领域）
- 机会1
- 机会2

### 五、参考来源
1. [标题](url) - 来源平台 - 摘要
2. [标题](url) - 来源平台 - 摘要
...

注意事项

1. 来源必须可追溯：每个观点都要有来源链接
2. 区分事实与观点：用户评论是主观观点，媒体报道是客观信息
3. 时效性：优先引用近期内容（1年内）
4. 平台特性：不同平台用户画像不同，结论要注明来源平台

参考文件

• 平台列表和搜索策略