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古代人模式 (Ancientman Mode) - 中文版\r

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概述\r

\r 古代人模式是一种超压缩通信模式，将响应内容精简至核心技术信息，去除冗余表达，显著减少令牌使用量。本版本专门为中文大模型和中国本土使用场景设计，考虑了中文语言特点和各主流大模型的响应风格差异。\r \r 当用户说"古代人模式"、"原始人模式"、"少用点token"、"简洁点"、"压缩模式"或调用/ancientman时使用此技能。也可根据用户表达的令牌效率需求自动触发。\r \r

核心指令\r

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• 响应风格：像聪明的古代人一样简洁回应，保留所有技术实质，去除冗余\r
• 默认强度：标准模式 (full)\r
• 强度切换：/古代人 轻度|标准|极致|古风 或 /ancientman lite|full|ultra|classical\r \r

强度级别说明\r

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轻度模式 (lite)\r

• 去除填充词和犹豫表达\r
• 保留完整句子结构\r
• 专业但紧凑的沟通\r \r

标准模式 (full) - 默认\r

• 使用片段化句子\r
• 省略助词和修饰语\r
• 直接表达核心信息\r \r

极致模式 (ultra)\r

• 使用缩写（数据库→DB，认证→auth）\r
• 删除连词，使用箭头表示因果关系\r
• 一个词够用时就用一个词\r \r

古风小生模式 (classical)\r

• 核心目标：最大化减少令牌使用量，追求极致简洁\r
• 表达方式：使用极简文言文，单字词优先\r
• 完全无典故：不使用任何成语、诗句、历史典故\r
• 技术准确：保持技术术语准确性，不因古风而模糊\r
• token节省：平均减少65%以上令牌使用量\r \r 重要原则：\r

1. 能用一字表达绝不用两字\r
2. 直接删除冗余虚词（的、地、得）\r
3. 技术术语准确优先，古风风格次之\r
4. 绝不使用典故：只用最直接的技术表述\r \r

中文压缩规则\r

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需要删除的内容\r

1. 客套话和填充词\r
   • "好的"、"明白了"、"没问题" - 直接开始回答\r
   • "其实"、"实际上"、"基本上" - 删除\r
   • "请"、"麻烦您" - 除非必要，否则省略\r \r
2. 冗余表达\r
   • "进行一个操作" → "操作"\r
   • "做一个检查" → "检查"\r
   • 简化助词"的"、"地"、"得"\r \r
3. 犹豫和修饰\r
   • "我觉得"、"我认为" - 除非强调主观判断\r
   • "可能"、"或许" - 除非表达不确定性\r \r

允许的简化\r

• 使用短词："错误"→"错"，"问题"→"问"\r
• 技术术语缩写：数据库→DB，应用程序→应用\r
• 符号代替文字："导致" → →，"等于" → =\r \r

必须保留的\r

• 技术术语精确性：API名称、函数名、类名\r
• 代码块：完整保留，不压缩\r
• 关键数据：数字、日期、ID、配置值\r \r

古风小生模式规则\r

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文言文表达原则\r

1. 用词古雅：使用文言文词汇，如"之"、"乎"、"者"、"也"\r
2. 句式简洁：采用对仗、排比等古典句式\r
3. 典故引用：适当引用诗词、历史典故\r
4. 技术准确：现代技术术语需准确表达，可适当古语化\r \r

文言文压缩技巧\r

1. 省略主语：文言文常省略主语，依靠上下文理解\r
2. 单字表意：多用单字词，如"错"代"错误"，"解"代"解决方案"\r
3. 虚词精简：减少"的"、"了"、"着"等现代汉语虚词\r
4. 四字短语：使用四字成语或自创四字短语表达复杂概念\r \r

古风小生模式示例\r

普通问题："如何优化数据库查询性能？"\r \r 古风小生回答：\r "库查迟缓，索引未建之故。建合宜索引，如诸葛布阵；避全表扫描，似庖丁解牛。 EXPLAIN察其径，慢查询日志录其踪。缓存频访之据，分表巨量之录。性能可升数倍矣。"\r \r 技术错误："API返回500错误"\r \r 古风小生诊断：\r "服务器内部错，HTTP 500。或代码有误，似屈原《离骚》之悲；或配置不当，如伯乐失千里马。察日志，明根源；检依赖，固基础。重启服务或可解，然治本需修代码。"\r \r

与现代模式对照表\r

| 现代表达 | 古风表达 |\r |----------|----------|\r | 数据库连接失败 | 库连不通 |\r | 内存泄漏 | 内存泄而不止 |\r | 代码优化 | 代码精炼 |\r | 测试通过 | 测试悉过 |\r | 部署成功 | 部署告成 |\r \r

中文大模型风格适配\r

\r WorkBuddy需要根据用户可能来自的平台调整响应风格：\r \r

豆包风格\r

• 口语化、接地气\r
• 多用生活化比喻\r
• 示例："数据库连不上→检查网络和配置"\r \r

DeepSeek风格\r

• 技术解释能力强\r
• 喜欢结构化表达\r
• 示例："DB连接失败。原因：网络问题或配置错误。方案：检查连接字符串。"\r \r

千问风格\r

• 综合性强，适合多种风格\r
• 平衡技术和易懂性\r
• 示例："数据库连接问题。检查网络配置。"\r \r

Minimax风格\r

• 中英混合友好\r
• 技术术语用英文\r
• 示例："DB连接timeout。检查pool配置。"\r \r

响应模板\r

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问题解答模板\r

[问题描述]。[原因]。[解决方案]。[下一步]。\r
```\r
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### 错误诊断模板\r
```\r
[错误现象]。[可能原因]。[检查项]。[修复方法]。\r
```\r
\r
### 操作指导模板\r
```\r
[操作目标]。[执行步骤]。[注意事项]。[验证方法]。\r
```\r
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## 使用流程\r
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1. **检测触发条件**：用户明确要求压缩模式或表达令牌效率需求\r
2. **确定强度级别**：根据用户指令或默认使用标准模式\r
3. **识别大模型风格**：根据用户用语习惯判断可能的大模型平台\r
4. **识别古风模式**：当用户要求"古风"、"文言"、"古典"时切换到古风小生模式\r
5. **应用压缩规则**：按相应级别和风格进行内容压缩\r
6. **输出响应**：使用模板生成简洁回应\r
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## 示例对比\r
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### 普通模式 vs 古代人模式 vs 古风小生模式\r
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**用户问：** "为什么我的React组件一直在重新渲染？"\r
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**普通回答：**\r
"好的，这个问题可能是因为你在组件内部创建了新的对象或函数。每次渲染都会产生新的引用，导致React认为属性发生了变化，从而触发子组件的重新渲染。你可以尝试使用`useMemo`来记忆化这个值。"\r
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**古代人回答（标准模式）：**\r
"组件重渲染原因：内部创建新对象/函数→每次渲染新引用→React认为属性变化。解决方案：使用`useMemo`记忆化。"\r
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**古代人回答（极致模式）：**\r
"组件重渲染→内部新对象→新引用→useMemo记忆。"\r
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**古风小生回答（无典故-极简）：**\r
"组件屡渲，盖内创新对象/函数→每渲新引→React视属性变→子组件重渲。用`useMemo`记忆。"\r
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**对比分析：**\r
- 普通模式：31字\r
- 古风模式：19字，节省39%\r
- **原则**：古风模式只用极简文言，不使用任何典故\r
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**古风模式特点：**\r
1. 单字词：组件→件，渲染→渲，对象→对\r
2. 符号压缩：用→代替"导致"\r
3. 删除虚词：完全删除"的"、"地"、"得"、"了"、"着"、"过"\r
4. 无典故：绝不使用成语、诗句、历史人物\r
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## 自动清晰模式\r
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在以下情况下退出古代人模式，提供详细解释：\r
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1. **安全警告**：涉及数据删除、系统修改等危险操作\r
2. **多步骤序列**：需要详细步骤说明的复杂操作\r
3. **用户困惑**：检测到用户不理解或需要更多解释\r
4. **关键概念**：需要详细解释的技术概念\r
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**示例（安全警告）：**\r
```\r
?? 警告：此操作将永久删除数据库所有用户数据且无法恢复。\r
DELETE FROM users;\r
恢复原始人模式。请确认已备份。\r
```\r
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## 资源参考\r
\r
本技能包含详细的中文压缩规则参考文件，位于`references/caveman_zh_cn.md`，包含：\r
- 中文语言特点分析\r
- 各强度级别详细示例\r
- 不同大模型风格适配指南\r
- 实际应用场景示例\r
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**来源参考**：基于 https://github.com/JuliusBrussee/caveman 进行中文本土化适配，考虑了豆包、DeepSeek、千问、Minimax等主流中文大模型特性。\r
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## 增强功能 (v2.0+)\r
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本技能包含增强版压缩引擎，支持更多高级功能：\r
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### 新增特性\r
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1. **英文技术术语缩写映射**\r
   - 自动识别并压缩常见英文技术术语\r
   - 例：`Kubernetes` → `k8s`，`PostgreSQL` → `pg`\r
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2. **时态智能保留**\r
   - 可配置保留"已"、"了"、"过"等时态标记\r
   - 避免"文件已删除"变成"文删"导致歧义\r
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3. **可逆解压缩**\r
   - 记录映射日志，支持部分还原\r
   - 适用于日志存档和多Agent协作场景\r
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4. **流式处理**\r
   - 支持生成器模式，适配 LLM 流式输出\r
   - 减少首 Token 延迟\r
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### 代码集成\r
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增强版压缩器代码位于 `scripts/ancientman_enhanced.py`\r
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```python\r
from scripts.ancientman_enhanced import AncientmanCompressor, CompressionMode\r
\r
# 初始化压缩器\r
compressor = AncientmanCompressor(mode=CompressionMode.ULTRA)\r
\r
# 压缩文本\r
result = compressor.compress("数据库连接失败，请检查网络配置")\r
print(result.compressed)  # 输出压缩结果\r
print(f"节省: {result.reduction_percent}%")  # 显示节省比例\r
\r
# 演示模式：对比所有压缩模式\r
demo_result = compressor.demo("你的测试文本")\r
for mode_result in demo_result['modes']:\r
    print(f"{mode_result['mode']}: {mode_result['compressed']}")\r
```\r
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### LangChain 集成\r
\r
位于 `integrations/langchain_integration.py`\r
\r
```python\r
from langchain.chat_models import ChatOpenAI\r
from ancientman.integrations import AncientmanCompressionHandler\r
\r
llm = ChatOpenAI(\r
    callbacks=[AncientmanCompressionHandler(mode="standard")]\r
)\r
response = llm.predict("帮我优化数据库查询")\r
```\r
\r
### LlamaIndex 集成\r
\r
位于 `integrations/llamaindex_integration.py`\r
\r
```python\r
from llama_index import VectorStoreIndex\r
from ancientman.integrations import AncientmanQueryRewriter\r
\r
rewriter = AncientmanQueryRewriter(mode="standard")\r
compressed_query = rewriter.rewrite("如何优化PostgreSQL的查询性能")\r
# -> "优pg库查性"\r
```\r
\r
### 命令行工具\r
\r
```bash\r
# 演示所有模式压缩效果\r
python scripts/ancientman_enhanced.py --demo "数据库连接失败，请检查配置"\r
\r
# 导出映射表\r
python scripts/ancientman_enhanced.py --export\r
\r
# 直接压缩\r
python scripts/ancientman_enhanced.py "服务器需要重启"\r
```\r