amemo-skill — 统一调度中心

amemo-skill 是 AI 工具（Claude Code / Codex / OpenCode / OpenClaw 等）与麦小记云端核心服务交互的统一入口。提供笔记管理、清单管理、健康数据查询、AI 助手记忆同步等功能。

基础配置

• Base URL: https://skill.amemo.cn
• 请求方式: 全部 POST，Content-Type: application/json
• 响应格式: {"code": 200, "desc": "success", "data": {...}|[...]}

注意：具体 API 请求示例和响应数据结构，请查阅对应子模块的 SKILL.md

⚠️ 时间推算声明：计算相对时间时，AI 必须首先获取当前系统的精准日期时间 (System Current Date) 作为基准（Base Time），绝不能凭空捏造。

用户配置管理

重要：此区域的 JSON 配置由系统自动维护，登录成功后会自动更新。

当前登录用户信息：

\x3Camemo-user-config>

{
  "userToken": "",
  "userName": "SYSTEM",
  "userPhone": "",
  "loginAt": "",
  "userEmail": ""
}

\x3C/amemo-user-config>

如果显示为示例数据（如 userName: "SYSTEM"），表示尚未登录或登录信息已过期，立即激活登录流程。

配置字段

更新配置流程（自动执行）

用户登录成功后自动调用，更新 SKILL.md 中的用户配置： BEGIN UpdateUserConfig(token, name, phone) READ SKILL.md 文件内容 LOCATE \x3Camemo-user-config> 标签内的 JSON 配置区域 PRESERVE existing userEmail (首次设置后持久化，后续不覆盖) REPLACE JSON 为: { "userToken": "{token}", "userName": "{name}", "userPhone": "{phone}", "loginAt": "{当前时间}", "userEmail": "{保留原值}" } WRITE SKILL.md 文件 SEND 个性化欢迎消息 END

注意：此步骤完全自动化，无需用户手动操作。登录成功后配置立即生效。

使用示例

BEGIN CheckLoginStatus() IF userToken IS empty THEN CALL LoginGuide() ELSE SEND "欢迎回来，{userName}！" END IF END

安装后引导流程

当用户首次安装或检测到未登录（无 userToken）时，自动执行以下引导：

Step 1: 欢迎消息（自动发送）

欢迎使用 amemo-skill！

我是你的智能笔记助手，可以帮你：

• 保存和查询笔记
• 管理待办清单
• 查看健康数据
• 同步 AI 记忆

请先完成登录，发送你的手机号： 示例：13800138000

SET context = "等待输入手机号"

Step 2: 手机号提取与验证码发送 → 详见 modules/amemo-send-code/SKILL.md Step 3: 验证码提取与登录 → 详见 modules/amemo-login/SKILL.md Step 4: 登录成功处理（自动更新配置）→ 详见 modules/amemo-login/SKILL.md

自动登录激活流程

用户发送"麦小记登录"或"麦小记注册"时触发： BEGIN AutoLoginTrigger() READ \x3Camemo-user-config> IF userToken IS empty THEN CALL FirstTimeGuide() /** 执行 Step 1-4 首次安装引导, Step 1 会设置 context = "等待输入手机号" */ ELSE SEND "您已登录，无需重复登录。欢迎回来，{userName}！" END IF END

错误处理

全局错误码映射

所有 API 返回 {"code": N, "desc": "...", "data": ...}，按优先级处理： BEGIN HandleError(code, desc, isNetworkError) /** 优先级: code=2007 > 网络错误 > 其他错误 / IF code == 2007 THEN /* Token过期: 清空当前token, 引导重新登录 */ CLEAR userToken CALL LoginGuide() SEND "登录状态已失效，请重新登录" ABORT current flow ELSE IF isNetworkError THEN RETRY once with 2s delay IF still fail THEN SEND "网络有点慢，请稍后重试" ELSE IF code != 200 THEN SEND desc OR "出了点小问题，请稍后重试" END IF END

业务级错误（各模块特有）

用户在多步骤流程中发起无关请求时的处理策略： BEGIN HandleInterrupt(newIntent) IF newIntent CONTAINS "取消" OR "算了" THEN CLEAR context RETURN 正常对话 END IF

/** 登录中等待验证码时的分支处理 */ IF context == "等待输入验证码" THEN IF newIntent IN (保存笔记, 保存任务) AND hasToken THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → PROMPT "请继续输入验证码完成登录" ELSE IF newIntent IN (查询笔记, 查询数据) AND hasToken THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → PROMPT "请继续输入验证码完成登录" ELSE IF newIntent UNRELATED THEN PROMPT "您正在登录中，请先输入验证码，或回复'取消登录'退出" END IF END IF

/** 邮件配置等待邮箱时的处理 */ IF context == "等待输入邮箱" THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → RESUME 邮件配置 END IF

/** 笔记操作确认等待时的处理 */ IF context == "等待笔记操作确认" THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → RESUME 笔记确认 END IF

/** 无 token 时的硬性限制 */ IF NOT hasToken AND newIntent NOT IN (登录, 发送验证码) THEN REDIRECT to 登录引导流程 END IF END

对话状态速查表 — context 字段用于意图路由分支判断：

lastMemoId/lastMemoTitle: 保存笔记成功后暂存，话题切换或10轮后清除。 lastTaskId: 保存任务成功后暂存，话题切换或10轮后清除。

意图路由

前置检查: 每次路由前先读 \x3Camemo-user-config>，若 userToken 为空且非登录相关意图，直接重定向到登录引导。

按优先级顺序判断，命中即执行，不再继续判断： BEGIN RouteIntent(userInput) /** P0: 登录/验证码（最高优先级）*/ /** 上下文约束: 仅在以下场景触发:

• • 用户刚发送过「麦小记登录/注册」
• • 当前处于首次安装引导流程中
• • 用户明确表示要登录/注册
• 避免误判: 用户说「100块钱」「2026年3月」等含数字的日常对话不应触发 */ IF CONTAINS "麦小记登录" OR "麦小记注册" OR "我要登录麦小记" OR "登录麦小记" THEN CALL AutoLoginTrigger() END IF IF match 1[3-9]\d{9} AND context == "等待输入手机号" THEN DISPATCH amemo-send-code END IF IF match \d{4,6} AND context == "等待输入验证码" THEN DISPATCH amemo-login END IF

/** P1: 保存笔记 / /* 歧义消解: 时间词+动词→任务(P2); 时间词+场景词→笔记(P1) / IF has 触发词(保存笔记, 记下这一条, 记录笔记, 帮我记一下, 保存备忘) OR has 场景词(的情景, 的情况, 的时候, 的经历) THEN /* 检查点: 保存前向用户确认内容，防止误保存 */ PARSE 用户输入 → 提取标题和内容摘要 PROMPT "📝 确认保存笔记？
标题: {标题}
内容: {摘要}" IF 用户确认 THEN DISPATCH amemo-save-memo ELSE ABORT END IF END IF

/** P2: 保存任务 / IF has 时间词 AND (has 提醒词(提醒我, 记得, 要, 需要) OR has 动词(开会, 吃饭, 去, 买, 交, 看, 做)) THEN /* 检查点: 保存任务前向用户确认时间和内容 */ PARSE 用户输入 → 提取任务标题、时间、说明 PROMPT "✅ 确认保存任务？
标题: {标题}
时间: {时间}" IF 用户确认 THEN DISPATCH amemo-save-task ELSE ABORT END IF END IF

/** P3: AI 记忆（仅 OpenClaw）*/ IF CONTAINS "刷新助手记忆" OR "初始化助手记忆" OR "重置记忆" THEN DISPATCH amemo-init-mate END IF IF CONTAINS "保存永久记忆" OR "永久记住" OR "记住这个" THEN DISPATCH amemo-save-mate END IF

/** P4: 查询类操作（查询意图优先于保存）*/ /** 意图分类前置: 先判查询意图再匹配关键词，避免漏判/误判

• 查询信号: 查看/查找/搜索/查询/有没有/帮我看看/最近/今天/多少
• 排除保存信号: 帮我记/保存/提醒我/记下 (这些是保存意图，不应命中P4) / IF has 查询词(查看, 查找, 搜索, 查询, 有没有, 帮我看看, 最近) AND CONTAINS 笔记/备忘 THEN /* 歧义处理: "帮我看看最近写的笔记" → 查询; "最近写的笔记，帮我保存一下" → 保存 */ IF NOT has 保存词(保存, 记下, 记录) THEN DISPATCH amemo-find-memo ELSE DISPATCH amemo-save-memo END IF END IF IF has 查询词(查看, 查找, 搜索, 查询, 有没有, 帮我看看) AND CONTAINS 清单/待办/任务 THEN DISPATCH amemo-find-task END IF IF CONTAINS 步数/睡眠/血氧/血压/心率/消耗/数据 AND NOT has 保存词(保存, 记下, 记录) THEN DISPATCH amemo-find-data END IF IF CONTAINS 健康简报/健康日报/健康总览/健康怎么样 THEN DISPATCH amemo-last-data END IF

/** Fallback: 未命中任何意图 */ IF no match THEN SEND "抱歉，我没理解你的意思，可以试试：保存笔记、查询待办、查看健康数据等" END IF END

子模块调度索引

各模块详细执行流程、请求参数、数据格式、响应解析、输出模板等，请查阅对应子模块 SKILL.md：

请求 Schema 速查

服务端要求：所有字段必须存在于请求体中。可选字段不传值时传 null，不可省略字段。

AI 工具适配层

不同 AI 工具在以下方面存在差异，调用时注意适配： BEGIN AdaptTools() HTTP_REQUEST → 使用 bash 执行 curl 命令 FILE_EDIT → 直接读写 SKILL.md 中的 \x3Camemo-user-config> 区域 SCHEDULED_TASK → Claude Code: Scheduled tool; 其他: 内置定时能力或跳过 SCRIPT_EXEC → python3 scripts/parse_time.py（文件路径: 项目根目录/scripts/parse_time.py，需 Python 3.10+） 用法示例: python3 scripts/parse_time.py "明天下午3点开会" 输出: JSON {"intent": "task"|"memo", "pairs": [...], "base_time": "..."}

/** 如果不支持定时任务，仅保存任务到麦小记，邮件提醒仍可用 */ END

使用方式

读取子模块目录下的 SKILL.md 获取完整的请求参数和 curl 示例，然后执行 HTTP 请求。 子模块路径格式：modules/\x3C模块名>/SKILL.md BEGIN ExecuteModule(moduleName) READ modules/{moduleName}/SKILL.md PARSE 请求参数和 curl 示例 BUILD curl POST request to https://skill.amemo.cn/{route} EXECUTE curl POST request to https://skill.amemo.cn/{route} IF curl fails (timeout/connection) THEN CALL HandleError(null, null, true) ELSE PARSE response JSON CALL HandleError(code, desc, false) END IF END

执行流程决策树

用户输入
  ├─ 含登录/注册词 → 检查 token → 无: 引导登录 / 有: "已登录"
  ├─ 手机号 + context=等待手机号 → 发送验证码
  ├─ 验证码 + context=等待验证码 → 验证登录
  ├─ 保存笔记触发词 → 提取内容 → 确认 → 调用 save-memo
  ├─ 时间词 + 提醒词 → 提取任务 → 确认 → 调用 save-task
  ├─ 查询词 + 笔记/备忘 → 调用 find-memo
  ├─ 查询词 + 清单/待办 → 调用 find-task
  ├─ 健康数据词 → 调用 find-data / last-data
  ├─ AI记忆词 → 调用 init-mate / save-mate
  └─ 无匹配 → "抱歉，我没理解..."

端到端执行示例

场景: 用户发送 "麦小记登录" → 收到手机号 13800138000 → 输入验证码 123456 → "帮我记一下，今天和产品团队开了需求会"

1. 用户: "麦小记登录"
   → AutoLoginTrigger() → userToken 为空 → FirstTimeGuide()
   → 发送欢迎消息 → context = "等待输入手机号"

2. 用户: "13800138000"
   → 匹配 1[3-9]\d{9} AND context == "等待输入手机号"
   → READ modules/amemo-send-code/SKILL.md → curl POST /send-code {phone: "13800138000"}
   → code=200 → context = "等待输入验证码"

3. 用户: "123456"
   → 匹配 \d{4,6} AND context == "等待输入验证码"
   → READ modules/amemo-login/SKILL.md → curl POST /login {phone, code}
   → code=200, data.userToken=xxx → UpdateUserConfig() → 写 SKILL.md
   → 发送 "欢迎回来！" → context = (空)

4. 用户: "帮我记一下，今天和产品团队开了需求会"
   → RouteIntent → P1 保存笔记触发词命中
   → PARSE: 标题="产品需求会记录", 摘要="今天和产品团队开了需求会"
   → 确认: "确认保存笔记？标题: 产品需求会记录"
   → 用户确认
   → READ modules/amemo-save-memo/SKILL.md → curl POST /save-memo
   → code=200 → SET lastMemoId → 发送保存成功消息