AI人格服务器

一个支持多AI人格召唤与协作的MCP协议服务器，可用于代码分析、产品设计等多场景智能协作。

⚠️ 强制要求：API 密钥

此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。

• 首次使用时，如果 .env 中没有 XBY_APIKEY，必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥
• 拿到用户提供的密钥后，调用 scripts.config.set_api_key(api_key) 保存，然后继续处理
• 获取 API 密钥：https://xiaobenyang.com
• 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据

工作流程（必须遵守）

你（大模型）是路由层，负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。

用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户

步骤

1. 检查 API 密钥：如果 scripts.config.settings.api_key 为空，使用 AskUserQuestion 询问用户，拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存
2. 选择工具：根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数
3. 提取参数：根据选中的工具，提取该工具需要的参数
4. 调用工具：使用关键字参数调用 scripts.tools 中的函数，例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')
5. 返回结果：将工具返回的 raw 数据整理后展示给用户

工具选择规则

根据用户意图选择对应的工具函数：

如果参数不完整，使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。

工具函数说明

scripts.tools.summon_persona

工具描述：召唤指定人格来处理任务

参数定义

scripts.tools.list_personas

工具描述：列出所有可用的人格

参数定义

scripts.tools.version

工具描述：获取当前MCP服务版本信息

参数定义

scripts.tools.interactive_persona

工具描述：智能人格协作分析 - 根据当前对话上下文自动选择合适的人格进行逐步分析

参数定义

返回值处理

工具函数返回 dict 对象：

• result["raw"] - API 原始返回数据（JSON），直接将此数据整理后展示给用户
• result["success"] - 是否成功（True/False）
• result["message"] - 状态消息

项目结构

xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py       # 配置管理 + set_api_key()
│   ├── call_api.py      # API 客户端 + call_api()
│   └── tools.py         # 工具函数（直接调用）
├── requirements.txt
└── SKILL.md

注意事项

1. API 密钥是必需的，无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户
2. 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据