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metahuan

Yufluentcn Seo Pro

by metahuan · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ Security Clean
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Install in OpenClaw
/install yufluentcn-seo-pro
Description
Conducts cross-border ecommerce keyword research and provides structured SEO placement reports for Amazon A9/backend, Shopify meta and tags, and TikTok Shop...
README (SKILL.md)

SEO 关键词研究与投放建议

跨境电商 Amazon / Shopify / TikTok Shop 关键词扩展与字段投放建议。ClawHub / OpenClaw 云端模式 — Harness 在 Yufluent 服务端执行,输出结构化 JSON 报告;本机只需 TOKENAPI_KEYtk-*)与 requests

本技能 连接 Seller Central、不拉取实时搜索量/排名 API;报告基于 Harness 平台规则 + 你提供的种子词/竞品词,由云端业务模型生成,须人工对照后台数据复核后再上架


OpenClaw 与 Yufluent(必读)

OpenClaw 对话与技能调用共用同一 tk-*。接入见 https://claw.changzhiai.com/app/openclaw

走哪里 干什么
OpenClaw 对话 Yufluent /v1/chat/completions(同一 tk-*) 理解意图、收集种子词/竞品词、调 run.py、解读 JSON
SEO 正式输出 POST /v1/skills/seo-pro/run(同一 tk-*) Harness seo_keywords → 关键词 JSON 报告

Agent 硬性规则:

  1. 禁止用对话模型自行编造完整关键词矩阵(含 priority / placement / reason 的 JSON)。
  2. 必须通过 python scripts/run.py ...(或 POST /v1/skills/seo-pro/run)获取输出。
  3. 对话模型负责:按下方「关键词策略」补全输入、解释报告、建议下一步(如转 yufluentcn-ecommerce-listing)。
  4. 只需 TOKENAPI_KEY不要要求用户另配厂商 LLM Key。

方法论总览(TokenApi SEO 框架)

跨境 Listing SEO 的目标不是「堆词」,而是 让买家搜索意图与产品事实在平台允许的位置对齐

买家意图 → 词库分层(核心/长尾/防御)→ 平台投放位 → Listing 正文 → 人工审核上架

1. 搜索意图分层

在收集种子词前,先判断用户处于哪类意图(可混合):

意图类型 买家状态 词的特征 典型用途
交易型 准备购买 品类+属性+规格(如 wireless earbuds noise cancelling 标题、核心 bullet
商业型 对比选购 best / for running / vs / 场景词 五点、描述前段
信息型 了解品类 how to / what is 描述、A+、博客(Shopify)

原则:标题与首屏 bullet 优先 交易型 + 高相关核心词;长尾与场景词进 bullets / 描述 / Backend(Amazon)或集合标签(Shopify)。

2. 词库三层结构(输出应对齐)

Harness 报告将词分为(命名因平台略有差异):

层级 定义 数量预期 优先级倾向
核心词 (primary) 与 SKU 直接对应、搜索量概念上的「大类词」 5–10 高 → 标题
长尾词 (long_tail) 属性/场景/人群/痛点组合 10–20 中 → bullets / 描述
防御/规避 (avoid) 低相关、违规、易误导、竞品品牌 若干 标注勿用

Amazon 另输出 backend_keywords(仅 Search Terms 字段,不重复标题已用词)。

3. 相关性三角(扩词前自检)

每个候选词需同时满足:

  1. 产品事实:材质、功能、尺寸、适用场景与实物一致。
  2. 搜索意图:买家搜这个词时,你的详情页能回答他的问题。
  3. 平台规则:不侵权、不夸大、不用未授权品牌/医疗宣称(见各平台 policy)。

任一不满足 → 进入 avoid_keywords 或降优先级。

4. 平台差异(方法论,非实时数据)

平台 排序/曝光逻辑(简化) 本技能报告侧重
Amazon A9:相关性 + 转化 + 文案完整度;标题权重高 标题 / 五点 / Backend 分栏 + avoid
Shopify 谷歌自然搜索 + 站内结构;Meta 影响 CTR meta_title / meta_description + 集合标签 + 博客选题
TikTok Shop 站内搜索 + 内容场域;标签与短视频 Hook search_keywords + hashtag + video_hook_keywords

同一产品在三平台 词可翻译/本地化,但不可机械照搬(例如 Amazon Backend 字节限制与 TikTok 话题习惯不同)。

5. 推荐工作流(与 Listing 协同)

1) yufluentcn-seo-pro  →  JSON 关键词报告(本技能)
2) 人工删改 / 对照广告&搜索词报告(可选)
3) yufluentcn-ecommerce-listing  →  将高优先级词写入标题/五点/描述
4) 上架后 2–4 周  →  用搜索词/业务报告迭代第二轮 seo-pro

先 SEO 后 Listing 可避免正文写完后反复改标题;若用户只要 Listing,仍建议至少提供 3–5 个种子词。


关键词策略说明(Agent 收集输入用)

种子关键词 (--keywords / seed_keywords) 怎么写

做法 说明
最少 3 个、建议 5–12 个 逗号分隔;中英文混排时注明目标 lang
结构 1 个品类词 + 2–3 个核心属性 + 1–2 个场景/人群词
示例(耳机) 无线耳机, 降噪, 蓝牙5.3, 运动, 长续航
避免 仅品牌名、仅形容词(好用的)、与 SKU 无关的大词

种子词 = 扩词 锚点;过宽则报告发散,过窄则长尾不足。

竞品/类目参考词 (--competitor-keywords)

用于模拟「类目头部 Listing 在覆盖什么意图」,不是让你抄袭竞品品牌名。

来源 示例写法
竞品标题拆词 running shoes women cushioned, marathon
类目畅销榜前 10 标题高频词 粘贴逗号分隔
广告搜索词报告(手动) 高转化 query 摘录

未提供时 Harness 填「(未提供)」—— 报告仍可用,但长尾与差异化会偏弱。有竞品词时务必传入。

目标市场 (--market / target_market)

影响 语言、拼写、场景与合规(如美国/英国拼写、电压、认证表述):

  • 示例:美国UK东南亚-越南德语区
  • --lang 配合:lang=de + market=德国 优于仅设 lang。

优先级(报告内 高/中/低)判定逻辑

Harness 按下列 启发式 标注(非实时搜索量):

优先级 条件(同时参考) 建议 placement
核心品类/主属性;交易意图强;适合标题前 80 字符 title
长尾、场景、兼容词;可进 bullet 或描述 bullets / description
边缘场景、复现词、仅 Backend 有价值的变体 backend(Amazon)或集合标签

Agent 向用户解释报告时,应说明:「高」= 建议优先人工验证后写入标题,仍需结合卖家后台搜索词报告做最终取舍。

字段投放策略(Amazon A9)

字段 策略要点
标题 核心高优先级词靠前;不堆砌重复词;遵守类目字数
五点 每点 1–2 个长尾;覆盖场景/人群/差异化
描述 补充同义词与场景叙事;避免与五点完全重复
Backend Search Terms 标题/五点 未出现 的拼写变体、外语、适用型号;重复、不加标点堆砌

字段投放策略(Shopify)

字段 策略要点
Title / H1 meta_title 语义一致,控制约 60 字符内可读
Meta description 含 1–2 个核心词 + 明确 CTA;约 150–160 字符
Collection tags 用于集合页与筛选,偏类目与场景
Blog ideas 承接信息型意图,导流产品集合页

字段投放策略(TikTok Shop)

字段 策略要点
Search keywords 商品卡与搜索场景;偏口语、短词组
Hashtags 3–8 个:品类 + 场景 + 活动(无空格)
Video hook keywords 短视频前 3 秒口播/字幕用词,与主图一致

avoid_keywords 常见类别

  • 竞品注册商标、未授权品牌词
  • 平台禁售/受限宣称(疗效、绝对化「第一/best」需有依据)
  • 与 SKU 无关的泛流量词(易拉低转化)
  • 已在标题重复多次的词(Amazon Backend 不必再填)

Instructions(Agent 工作流)

  1. 确认平台amazon | shopify | tiktok
  2. 按「关键词策略」收集
    • product(必填)
    • keywords / 种子词(必填,逗号分隔)
    • competitor_keywords(强烈建议)
    • market(跨境时建议)
    • langzh|en|es|de|fr|ja
  3. 调用(必须 — 云端)
    python scripts/run.py \
      --product "主动降噪蓝牙耳机" \
      --keywords "无线耳机,降噪,蓝牙5.3,运动,通勤" \
      --competitor-keywords "anc earbuds, wireless earphones sports" \
      --platform amazon \
      --market "美国" \
      --lang zh \
      -o seo-report.json
    
  4. 交付:将 JSON 保存或格式化展示;提醒用户对照 Brand Analytics / 广告搜索词 / Shopify Search 做二次筛选。
  5. 下一步:_offer yufluentcn-ecommerce-listing,把 primary_keywords 中高优先级词写入 --keywords
  6. 计费:402 余额不足;401 密钥无效。

输出结构(JSON)

平台不同,字段略有差异;均为 合法 JSON(无 markdown 代码块包裹)。

Amazon

  • primary_keywords[]keyword, priority, placement, reason
  • long_tail_keywords[]
  • backend_keywords[]
  • avoid_keywords[]
  • summary

Shopify

  • primary_keywords[]
  • collection_tags[]
  • meta_title_suggestion, meta_description_suggestion
  • blog_content_ideas[]
  • summary

TikTok Shop

  • search_keywords[]
  • hashtag_suggestions[]
  • video_hook_keywords[]
  • summary

环境变量

变量 必填 说明
TOKENAPI_KEY tk-*
TOKENAPI_BASE_URL 默认 http://localhost:8080/v1

与其他技能联动

需求 技能
将关键词写入完整 Listing yufluentcn-ecommerce-listing
评论中的痛点转长尾词 yufluentcn-review-intel → 再 seo-pro
竞品标题拆词 yufluentcn-comp-track → 提取词再 seo-pro
落地页广告用语一致 yufluentcn-ad-optimize(与 SEO 词分开迭代)

触发词

  • "关键词研究" / "SEO 优化"
  • "Amazon A9" / "Backend Search Terms"
  • "Shopify meta title"
  • "TikTok 话题标签"
  • "长尾词扩展"
  • "标题埋词怎么布局"

Examples

Amazon — 3C 配件

python scripts/run.py \
  --product "USB-C 多口充电坞 65W" \
  --keywords "充电坞,USB-C,氮化镓,多设备,旅行" \
  --competitor-keywords "gan charger, usb c charging station" \
  --platform amazon \
  --market "美国" \
  --lang en \
  -o amazon-seo.json

Shopify — 家居

python scripts/run.py \
  --product "北欧实木餐椅" \
  --keywords "餐椅,实木,北欧,餐厅家具" \
  --platform shopify \
  --market "德国" \
  --lang de

TikTok Shop — 美妆

python scripts/run.py \
  --product "维生素C精华液" \
  --keywords "精华,维C,提亮,护肤" \
  --competitor-keywords "vitamin c serum, brightening" \
  --platform tiktok \
  --lang zh

合规声明

  • 报告仅供参考,不构成平台排名或流量承诺。
  • 禁止建议侵权、虚假宣传或未授权品牌词。
  • 上架前须符合目标市场广告与品类合规要求。

更完整的卖家操作说明见 docs/技能-SEO关键词客户指南.md


版本记录

版本 日期 变更
v0.3.0 2026-05-28 补充方法论、关键词策略、平台投放与工作流
v0.2.0 Harness seo_keywords 三平台 JSON 报告
v0.1.0 初始云端薄客户端
Usage Guidance
Install only if you are comfortable sending product names, seed keywords, competitor terms, target market details, and related prompts to Yufluent under your TOKENAPI_KEY. Do not point TOKENAPI_BASE_URL at an endpoint you do not trust, and avoid submitting confidential catalog or competitor data unless that fits your data policy.
Capability Tags
requires-sensitive-credentials
Capability Assessment
Purpose & Capability
The stated purpose is ecommerce keyword research for Amazon, Shopify, and TikTok Shop, and the code constructs a narrow payload from product, keywords, platform, language, competitor terms, and market for the documented seo-pro run endpoint.
Instruction Scope
The agent instructions require using the cloud run script rather than fabricating a full report; that is purpose-aligned, but users should understand the submitted product and keyword data is processed off-host.
Install Mechanism
Installation is limited to requests>=2.31.0 via pip metadata/requirements, with no background installer, persistence setup, or broad system changes shown.
Credentials
TOKENAPI_KEY is expected for authenticated cloud use, and TOKENAPI_BASE_URL is configurable; users should only set the base URL to a trusted Yufluent or local development endpoint.
Persistence & Privilege
No privilege escalation, credential-store access, background workers, destructive actions, or automatic persistence were found; the script writes a report file only when the user supplies an output path.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install yufluentcn-seo-pro
  3. After installation, invoke the skill by name or use /yufluentcn-seo-pro
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
yufluentcn-seo-pro 1.0.0 - Initial release of cross-border ecommerce SEO keyword research skill. - Supports keyword reports and placement suggestions for Amazon, Shopify, and TikTok Shop. - Cloud-based: Generates structured JSON reports via Yufluent Harness; requires only a TOKENAPI_KEY and `requests` package locally. - Guides users on input collection, keyword strategies, and platform-specific field placement. - Includes agent rules, recommended workflow, common use cases, and output formats for each platform. - Documentation available in both Chinese and English.
Metadata
Slug yufluentcn-seo-pro
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is Yufluentcn Seo Pro?

Conducts cross-border ecommerce keyword research and provides structured SEO placement reports for Amazon A9/backend, Shopify meta and tags, and TikTok Shop... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 32 downloads so far.

How do I install Yufluentcn Seo Pro?

Run "/install yufluentcn-seo-pro" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Yufluentcn Seo Pro free?

Yes, Yufluentcn Seo Pro is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Yufluentcn Seo Pro support?

Yufluentcn Seo Pro is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Yufluentcn Seo Pro?

It is built and maintained by metahuan (@metahuan); the current version is v1.0.0.

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