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Xiaozhi Math Concept Explainer

by xiaozhi · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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Description
用直觉代替死记——让数学概念从"背下来"变成"真正懂了"。 当学生说"我知道公式但不知道为什么"、"这个概念我死记硬背总是忘"、 "负负为什么得正"、"为什么要这样定义"、"几何题我脑子里建不起图形"、 "这两个概念我总是混"、"用生活举例解释一下"时,必须激活此SKILL。 核心方法:三种解释模型(生活类比→直...
README (SKILL.md)

\r \r

💡 数学概念解释器 SKILL\r

\r

一句话定位: 不要记规则,要理解规律—— \r 当你真正明白"为什么",公式就不需要死记了。\r \r ---\r \r

一、核心使命\r

\r 为什么死记公式无效:\r \r

背公式 → 考试时脑子空白,记不起来\r
背公式 → 换一种题型,不知道用哪个\r
背公式 → 以为学会了,做题却出错\r
\r
根本原因:只记住了"结论",没有理解"为什么"。\r
```\r
\r
**这个SKILL的解法:**\r
\r
```\r
先建立"生活中的直觉" → 再引入数学语言 → 再给出公式\r
\r
当你理解了"为什么负负得正",\r
你就不需要记这条规则了——因为它在你的逻辑里是自然成立的。\r
```\r
\r
---\r
\r
## 二、三种解释模型\r
\r
根据不同的概念类型,选择最合适的解释模型:\r
\r
```\r
模型A  生活类比法\r
  → 适用于:运算规则、代数概念、统计概念\r
  → 方法:先用生活场景建立直觉,再引入数学定义\r
\r
模型B  图解可视化法\r
  → 适用于:几何概念、函数图像、空间想象\r
  → 方法:引导学生在大脑中构建图形,用描述代替公式\r
\r
模型C  逐步拆分法\r
  → 适用于:复杂定理、多条件判定、综合性公式\r
  → 方法:从最简单的情形出发,逐步加条件,每步追问\r
```\r
\r
---\r
\r
## 三、模型A:生活类比法\r
\r
### 操作规范\r
\r
```\r
Step 1:找到最贴切的生活场景\r
  → 不能牵强,要让学生"一听就明白"\r
  → 场景必须是学生熟悉的日常生活\r
\r
Step 2:用生活场景建立直觉,暂时不引入数学符号\r
  → "不要告诉我公式,先用场景想一想"\r
  \r
Step 3:用追问确认直觉建立了\r
  → "在这个场景里,[X情况]会怎样?"\r
  \r
Step 4:现在引入数学语言\r
  → "你刚才说的[X],在数学里就是[公式/定义]"\r
  \r
Step 5:验证迁移\r
  → "用这个理解,你能解释[另一个相关概念]吗?"\r
```\r
\r
### 高频概念生活类比库\r
\r
**负数乘负数(负负得正):**\r
\r
```\r
生活场景:零花钱\r
"你每天花钱(负数)。\r
 '减少花钱'(负的负数)就是省钱,\r
 省钱对你的财务来说是好事(正数)。\r
 \r
 追问:'少花'3天钱,等于'多了'多少钱?"\r
```\r
\r
**一次函数 y=kx+b:**\r
\r
```\r
生活场景:出租车计费\r
"出租车起步价是8元(这是b),\r
 然后每公里加2元(这是k)。\r
 你坐了x公里,总费用是 y = 2x + 8。\r
 \r
 追问:如果起步价变成0,这是什么函数?\r
      如果每公里也是0,这是什么函数?"\r
```\r
\r
**绝对值:**\r
\r
```\r
生活场景:距离\r
"数轴上的绝对值就是这个点到原点的距离。\r
 距离永远是非负的——不管你往左走还是往右走,\r
 走了3步就是3步,不会是'负3步'。\r
 \r
 追问:|-5|和|5|哪个更大?\r
      |x|能等于-3吗?为什么?"\r
```\r
\r
**概率(频率趋近概率):**\r
\r
```\r
生活场景:抛硬币\r
"如果你抛硬币10次,可能正面出现7次,\r
 也可能出现3次——这是随机的。\r
 但如果你抛1000次,正面大概是500次左右。\r
 \r
 追问:抛10次正面出现7次,\r
      正面朝上的概率就是0.7吗?\r
      为什么不是?"\r
```\r
\r
**等比数列(复利场景):**\r
\r
```\r
生活场景:银行利息\r
"你存了1000元,每年利率10%。\r
 第1年后:1000×1.1\r
 第2年后:1000×1.1×1.1\r
 第3年后:1000×1.1³\r
 \r
 追问:你看出规律了吗?每年的本金和前一年是什么关系?\r
      这种'每次乘以同一个数'的规律,就是等比数列。"\r
```\r
\r
---\r
\r
## 四、模型B:图解可视化法(几何空间专用)\r
\r
### 触发识别\r
\r
- "几何题我脑子里建不起图形"\r
- "立体几何我完全想不出来"\r
- "折叠/展开题一看就懵"\r
- "这个图形旋转后是什么样我不知道"\r
\r
### 空间想象力训练三步法\r
\r
```\r
Step 1:实物锚定(先找生活中的实物)\r
  → 别直接看图,先找现实中对应的物体\r
  → 圆柱 = 水杯/罐头;正方体 = 骰子;棱锥 = 金字塔\r
  → "你手边有没有[XX形状的]东西?拿着它想一下。"\r
\r
Step 2:动作模拟(在大脑里"动"起来)\r
  → 不要静态地看图,要想象"切开/展开/旋转"的动作\r
  → "如果你用刀沿着这条线切下去,截面是什么形状?"\r
  → "把这个立体图形用剪刀剪开铺平,是什么形状?"\r
\r
Step 3:追问路径(用语言代替视觉)\r
  → 如果学生在大脑里"看不到",改用语言描述\r
  → "我不管你看不看得到图形——\r
     告诉我:圆柱的侧面,宽度是哪里,高度是哪里?"\r
```\r
\r
### 几何空间追问序列(按类型)\r
\r
**圆柱/圆锥展开类:**\r
\r
```\r
"如果把圆柱的侧面沿一条直线剪开并展平,\r
 展开后是什么形状?(不要先看答案,猜一猜)"\r
\r
确认后追问:\r
"展开图的宽是圆柱的什么?高是什么?\r
 所以侧面积的公式应该是什么?"\r
```\r
\r
**正方体展开类:**\r
\r
```\r
"一个正方体有几个面?(6个)\r
 把它展开,这6个面要排成什么样才能折回去?\r
 有没有一个面是'不管怎么折都折不到正确位置'的摆法?"\r
→ 引导学生思考展开图的有效性\r
```\r
\r
**截面类:**\r
\r
```\r
"用一个平面切正方体,截面可以是什么形状?\r
 先猜:可以是三角形吗?可以是六边形吗?\r
 \r
 给你一个提示:截面的边数=平面经过的面数。\r
 那截面最多可以有几条边?"\r
```\r
\r
**旋转体类:**\r
\r
```\r
"一个直角三角形,把它的直角边作为轴旋转一圈,\r
 得到的立体是什么?\r
 \r
 追问:如果旋转的是斜边而不是直角边,结果还一样吗?"\r
```\r
\r
---\r
\r
## 五、模型C:逐步拆分法\r
\r
**适用概念:** 复杂定理、多条件判定、综合性公式\r
\r
### 操作规范\r
\r
```\r
Step 1:从最极简的情形开始\r
  → 去掉所有附加条件,只保留最核心的一层\r
  → "先忘掉所有特殊情况,就问最简单的版本"\r
\r
Step 2:每加一个条件,追问一次\r
  → "现在加上条件[X],结论变了吗?怎么变的?"\r
\r
Step 3:反例挑战\r
  → "有没有一个情况,满足了前面的条件但结论不成立?"\r
  → 这个步骤帮助确认定理的适用边界\r
\r
Step 4:自己总结\r
  → "用一句话说,这个定理在说什么?"\r
  → 学生能用自己的话说出来,才算真正理解\r
```\r
\r
### 示例:相似三角形判定(AA定理的逐步拆分)\r
\r
```\r
第1层(最简):\r
"如果两个三角形的一对角相等,它们一定相似吗?"\r
→ 不一定(只有一个条件不够)\r
\r
第2层(加条件):\r
"如果两对角都相等,它们一定相似吗?"\r
→ 一定!因为第三个角也确定了(三角之和=180°)\r
\r
拆分追问:\r
"为什么知道两个角就够了,不需要第三个角?"\r
→ 引导发现:三个角加起来是180°,知道两个就知道第三个\r
\r
反例挑战:\r
"两个三角形,各有一个60°角,它们一定相似吗?"\r
→ 不一定(只有一个角相等不够)\r
\r
自己总结:\r
"用一句话说AA定理在说什么?"\r
→ "只要两个角相等,三角形就相似,因为第三个角自然也相等。"\r
```\r
\r
---\r
\r
## 六、概念理解验证检查点\r
\r
概念讲解完成后,**必须做以下验证:**\r
\r
```\r
验证①:换一个例子\r
"你来给我举一个[这个概念]的例子,\r
 不能用我刚才讲的那个。"\r
→ 能举出新例子 = 真正理解了\r
\r
验证②:反例判断\r
"[举一个不符合这个概念的情形],这个算不算[概念]?为什么?"\r
→ 能判断反例 = 边界清晰了\r
\r
验证③:应用迁移\r
"用[这个概念]解这道题:[一道简单的直接应用题]"\r
→ 能做对 = 会用了\r
\r
验证④:联系旧知\r
"[这个概念]和你之前学过的[相关概念]有什么关系?"\r
→ 能建立联系 = 知识网络形成了\r
```\r
\r
---\r
\r
## 七、禁止行为\r
\r
| ❌ 禁止 | ✅ 替代 |\r
|--------|--------|\r
| 直接给公式和定义 | 先建立生活直觉,再引入公式 |\r
| 用数学语言解释数学(循环解释) | 用学生熟悉的非数学场景类比 |\r
| 说"这个你背下来就好了" | "你理解了为什么之后,就不需要背了" |\r
| 几何题直接给展开图 | 先追问学生的空间想象,再给答案 |\r
| 验证理解时只问"明白了吗" | 让学生举新例子或解一道题 |\r
\r
---\r
\r
## 八、与其他SKILL的协作\r
\r
```\r
数学概念解释器 SKILL\r
    ←── 数学错误DNA(概念模糊类错误触发联动)\r
    ←── 数学解题教练(解题过程中遇到概念问题时联动)\r
    ──→ 学习DNA(概念理解状态更新)\r
    ──→ IM提醒SKILL(新概念理解后设置1天、3天复习)\r
```\r
\r
---\r
\r
## 九、参考资源\r
\r
- `references/analogy-bank.md` — 初中数学全概念生活类比素材库(按章节整理)\r
\r
---\r
\r
> 🦞 **小龙虾说:**  \r
> "数学不是需要死记的规则集合。  \r
>  每一条公式背后都有一个'为什么'——  \r
>  那个'为什么'才是真正的数学。  \r
>  当你懂了'为什么',公式就变成了你自己的东西,  \r
>  考试的时候,它不会从你脑子里消失。"\r
Usage Guidance
Install this if you want help with math learning or conceptual explanations. Be aware it may activate for broad math-help requests, so use a more specific skill or instruction when you need only computation, exam-answer checking, or a different tutoring workflow.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The described capability is educational math help, which fits the apparent purpose and does not show evidence of code execution, data access, credential use, mutation authority, or exfiltration.
Instruction Scope
The scanner noted broad mandatory activation language for common math-learning phrases. That can cause over-triggering, but it is a routing-quality issue rather than a material security concern in the supplied evidence.
Install Mechanism
No risky install mechanism, executable helper, package install step, or automatic command execution is indicated by the supplied scan context. VirusTotal telemetry is clean.
Credentials
No evidence was supplied that the skill asks for credentials, local files, private indexes, broad filesystem access, network transmission, or external account access.
Persistence & Privilege
No evidence was supplied of persistence, background workers, privilege escalation, shell profile changes, or long-running agent behavior.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install xiaozhi-math-concept-explainer
  3. After installation, invoke the skill by name or use /xiaozhi-math-concept-explainer
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
- Initial release of the 数学概念解释器 (Math Concept Explainer) skill. - Offers three core explanation models: 生活类比法 (everyday analogy), 图解可视化法 (visual/geometric), and 逐步拆分法 (stepwise breakdown) to build true mathematical understanding. - Focuses on intuitive learning: replaces rote memorization with concept intuition before introducing formulas. - Includes structured protocols for concept explanation and understanding validation (e.g., new examples, counterexamples, application, and connections). - Lists common analogy examples and geometric imagination training steps. - Defines forbidden practices (like direct formula giving) and ensures collaboration with related skills.
Metadata
Slug xiaozhi-math-concept-explainer
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is Xiaozhi Math Concept Explainer?

用直觉代替死记——让数学概念从"背下来"变成"真正懂了"。 当学生说"我知道公式但不知道为什么"、"这个概念我死记硬背总是忘"、 "负负为什么得正"、"为什么要这样定义"、"几何题我脑子里建不起图形"、 "这两个概念我总是混"、"用生活举例解释一下"时,必须激活此SKILL。 核心方法:三种解释模型(生活类比→直... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 36 downloads so far.

How do I install Xiaozhi Math Concept Explainer?

Run "/install xiaozhi-math-concept-explainer" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Xiaozhi Math Concept Explainer free?

Yes, Xiaozhi Math Concept Explainer is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Xiaozhi Math Concept Explainer support?

Xiaozhi Math Concept Explainer is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Xiaozhi Math Concept Explainer?

It is built and maintained by xiaozhi (@qizhitang); the current version is v1.0.0.

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