运动指导

概述

本 skill 对应：病人端 / 术后康复 / 运动指导。

要求：训练动作指导。

来源核验

• 匹配来源：CareKit
• 来源类型：公开开源护理计划框架
• 来源链接：https://github.com/carekit-apple/CareKit
• 匹配结论：匹配。CareKit 的 instructions task view 用于展示任务标题、时间和执行说明，适合参考康复动作指导的展示结构。

参考部分

只参考 CareKit 的 instructions task view 部分：

• 任务标题
• 执行时间
• 指导说明
• 完成按钮
• 任务卡片结构

不参考部分

• 不参考 iOS 组件代码
• 不参考完整 CareKitUI
• 不扩展到动作识别或视频分析
• 不生成新的康复训练处方

构建方式

OpenClaw 中应构建为一个独立的指导型 skill：

• 输入康复动作条目
• 输出动作名称、执行说明、次数/时长、注意事项
• 支持按今日任务引用动作指导
• 输出结构化指导内容，便于前端渲染

建议输入字段

• exercise_name
• phase
• instruction
• frequency
• duration
• precautions

建议输出字段

• skill：运动指导
• exercise_name
• instruction
• frequency
• duration
• precautions

医疗边界

本 skill 只展示既有动作指导，不替代康复师现场评估。

快速开始

从本 skill 目录执行：

python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例

{
  "exercise_name": "踝泵运动",
  "phase": "第1阶段",
  "instruction": "按既有康复计划中的动作说明执行",
  "frequency": "每日3次",
  "duration": "每次5分钟",
  "precautions": ["如出现明显不适，按原计划要求停止并联系医生"]
}

输出约定

输出 UTF-8 JSON，采用统一格式：

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户"
}

• data：本地预处理得到的结构化数据
• text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式

支持的输入格式

除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）：

文本格式示例

运动名称：踝泵运动
阶段：术后第1周
频次：每日3次
时长：每次10分钟

CSV 格式示例

运动名称,阶段,频次,时长
踝泵运动,术后第1周,每日3次,每次10分钟

统一入口附加参数

• --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。
• --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
• --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。
• --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。
• --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。

依赖

运行环境

• Python 3.7+

Python 第三方包（可选，按输入格式需要）

外部工具（可选，按输入格式需要）

仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置

本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理：

• endpoint：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
• model：u1-insuremed
• 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions）
• 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供

本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。