TagMemory

标签化长期记忆系统。当用户说"记住..."时存储记忆，当用户问"我之前..."时查询记忆，定期生成总结并询问确认，主动核对记忆正确性。支持标签(#偏好、#决定、#项目等)、BM25搜索、时间范围查询、人类审核机制。

主要注意点： 1) 代码会在本地创建并写入 ~/.openclaw/workspace/skills/tag-memory/data/memory.db（SQLite），请确认你允许在该路径存储敏感记忆。 2) 虽然元数据声称不需要任何环境变量，config.json 指向了一个 LLM 提供者（minimax）。在安装前确认 summarizer/verifier 模块是否会调用网络 LLM，若会，询问需要哪些 API 凭证以及如何安全配置（凭证不应放在公开位置）。 3) 元数据不一致：openclaw.plugin.json 的 entry 指向不存在的 src/skill.js，且列出的 hooks 文件也缺失；同时代码实际需要 python3 和 node 来运行，但元数据未声明这些依赖。请向作者确认正确的入口文件、缺失的 hook 文件、以及明确的运行时依赖（python3、node、可能的 LLM SDK）和网络行为。 4) 如果你 want to proceed: run the code in an isolated environment (container or VM), inspect summarizer.py and verifier.py for external network calls, and back up / review the DB path before use. If you cannot verify the LLM calls and required credentials, treat the skill as untrusted for sensitive data.

Type: OpenClaw Skill Name: tag-memory Version: 1.0.0 The TagMemory skill is a legitimate local memory management system for OpenClaw agents, implementing storage, BM25 search, and human-in-the-loop verification using a local SQLite FTS5 database. The code logic in src/skill.py, src/database.py, and src/summarizer.py aligns perfectly with the stated purpose of providing a privacy-focused memory system. While tag-memory.sh contains a hardcoded path (/home/twrp/) and openclaw.plugin.json references missing hook files, these appear to be unintentional configuration errors or incomplete packaging rather than indicators of malice.