← Back to Skills Marketplace
Sophie Mem0
by
DINGDANGMAOUP
· GitHub ↗
· v1.0.1
· MIT-0
101
Downloads
0
Stars
0
Active Installs
2
Versions
Install in OpenClaw
/install sophie-mem0
Description
企业级智能记忆系统，支持跨会话语义记忆存储与检索，实现多级长期上下文管理和自我反思学习能力。
Usage Guidance
该技能实现了预期的记忆提取与存储功能，但有两点需要你在安装/启用前确认：
1) 配置文件会包含 LLM/embedder 的 API Key 与 base_url（示例指向 open.bigmodel.cn / OpenAI）。这意味着提取的用户文本/元数据可能被发送到这些远程模型。若你 require 本地-only 存储，务必将配置指向只在本地运行的服务（例如本地 Qdrant + 私有/内网模型），并检查 mem0ai 如何调用外部服务。
2) SKILL.md 声称“无第三方数据传输”，但默认示例配置矛盾：不要上传敏感对话到该配置文件中，不要在共享环境放置 API Key，先在隔离环境中运行并观察 mem0ai 的网络流量（或审查 mem0ai 源码）以确认其行为。
建议的步骤：
- 在受控/隔离环境中测试（例如容器），先不填入任何外部 API Key。
- 审查或依赖可信来源的 mem0ai 包（确认其如何调用嵌入/LLM服务）。
- 如果希望完全本地化，配置本地 embedder/LLM 与 Qdrant，并验证没有外联请求。
- 将配置文件权限限制为仅限运行用户（例如 chmod 600），并备份/清理不需要的记忆数据。
如果你希望我进一步检查 mem0ai 的网络调用行为或帮助生成一个仅本地化配置样本，请告知。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: sophie-mem0
Version: 1.0.1
The sophie-mem0 skill is a legitimate implementation of a long-term memory system for OpenClaw agents using the mem0ai framework and Qdrant vector database. The core logic in scripts/auto_memory.py and scripts/mem0_cli.py focuses on extracting and managing user-related information (preferences, habits, facts) via regex and standard API calls. No evidence of data exfiltration to unauthorized endpoints, malicious execution, or prompt injection attacks was found, and the behavior aligns with the documentation in SKILL.md.
Capability Assessment
Purpose & Capability
名称、描述和包含的脚本（auto_memory.py、mem0_cli.py）一致地实现了语义记忆提取、存储与检索，且明确依赖 mem0ai 与向量库（Qdrant）。所需服务与功能匹配。
Instruction Scope
SKILL.md 与脚本均要求/使用配置文件 ~/.openclaw/workspace/mem0_config.json 包含 LLM/embedder 的 API Key 和远程 base_url（例如 open.bigmodel.cn / OpenAI），但文档同时声明“无第三方数据传输”。在运行时，mem0 客户端（外部库）可能会将提取的用户文本发送到配置的远程模型/嵌入服务，导致数据出站。脚本会自动提取并持久化用户话语（含原文片段），并未限制发送目标或显式提示用户同意。
Install Mechanism
技能为“instruction-only”且未包含安装脚本；README 建议使用 pip install mem0ai qdrant-client（公开 PyPI 包），没有从不受信任的 URL 下载或可疑二进制安装步骤。总体安装风险较低，但需要审查第三方包（mem0ai）的网络行为。
Credentials
skill.json / registry 列表不要求任何环境变量, 但运行依赖于一个本地配置文件来提供 LLM/embedder API keys 和 base_url。把凭据放在该配置文件（明文）是设计决策；默认示例将 provider 指向外部服务（open.bigmodel.cn / OpenAI），这要求提交敏感 API Key 到本地文件并允许 outbound 调用。缺乏显式声明或保护措施（例如提醒不要将敏感数据放在共享环境）构成比例性问题。
Persistence & Privilege
技能未请求 always:true，也不修改其他技能或系统范围配置。它在用户工作区内读写配置和通过 mem0 库存储记忆，这是技能应有的自行持久化范围。
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install sophie-mem0 - After installation, invoke the skill by name or use
/sophie-mem0 - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.1
- 新增 auto_memory.py 脚本，实现自动检测和存储重要记忆的全自动模式。
- 文档新增“全自动模式”介绍，包括常见自动触发场景说明及示例命令。
- 原有手动命令用法部分分离整理，便于理解和操作。
- 适当调整部分文档内容，突出自动监控与简化使用入口。
v1.0.0
Sophie Mem0 1.0.0 - 初始发布
- 推出企业级长期语义记忆管理技能，支持 OpenClaw Agent 持久化记忆
- 集成 Qdrant 向量数据库及 mem0ai 框架，支持本地部署与数据安全
- 多级（用户/会话/Agent）记忆体系，支持语义搜索和长久存储
- 提供自然语言添加、查询、删除和自我反思等智能记忆管理命令
- 兼容智谱AI与 OpenAI LLM 与 embedding 服务
- 提供简单 API/SDK 接口及详细配置与故障排查指引
Metadata
Frequently Asked Questions
What is Sophie Mem0?
企业级智能记忆系统，支持跨会话语义记忆存储与检索，实现多级长期上下文管理和自我反思学习能力。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 101 downloads so far.
How do I install Sophie Mem0?
Run "/install sophie-mem0" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Sophie Mem0 free?
Yes, Sophie Mem0 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Sophie Mem0 support?
Sophie Mem0 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Sophie Mem0?
It is built and maintained by DINGDANGMAOUP (@dingdangmaoup); the current version is v1.0.1.
More Skills