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Install in OpenClaw
/install llm-trend-report-ray1012
Description
跟踪并分析大语言模型（LLM）领域最新发展趋势，输出结构化趋势报告。当用户询问 LLM 趋势、大模型动态、AI 前沿、技术预测、LLM 发展方向时激活。
README (SKILL.md)
LLM 发展趋势报告 Skill
输出格式
生成一份结构化的 LLM 趋势分析报告，包含以下模块：
📊 **【LLM 发展趋势报告 · YYYY-MM】**
🔬 **一、技术突破**
- 模型架构演进（Transformer 变种、Mamba、MoE 等）
- 多模态能力（图文音视频融合）
- 长上下文窗口最新进展
🏢 **二、头部玩家动态**
| 公司 | 最新模型 | 核心能力 | 差异化优势 |
|------|---------|---------|-----------|
| OpenAI | GPT-5.2 | ... | ... |
| Anthropic | Claude 4 | ... | ... |
| Google | Gemini 3 | ... | ... |
| Meta | LLaMA 4 | ... | ... |
| DeepSeek | V4 | ... | ... |
🌍 **三、生态与市场格局**
- 开源 vs 闭源趋势
- API 价格战走向
- 垂直领域渗透情况
⚖️ **四、监管与安全**
- 主要地区 AI 监管政策
- 安全对齐最新进展
💡 **五、未来 6-12 个月趋势预判**
（3-5 条核心预测，附依据）
📚 **六、值得关注的项目/论文**
数据来源
每次生成前搜索最新信息：
- 搜索
LLM trends 2026 latest developments - 搜索
大模型发展趋势 2026 最新动态 - 搜索头部公司最新发布（OpenAI/Anthropic/Google DeepMind/Meta/DeepSeek）
参考资源
详细数据可查阅：
references/llm-landscape-2026.md— 2026年 LLM 全景图references/papers-trends.md— 最新必读论文列表
Usage Guidance
这是一个说明型技能模板，整体内部一致且没有明显恶意行为。但在安装/启用前请注意：
- 确认代理是否允许联网检索（技能会发起公开网络搜索），并评估您环境中对外查询是否会包含敏感上下文或提示信息（避免在查询中泄露专有数据）。
- 注意 SKILL.md 引用了 references/papers-trends.md，但该文件未随包提供；如需完整参考，要求作者补充或在运行前验证引用来源。
- 虽然无需凭据或安装，但生成的报告会基于公开信息与内置参考，建议对关键结论核实来源链接以防信息过时或不准确。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: llm-trend-report-ray1012
Version: 1.0.0
The skill bundle is a legitimate tool designed to generate structured reports on LLM trends. It contains only metadata, markdown instructions for the AI agent, and static reference data (SKILL.md, _meta.json, and references/llm-landscape-2026.md). There is no executable code, no evidence of data exfiltration, and no malicious prompt injection intended to subvert the agent's behavior.
Capability Assessment
Purpose & Capability
技能声明是跟踪与分析 LLM 发展趋势；SKILL.md 指示搜索最新信息并生成结构化报告，所需资源（无环境变量/二进制/安装）与目的相符。
Instruction Scope
运行时仅要求搜索公开网络（列出示例搜索查询）并使用随附参考文件生成报告；没有要求读取本地敏感路径或额外环境变量。注意：SKILL.md 提及的 references/papers-trends.md 未包含在清单中，可能是遗漏。
Install Mechanism
无安装规范、无代码文件，属于 instruction-only 类型——不会在主机上写入或执行第三方二进制，风险较低。
Credentials
不请求任何凭据、密钥或配置路径；所需权限与任务相称（仅需访问网络/检索公开信息）。
Persistence & Privilege
always:false 且未请求持久化或修改其他技能/系统配置；允许模型自主调用为平台默认，不构成额外风险。
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install llm-trend-report-ray1012 - After installation, invoke the skill by name or use
/llm-trend-report-ray1012 - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
Initial release of the llm-trend-report skill.
- Generates structured trend analysis reports on large language model (LLM) developments.
- Covers technology breakthroughs, key player updates, market dynamics, regulation & safety, near-term forecasts, and notable projects/papers.
- Activates on user queries about LLM trends, model innovations, or AI frontiers.
- Utilizes recent information sources and provides references for further exploration.
Metadata
Frequently Asked Questions
What is LLM 发展趋势报告 (Ray1012)?
跟踪并分析大语言模型（LLM）领域最新发展趋势，输出结构化趋势报告。当用户询问 LLM 趋势、大模型动态、AI 前沿、技术预测、LLM 发展方向时激活。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 247 downloads so far.
How do I install LLM 发展趋势报告 (Ray1012)?
Run "/install llm-trend-report-ray1012" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is LLM 发展趋势报告 (Ray1012) free?
Yes, LLM 发展趋势报告 (Ray1012) is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does LLM 发展趋势报告 (Ray1012) support?
LLM 发展趋势报告 (Ray1012) is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created LLM 发展趋势报告 (Ray1012)?
It is built and maintained by Ray1012 (@ray1012); the current version is v1.0.0.
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