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Intelligent Task Planner v6.0.0-final

ClawHub 技能 ID: ethvs/intelligent-task-planner

智能任务规划器 - 高度自主的AI任务自动化引擎

技能描述

自动分析用户任务意图，智能匹配并调度所需技能，自主规划执行路径，全程质量把控，无需用户指定具体工具或方法。

用户只需用自然语言描述需求，系统自动完成：意图识别 → 技能匹配 → 路径规划 → 质量验证 → 结果交付的全流程闭环。

版本信息

• 版本: 6.0.0-final
• 任务类型: 152种
• 关键词覆盖: 1325+
• 平均识别率: 99.1%
• 响应时间: 0.27ms

触发条件

当用户提出任务但未指定具体工具/方法时自动激活：

创作类任务

• 写小说、写文章、生成内容、创作故事
• 设计角色、构建世界观、润色内容

查询分析类

• 查天气、查新闻、搜索信息
• 数据分析、图表生成、趋势预测

技术开发类

• Python/JavaScript/Java/C++代码
• 网站开发、APP开发、脚本生成
• 图片生成、视频处理

商业规划类

• 商业计划书、营销策划、财务规划
• 数据分析、市场调研、学术研究

生活服务类

• 旅行计划、学习规划、健身计划
• 菜谱烹饪、穿搭建议、情感咨询

其他任务

• 文件处理、文档编辑、任务管理
• PPT生成、思维导图、翻译等

核心能力

1. 三层关键词意图识别

• 第一层: 动词意图识别 (写/分析/查/设计)
• 第二层: 目标对象识别 (小说/代码/数据/图片)
• 第三层: 修饰词精细化 (玄幻/Python/学术)

2. 多维度置信度评分

• 位置权重、长度权重、组合加成
• 短语权重、多关键词奖励
• 默认识别准确率: 99.1%

3. 四层技能链执行

TIER 1: 需求分析与资料收集
TIER 2: 核心内容创建
TIER 3: 质量提升 (去AI感、润色、审阅)
TIER 4: 输出交付 (格式化、导出)

4. 质量门控验证

完整性检查 ≥85%
逻辑一致性验证
AI感检测 ≤15%
流畅度评估
风格一致性检查
格式规范审查

5. OpenClaw/ClawHub技能生态

• 自动匹配OpenClaw官方技能
• 集成ClawHub社区技能
• 支持技能下载与安装
• 相似技能替代推荐

6. 透明度执行报告

执行前完整告知用户：

📋 任务执行计划
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
任务类型: creative_writing_novel
置信度: 100%
识别技能: 6个
执行顺序:
  1. outline_creation (大纲创建)
  2. character_design (角色设计)
  3. world_building (世界观构建)
  4. chapter_writing (章节撰写)
  5. content_polishing (内容润色)
  6. final_review (最终审阅)
质量门控: 3个检查点
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

7. 多轮对话记忆

• 会话上下文保持
• 模糊请求追问
• 超大型任务分阶段执行

使用方式

方式1: ClawHub安装

clawhub install ethvs/intelligent-task-planner

方式2: NPM安装

npm install ethvs/intelligent-task-planner

方式3: 直接使用

const { analyze, recognize } = require('intelligent-task-planner');

// 完整分析并执行
const result = await analyze('帮我写一部玄幻小说');

// 快速意图识别
const intent = recognize('分析一下销售数据');

配置参数详解

导出接口

依赖

• Node.js ≥ 14.0
• 可选: clawhub CLI (技能安装)
• 可选: openclaw CLI (官方技能)

示例

示例1: 小说创作

用户: 帮我写一部玄幻小说，主角废材逆袭
系统:
  → 识别: creative_writing_novel (100%)
  → 匹配: 从已安装技能/ClawHub 动态查找写作类技能
  → 规划: 6个技能节点，4阶段执行
  → 执行: 大纲→角色→世界观→章节→润色→审阅
  → 交付: 完整小说文档

示例2: 数据分析

用户: 分析一下这个季度的销售数据
系统:
  → 识别: data_analysis (100%)
  → 匹配: data-analyzer, chart-generator
  → 规划: 4个技能节点
  → 执行: 数据加载→清洗→分析→可视化→报告
  → 交付: 数据分析报告 + 图表

示例3: Python脚本

用户: 生成一个Python脚本来处理JSON数据
系统:
  → 识别: code_python (100%)
  → 匹配: python-coder, code-generator
  → 规划: 5个技能节点
  → 执行: 需求分析→代码设计→编写→测试→交付
  → 交付: 可运行Python脚本

相关文件

ClawHub 安装与配置

安装

# 通过 ClawHub CLI 安装
clawhub install ethvs/intelligent-task-planner

# 或通过 OpenClaw CLI 安装
openclaw skill install ethvs/intelligent-task-planner

Agent 配置（强制触发模式）

在 Agent 的 agents.md 文件中添加以下配置，确保 ITP 技能被强制触发：

# agent.yaml 或 agents.md
name: your-agent-name

skills:
  - ethvs/intelligent-task-planner  # 必须放在第一个，确保最高优先级
  # 执行技能由 ITP 动态发现，无需手动列出

system_prompt: |
  你是由 Intelligent Task Planner (ITP) 驱动的智能 Agent。
  
  ## 核心规则 (必须遵守):
  1. 所有用户输入必须先通过 ITP 进行意图分析和任务规划
  2. 未经 ITP 规划的任务不得直接执行
  3. 严格按照 ITP 返回的 skill_chain 顺序调用技能

# 触发配置（强制 ITP 优先）
intent:
  default_skill: ethvs/intelligent-task-planner
  priority:
    ethvs/intelligent-task-planner: 1000  # 最高优先级
  exclusive_mode: true                      # 独占模式
  intercept_all: true                      # 拦截所有输入

triggers:
  - skill: ethvs/intelligent-task-planner
    patterns: [".*"]
    min_confidence: 0.85

execution:
  follow_plan: true
  allow_skip_planning: false
  enforce_skill_chain: true

验证安装

# 验证配置
openclaw agent validate

# 测试触发
openclaw agent test --agent your-agent-name --input "帮我写一部玄幻小说"
# 预期输出: 显示 ITP 分析和技能调用流程

License

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