/install ima-skills-1-0-4
ima-note
通过 IMA OpenAPI 管理用户个人笔记,支持读取(搜索、列表、获取内容)和写入(新建、追加)。
完整的数据结构和接口参数详见 references/api.md。
Setup
- 请打开 https://ima.qq.com/agent-interface 获取 Client ID 和 Api Key
- 配置环境变量:
export IMA_OPENAPI_CLIENTID="your_client_id"
export IMA_OPENAPI_APIKEY="your_api_key"
建议将上述 export 语句写入
~/.zshrc或~/.bashrc,避免每次重开终端失效。
凭证预检
每次调用 API 前,先确认凭证可用。如果环境变量未设置,停止操作并提示用户按 Setup 步骤配置。
if [ -z "$IMA_OPENAPI_CLIENTID" ] || [ -z "$IMA_OPENAPI_APIKEY" ]; then
echo "缺少 IMA 凭证,请按 Setup 步骤配置环境变量 IMA_OPENAPI_CLIENTID 和 IMA_OPENAPI_APIKEY"
exit 1
fi
API 调用模板
所有请求统一为 HTTP POST + JSON Body,Base URL 为 https://ima.qq.com/openapi/note/v1。
定义辅助函数避免重复 header:
ima_api() {
local endpoint="$1" body="$2"
curl -s -X POST "https://ima.qq.com/openapi/note/v1/$endpoint" \
-H "ima-openapi-clientid: $IMA_OPENAPI_CLIENTID" \
-H "ima-openapi-apikey: $IMA_OPENAPI_APIKEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "$body"
}
隐私规则: 笔记内容属于用户隐私,在群聊场景中只展示标题和摘要,禁止展示笔记正文。
接口决策表
| 用户意图 | 调用接口 | 关键参数 |
|---|---|---|
| 搜索/查找笔记 | search_note_book |
query_info(QueryInfo 对象) |
| 查看笔记本列表 | list_note_folder_by_cursor |
cursor(必填,首页传"0") + limit(必填) |
| 浏览某笔记本里的笔记,当用户表述"最新"、"最近"之类的通用限定,没有指明笔记本时,都应该直接在全部笔记里去拉 | list_note_by_folder_id |
folder_id(选填,空为全部笔记本) + cursor(必填,首次传"") + limit(必填) |
| 读取笔记正文 | get_doc_content |
doc_id + target_content_format(必填,推荐0纯文本) |
| 新建一篇笔记 | import_doc |
content + content_format(必填,固定1) + 可选 folder_id |
| 往已有笔记追加内容 | append_doc |
doc_id + content + content_format(必填,固定1) |
常用工作流
查找并阅读笔记
先搜索获取 docid,再用 get_doc_content 读取正文:
# 1. 按标题搜索
ima_api "search_note_book" '{"search_type": 0, "query_info": {"title": "会议纪要"}, "start": 0, "end": 20}'
# 从返回的 docs[].doc.basic_info.docid 中取目标笔记 ID
# 2. 读取正文(纯文本格式,Markdown 格式目前不支持)
ima_api "get_doc_content" '{"doc_id": "目标docid", "target_content_format": 0}'
浏览笔记本里的笔记
先拉笔记本列表获取 folder_id,再拉该笔记本下的笔记:
# 1. 列出笔记本(首页 cursor 传 "0")
ima_api "list_note_folder_by_cursor" '{"cursor": "0", "limit": 20}'
# 2. 拉取指定笔记本的笔记(首页 cursor 传 "")
ima_api "list_note_by_folder_id" '{"folder_id": "user_list_xxx", "cursor": "", "limit": 20}'
新建笔记
# 新建到默认位置
ima_api "import_doc" '{"content_format": 1, "content": "# 标题\
\
正文内容"}'
# 新建到指定笔记本
ima_api "import_doc" '{"content_format": 1, "content": "# 标题\
\
正文内容", "folder_id": "笔记本ID"}'
# 返回 doc_id,后续可用于 append_doc
追加内容到已有笔记
ima_api "append_doc" '{"doc_id": "笔记ID", "content_format": 1, "content": "\
## 补充内容\
\
追加的文本"}'
按正文搜索
ima_api "search_note_book" '{"search_type": 1, "query_info": {"content": "项目排期"}, "start": 0, "end": 20}'
核心响应字段
搜索结果(SearchedDoc):笔记信息路径为 doc.basic_info(DocBasic),关键字段:docid、title、summary、folder_id、folder_name、create_time(Unix 毫秒)、modify_time、status。额外包含 highlight_info(高亮匹配,key 为 doc_title,value 含 \x3Cem>高亮词\x3C/em>)。
笔记本条目(NoteBookFolder):信息路径为 folder.basic_info(NoteBookFolderBasic),关键字段:folder_id、name、note_number、create_time、modify_time、folder_type(0=用户自建,1=全部笔记,2=未分类)、status。
笔记列表条目(NoteBookInfo):信息路径为 basic_info.basic_info(DocBasicInfo → DocBasic),关键字段:docid、title、summary、folder_id、folder_name、create_time、modify_time、status。
写入结果(import_doc/append_doc):返回 doc_id(新建或目标笔记的唯一 ID)。
完整字段定义见 references/api.md。
分页
- 游标分页 — 笔记本列表(
list_note_folder_by_cursor):首次cursor: "0",后续用next_cursor,is_end=true时停止。 - 游标分页 — 笔记列表(
list_note_by_folder_id):首次cursor: "",后续用next_cursor,is_end=true时停止。 - 偏移量分页(
search_note_book):首次start: 0, end: 20,翻页时递增,is_end=true时停止。
枚举值
content_format:0=纯文本,1=Markdown,2=JSON。写入(import_doc/append_doc)目前仅支持1(Markdown)。读取(get_doc_content)推荐0(纯文本),Markdown 格式不支持。search_type:0=标题检索(默认),1=正文检索sort_type:0=更新时间(默认),1=创建时间,2=标题,3=大小(仅search_note_book使用)folder_type:0=用户自建,1=全部笔记(根目录),2=未分类
注意事项
-
folder_id不可为"0",根目录 ID 格式为user_list_{userid}(从folder_type=1的笔记本条目获取) -
笔记内容有大小上限,超过时返回
100009,可拆分为多次append_doc写入 -
展示笔记列表时只展示标题、摘要和修改时间,不要主动展示正文
-
时间字段是 Unix 毫秒时间戳,展示时转为可读格式
-
返回数据为嵌套结构:搜索结果取
docs[].doc.basic_info.docid,笔记本取note_book_folders[].folder.basic_info.folder_id,笔记列表取note_book_list[].basic_info.basic_info.docid,注意按层级解析 -
UTF-8 编码:内容写入前必须确保为 UTF-8 编码。当内容来自临时文件、WebFetch 或外部来源时,按运行环境选择合适的方式转码:
Python(推荐,几乎所有环境都有):
# 读取文件,自动检测编码并转为 UTF-8 content=$(python3 -c " import sys data = open('tmpfile', 'rb').read() for enc in ['utf-8', 'gbk', 'gb2312', 'big5', 'latin-1']: try: sys.stdout.write(data.decode(enc)) break except (UnicodeDecodeError, LookupError): continue " 2>/dev/null) # 如果内容已在变量中,清洗非法 UTF-8 字节 content=$(printf '%s' "$content" | python3 -c "import sys; sys.stdout.write(sys.stdin.buffer.read().decode('utf-8','ignore'))")Node.js:
content=$(node -e "const fs=require('fs');const buf=fs.readFileSync('tmpfile');process.stdout.write(buf.toString('utf8'))") # 已知编码(如 GBK): content=$(node -e "const fs=require('fs');process.stdout.write(new TextDecoder('gbk').decode(fs.readFileSync('tmpfile')))")Unix (macOS/Linux):
content=$(iconv -f "$(file -b --mime-encoding tmpfile)" -t UTF-8 tmpfile 2>/dev/null || cat tmpfile)Windows PowerShell:
# 读取非 UTF-8 文件并转码 $content = [System.IO.File]::ReadAllText('tmpfile', [System.Text.Encoding]::Default) [System.IO.File]::WriteAllText('tmpfile.utf8', $content, [System.Text.Encoding]::UTF8)PowerShell 5.1 发送请求注意事项:
Invoke-RestMethod传入字符串 Body 时,默认使用系统 ANSI 编码(中文 Windows 为 GBK),而非 UTF-8,即使设置了Content-Type: charset=utf-8也无效。必须显式转为 UTF-8 字节数组再传入-Body,同时使用ConvertTo-Json构建 JSON 以避免手动拼接的转义风险:$body = @{ title = "标题"; content = $content; content_format = 1 } | ConvertTo-Json -Depth 10 $utf8Bytes = [System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($body) Invoke-RestMethod -Uri $url -Method Post -Body $utf8Bytes -ContentType "application/json; charset=utf-8" -Headers $headersPowerShell 7+ 默认使用 UTF-8,无需额外处理。
标题同理,确保传入 API 的所有字符串字段均为合法 UTF-8。
错误处理
| 错误码 | 含义 | 建议处理 |
|---|---|---|
| 0 | 成功 | — |
| 100001 | 参数错误 | 检查请求参数格式和必填字段 |
| 100002 | 无效 ID | 检查凭证配置 |
| 100003 | 服务器内部错误 | 等待后重试 |
| 100004 | size 不合法 / 空间不够 | 检查参数范围 |
| 100005 | 无权限 | 确认操作的是用户自己的笔记 |
| 100006 | 笔记已删除 | 告知用户该笔记不存在 |
| 100008 | 版本冲突 | 重新获取内容后再操作 |
| 100009 | 超过大小限制 | 拆分为多次 append_doc 写入 |
| 310001 | 笔记本不存在 | 检查 folder_id 是否正确 |
| 20002 | apiKey超过最大限频 | |
| 20004 | apikey 鉴权失败 | 检查凭证配置是否正确 |
| 110037 | apikey 过期 | 请获取最新apikey:https://ima.qq.com/agent-interface |
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install ima-skills-1-0-4 - After installation, invoke the skill by name or use
/ima-skills-1-0-4 - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Ima Skills 1.0.4?
IMA 个人笔记服务 API skill,用于管理用户的 IMA 笔记。支持搜索笔记、浏览笔记本、获取笔记内容、新建笔记和追加内容。 当用户提到笔记、备忘录、记事、知识库,或者想要查找、阅读、创建、编辑笔记内容时,使用此 skill。 即使用户没有明确说"笔记",只要意图涉及个人文档的存取(如"帮我记一下"、"我... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 158 downloads so far.
How do I install Ima Skills 1.0.4?
Run "/install ima-skills-1-0-4" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Ima Skills 1.0.4 free?
Yes, Ima Skills 1.0.4 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Ima Skills 1.0.4 support?
Ima Skills 1.0.4 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Ima Skills 1.0.4?
It is built and maintained by yzswk (@yzswk); the current version is v1.0.0.